公开(公告)号：CN117151442B

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311425816.4

申请日：2023-10-31

Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所

Inventor： 吴思竹 ,  修晓蕾 ,  胡拯涌

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/10 ,  G06T11/20

Abstract: 本发明公开了一种基于思维导图的人口健康领域科学数据管理生成方法，涉及数据管理技术领域。包括：根据项目需求获得数据管理计划语义知识和原始数据管理计划；根据数据管理计划语义知识建立数据管理计划语义知识模型和思维导图映射规范；根据思维导图映射规范，将原始数据管理计划各部分信息映射为思维导图的节点信息、附加信息以及节点间的树状结构关系信息，形成映射关系并建立思维导图；根据思维导图生成和导出科学数据管理计划。本发明具有辅助研究人员梳理和组织数据管理计划的各要素、动态管理数据管理计划和团队协作等优势，可以大大提高科研工作的效率和成果，具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN116383345B

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310656132.9

申请日：2023-06-05

Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所

Inventor： 马鹤桐 ,  李姣 ,  王序文 ,  沈柳

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/30

Abstract: 本申请提供了一种本体融合的方法、装置、电子设备及存储介质。其中，在本体融合的方法中，首先获取主本体和待融合本体的本体信息，其中，所述本体信息包括本体中各个节点的语义类型、概念、关系、其他属性。然后通过语义类型匹配、语义类型融合、概念匹配、概念融合、关系融合、其他属性融合等手段将不同本体进行全方位的数据融合，将重复数据进行融合，最大限度进行了匹配及融合操作，得到一个更综合的本体。解决了现有技术中互有覆盖的不同本体在融合的时候无法最大限度保留已有信息，遗落大量有价值的概念，属性等信息的问题。

公开(公告)号：CN116543406A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310542375.X

申请日：2023-05-15

Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所

Inventor： 高东平 ,  申喜凤 ,  秦奕 ,  南嘉乐 ,  张维宁 ,  车美龄

IPC: G06V30/412 ,  G06V30/19 ,  G06V30/18 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及一种多特征融合的双目标自监督医疗问题文本聚类方法及系统，其包括：提取医疗问题文本数据源中的词频信息和词汇语义信息，将词频信息和词汇语义信息融合得到加权词向量；将加权词向量作为BiGRU模型的输入，进行深度学习并引入自注意力机制，计算每个词语在医疗问题文本中的权重，得到词汇间的语义关系；基于词汇间的语义关系构建跨文档主题信息目标函数，并将聚类目标函数融合到学习表示的网络损失函数中，与跨文档主题信息目标函数构建联合损失函数，将文本表示和聚类结果融合到统一框架下，实现端对端的双目标自监督文本聚类。本发明能有效提高问题文本的特征表示能力。

公开(公告)号：CN113076396B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202110332934.5

申请日：2021-03-29

Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所

Inventor： 李姣 ,  孙海霞 ,  沈柳 ,  杨丰春

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明提供了一种面向人机协同的实体关系处理方法及系统，该方法为：响应于用户的创建指令，结合预设的实体关系集合、预设的实体名称数据集和任务配置表单，创建实体关系抽取任务；响应于用户的定义指令，结合规则配置表单、预设的语料库和预设的包含多条抽取规则的规则集合，定义目标抽取规则；响应于用户的选择指令，从目标抽取规则中选择与实体关系抽取任务对应的待执行抽取规则；执行实体关系抽取任务，利用实体关系抽取任务对应的待执行抽取规则，从语料库中抽取得到目标实体关系实例集合，并将目标实体关系实例集合反馈给用户。在处理实体关系时不需要人工分析大量的数据，提高处理准确率、提高处理效率和降低处理成本。

公开(公告)号：CN115544278B

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211546988.2

申请日：2022-12-05

Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所

Inventor： 孙海霞 ,  钱庆 ,  郝洁 ,  李姣 ,  沈柳 ,  郭臻

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/34 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明公开了一种医学量表语义关联网络构建方法及系统，涉及大数据资源共享服务技术领域。包括以下步骤：定义医学量表内容框架，并将实例文档映射到医学量表内容框架中，得到初始医学量表；提取初始医学量表中的文本，生成测量概念集合；利用医学量表领域、维度项语义对应的测量概念集合计算领域、维度项的第一语义关联标签赋值；提取医学量表条目、问题标签的文本取值，计算同类内容的第二语义关联标签赋值；结合第一语义关联标签赋值、第二语义关联标签赋值，进行相关关联推导，获得第三语义关联标签赋值；根据第一、二、三语义关联标签赋值结果，完成量表语义关联网络可视化。本发明提高了医学量表资源知识服务效率和智能化水平。

公开(公告)号：CN115775596A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211660163.3

申请日：2022-12-21

Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所

Inventor： 杜然然 ,  裴宇盛 ,  杜立新 ,  池慧 ,  刘雅丹 ,  高华

IPC: G16B50/30 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明提供了一种生物样本库的数据管理方法、装置及系统，其中，该方法包括：提取多个生物样本库中样本数据的数据字段；确定公共数据字段和独立数据字段；所述公共数据字段为所有所述生物样本库均具有的数据字段，所述独立数据字段为所述多个生物样本库中部分生物样本库所具有的数据字段；基于所述公共数据字段对多个所述生物样本库进行统一管理；响应于关联指令，将不同生物样本库中的所述独立数据字段进行关联。通过本发明实施例提供的生物样本库的数据管理方法、装置及系统，可以实现对多个生物样本库进行统一管理，实现不同生物样本库之间的数据互联互通。

公开(公告)号：CN114972929B

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210903886.5

申请日：2022-07-29

Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所

Inventor： 李姣 ,  王序文

IPC: G06V10/774 ,  G06F40/126 ,  G16H30/40

Abstract: 本发明公开了一种医学多模态模型的预训练方法及装置，包括：获取初始医学图文样本数据，初始医学图文样本数据包括多组医学图文对，每组医学图文对包括医学图像和文本信息；基于初始医学图文样本数据进行多阶段任务训练，得到初始预训练模型；基于初始预训练模型和初始医学图文样本数据中的已人工标注的医学图文对，对初始医学图文样本数据进行优化，得到目标医学图文样本数据；利用目标医学图文样本数据对初始预训练模型的模型参数进行调整，得到目标医学多模态预训练模型。本发明通过分阶段进行训练，充分捕捉了医学图像与多粒度文本的关联信息，并且能够降低样本数据中噪声的影响，从而提升了模型学习准确性以及效率。

公开(公告)号：CN115019937A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210747963.2

申请日：2022-06-29

Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所

Inventor： 李姣 ,  徐子犊 ,  杨林

IPC: G16H20/60

Abstract: 本发明实施例提供了一种食谱确定方法、系统、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：基于目标用户的用户信息生成目标用户画像特征；基于所述目标用户画像特征与候选特征的相似度计算结果，生成第一食谱集合；基于所述用户信息和营养素摄入量参考范围，获得所述目标用户的食物限制条件；利用所述食物限制条件，对所述第一食谱集合中的食物进行筛选，得到第二食谱集合。本发明通过对用户饮食记录进行分析，并且考虑了用户营养素的摄入量，可以提高食谱确定的准确率。

公开(公告)号：CN114203311A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202111456078.0

申请日：2021-12-02

Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所

Inventor： 陈松景 ,  吴思竹

IPC: G16H50/80 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种急性呼吸系统疾病环境危险因素的识别方法，属于生物环境信息处理技术领域，旨在解决目前急性呼吸系统疾病与环境相关的发病危险因素不清晰的技术问题。本方法基于深度神经网络，将急性呼吸系统疾病数据、空气污染数据和气象环境数据等跨领域资源整合到一起，对数据进行人群分层处理，并构建深度神经网络模型，然后通过深度神经网络模型识别出不同分层人群的环境危险因素，最后对识别出的环境危险因素进行定性和定量分析。本方法能够准确提取并识别出急性呼吸系统疾病的环境危险因素，具有定量化识别、定性和定量相结合、准确率高的优点，并且操作简单。

公开(公告)号：CN112926677A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110315298.5

申请日：2021-03-24

Applicant: 中国医学科学院医学信息研究所

Inventor： 李姣 ,  王序文 ,  郭臻 ,  徐晓巍

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种医学图像数据的信息标注方法、装置及系统，该方法获取待标注的医学图像数据；将待标注的医学图像数据输入至图像预标注模型，获得预标注信息，图像预标注模型用于对医学图像数据进行特征提取以获得预标注信息的神经网络模型；响应于将包含预标注信息的医学图像数据展示在目标平台，获取目标平台针对预标注信息的调整信息；对调整信息和预标注信息进行处理，获得待标注的医学图像数据的目标标注信息。本发明通过模型对医学图像数据进行标注并且结合人机交互方式可对标注信息进行调整，提高了医学图像的信息标注效率和质量。