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公开(公告)号：CN120032127A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510106749.2
申请日：2025-01-23
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本申请公开了一种机载激光雷达点云单木分割方法、装置、设备及介质，涉及单木分割领域，该方法包括：对目标点云进行点云体素化，得到长方体体素；提取各长方体体素内的模点；根据各长方体体素内的模点和对应的近邻模点组，生成连通图；从连通图中提取初始树基点；根据连通图和初始树基点确定每个长方体体素内的模点的物质运输路径；对于任一初始树基点，确定经过该初始树基点的物质运输路径的路径数量；根据路径数量对初始树基点进行筛选得到最终树基点，并根据最终树基点和经过最终树基点的物质运输路径确定目标森林的单木分割结果，本申请能提高单木分割的精度以及适用性。
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公开(公告)号：CN115586537B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202211247774.5
申请日：2022-10-12
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种光子数据去噪及分类方法及系统，包括：获取目标光子数据；目标光子数据由光子计数激光雷达采集得到；多次提取在预设高程阈值范围内的光子数据，对提取后的光子数据利用水平椭圆LOF模型进行光子去噪，并利用旋转椭圆LOF模型对光子数据进一步去噪，实现了光子数据精确提取和分类；采用地形坡度作为旋转椭圆LOF模型的旋转角度，考虑了复杂地形对光子分布的影响，在不显著增加计算量情况下，提升了光子去噪准确性。
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公开(公告)号：CN119784939A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411832920.X
申请日：2024-12-12
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本申请公开了一种树干胸高断面重建和胸径确定方法、设备、介质及产品，涉及点云数据处理领域，该方法包括：对点云高度信息进行归一化；采用高度阈值法基于归一化点云提取树干切片点云；采用连通成分分析法对树干切片点云进行个体分割得到个体树干切片点云；基于个体树干切片点云提取局部点云密度最大点和树干中心点，以构建基准方向，对树干切片点云进行极坐标转换得到极坐标树干切片点云；使用卡尔曼滤波算法基于极坐标树干切片点云进行点云重建，并做笛卡尔坐标转换，得到胸高断面重建结果；对胸高断面重建结果构建凸包，确定等效直径得到胸径。本申请能够在提高树干胸高断面重建、胸径确定的准确性和效率的同时，提高树干胸高断面重建可靠性。
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公开(公告)号：CN119180723B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411640482.7
申请日：2024-11-18
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06Q50/02 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种林区跨季变化检测方法、系统及计算机程序产品，所述方法包括：获取林区遥感时间序列数据和多时相高空间分辨率遥感影像数据；基于卷积神经网络和时间注意力机制构建林区物候及环境扰动检测模型；基于卷积神经网络和多任务学习方法构建林区植被类型变化检测模型；获得林区物候及环境扰动检测结果，据此对林区植被类型变化检测模型进行微调和再训练，获得林区跨季变化检测模型；获得林区跨季变化检测结果。本发明提供的技术方案，基于林区植被类型变化检测，整合林区物候及环境扰动变化信息，提取植被覆盖精细尺度详细变化信息，实现年内多期植被覆盖精细变化信息准确提取；基于多项指标对网络模型进行综合评估和微调完善。
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公开(公告)号：CN119048866B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411523394.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06F18/10 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种林区植被类型变化检测方法、系统及计算机程序产品，包括：获取林区多时相高空间分辨率遥感图像数据；根据林区多时相高空间分辨率遥感图像数据，基于卷积神经网络模型和多任务学习构建多任务全卷积神经网络模型；基于林区多时相高空间分辨率遥感图像数据，构建样本数据集，对多任务全卷积神经网络模型进行训练，获得林区植被类型变化检测模型；将林区多时相高空间分辨率遥感图像数据输入林区植被类型变化检测模型，获得林区植被类型变化检测结果。本发明提供的技术方案，能够利用林区多时相高空间分辨率遥感图像数据，构建多任务全卷积神经网络模型，检测林区植被类型变化，实现植被覆盖变化的精准检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119672057A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411729961.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本申请公开了一种林区机载激光雷达点云裁剪方法、装置、设备、介质及产品，涉及林区机载激光雷达点云数据处理领域，该方法包括根据树冠高度模型，利用数学形态学开运算量化树冠边缘特征；树冠高度模型是基于林区机载激光雷达点云数据中的高度信息构建的；根据树冠高度模型内像元与其邻域像元之间的水平距离，量化距离特征；融合树冠边缘特征以及距离特征，确定融合特征；根据融合特征构建连通图，并将连通图内各端点之间的最短路径作为切割线；根据切割线对树冠高度模型进行分块处理，确定多个分块树冠高度模型，并提取分块树冠高度模型中的林区机载激光雷达点云数据，本申请提升了森林场景中树冠的激光雷达点云数据的裁剪精度。
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公开(公告)号：CN119359177A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411396754.3
申请日：2024-10-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/02 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06T17/00
Abstract: 一种目标协调的森林经营模拟方法，属于森林多目标经营与可视化模拟技术领域。包括深度融合改进遗传算法步骤、力导向算法以步骤及多元目标函数步骤，采用三维虚拟引擎开展采伐与补植的可视化模拟步骤，包括耦合改进遗传算法(IGA)与多元目标函数构建IGA‑采伐模型、耦合力导向算法与多元目标函数构建FDA‑补植模型以及采用UE4虚幻引擎开展森林经营模拟与交互步骤。
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公开(公告)号：CN119147300B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411658555.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Inventor： 周泽峰
Abstract: 本发明涉及植物保护和林业疫病防治技术领域，尤其涉及一种松材线虫病快速取样检测装置，包括：集物机构，集物机构包括底架、集液框、支撑螺纹杆、载架、第一分离部件和连动部件，集液框固定连接于底架内部底面，支撑螺纹杆转动连接于底架内部底面，载架螺纹连接于支撑螺纹杆外表面。本发明中，使用时，通过放置槽进行现有过滤片的放置，通过控制启动支撑电机，使支撑电机配合支撑蜗杆和支撑蜗轮带动支撑螺纹杆旋转，进而在导向杆的位置限制下，继而使旋转的支撑螺纹杆能够提高载架使用高度，进而将处理后的样本木材放置于隔架顶部，再通过控制启动限位电机，使限位电机配合限位蜗杆和限位蜗轮能够带动双向螺纹杆旋转。
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公开(公告)号：CN119180723A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411640482.7
申请日：2024-11-18
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06Q50/02 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种林区跨季变化检测方法、系统及计算机程序，所述方法包括：获取林区遥感时间序列数据和多时相高空间分辨率遥感影像数据；基于卷积神经网络和时间注意力机制构建林区物候及环境扰动检测模型；基于卷积神经网络和多任务学习方法构建林区植被类型变化检测模型；获得林区物候及环境扰动检测结果，据此对林区植被类型变化检测模型进行微调和再训练，获得林区跨季变化检测模型；获得林区跨季变化检测结果。本发明提供的技术方案，基于林区植被类型变化检测，整合林区物候及环境扰动变化信息，提取植被覆盖精细尺度详细变化信息，实现年内多期植被覆盖精细变化信息准确提取；基于多项指标对网络模型进行综合评估和微调完善。
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公开(公告)号：CN119048865A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411523361.4
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06F18/10 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种林区物候及环境扰动检测方法、系统及计算机程序，包括：获取林区遥感时间序列图像数据；根据林区遥感时间序列图像数据，基于卷积神经网络和时间注意力机制构建时间序列全卷积神经网络模型；基于林区遥感时间序列图像数据，构建样本数据集，对时间序列全卷积神经网络模型进行训练，获得林区物候及环境扰动检测模型；将林区遥感时间序列图像数据输入林区物候及环境扰动检测模型，获得林区物候及环境扰动检测结果。本发明提供的技术方案，能够利用高时序中空间分辨率的林区遥感时间序列图像数据，构建时间序列全卷积神经网络模型，识别林区物候及环境扰动变化，定位扰动区域和时间。
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