一种基于二级门控编码的图文多模态摘要方法

    公开(公告)号:CN115080728B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202210730560.7

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于二级门控编码的图文多模态摘要方法,在多模态编码阶段通过双重编码器得到多模态隐藏层向量,对图片进行网格划分为单模态文本摘要提供网格级的视觉特征,经过循环神经网络得到文本的隐藏层信息当作一级门控信息;通过门控循环神经网络得到二级隐藏层向量,通过对文本图片信息更细粒化的融合与处理来生成更多样化的摘要;在序列到序列中间处理数据的部分,通过自注意力机制得到文本与图像的正反上下文向量,使用滤波器从正反两个方向对文本与图像进行进一步的降噪处理。本发明能增加图文融合通道数量与补偿效果,同时使用正反注意力机制剔除图文中与摘要不相关的部分,以生成图文更加贴合的多模态摘要。

    基于模型参数比的IGS-SRCPF电驱无人机位姿估计方法及系统

    公开(公告)号:CN119830692A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510020104.7

    申请日:2025-01-07

    Inventor: 葛泉波

    Abstract: 本发明公开了基于模型参数比的IGS‑SRCPF电驱无人机位姿估计方法及系统,涉及无人机位姿估计技术领域,包括以下步骤:获取粒子,基于高斯和粒子滤波算法对粒子的初始状态执行非高斯分解,拟合生成非线性粒子高斯子项;基于预先构造的SRCKF子滤波器的伪矩阵对非线性粒子高斯子项进行线性化,得到线性粒子高斯子项,基于线性粒子高斯子项生成非线性非高斯系统模型MPR;基于MPR存在性定理对非线性非高斯系统模型MPR进行求解,得到模型调节系数,通过预设的多目标HPO‑DOA算法并结合模型调节系数对IGS‑SRCPF电驱无人机位姿进行估计,得到估计结果。

    一种多源引导气流估算方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119828146A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510299843.4

    申请日:2025-03-14

    Abstract: 本申请公开了一种多源引导气流估算方法、装置、设备、介质及产品,涉及海洋遥感监测技术与台风预报技术领域,该方法包括将SAR监测数据的第一海表风矢量进行重构,得到第二海表风矢量,利用SAR图像反演海表面风场,得到海表面风场的真值,进而得到第三海表风矢量,利用算法估算对称旋转风矢量后,将第三海表风矢量与SAR图像反演海表面风场同步拟合,估算第二稳定引导气流;从第三海表风矢量中剔除第二稳定引导气流,得到剩余的第三海表风矢量;将剩余的第三海表风矢量与SAR图像反演海表面风场拟合,估算第二瞬时引导气流,通过监测数据和图像信息能够获得整个风场信息,实现了转向流的估算,进而有利于实时地进行台风的预报工作。

    一种微针尖环形阵列阴极电子枪及其阴极的制备方法

    公开(公告)号:CN119581296B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510134338.4

    申请日:2025-02-07

    Abstract: 本发明公开了一种微针尖环形阵列阴极电子枪及其阴极的制备方法,属于真空电子器件技术领域,其中,电子枪包括阴极、栅极、双聚焦电极、阳极;具体而言,阴极为环形阵列结构,由圆锥沿对称轴一分为二,切面为底面,尖端朝内,在阴极凹槽内均匀分布,呈凹面形状,具有预聚焦效果;阴极的微针尖设计,显著增大场增强因子,进而提高尖端的电场强度、提升发射电流密度且降低开启电压;栅极为菱形栅孔栅网,菱形边长与阴极凹槽半径一致,通过调节菱形锐角优化电场分布,显著提高场发射效率;第一聚焦电极为双曲聚焦电极,其内壁形状为双曲线,通过引导电场线沿中心轴线向阳极弯曲,增强聚焦效果;本设计的电子枪兼具高场发射性能与高束流压缩比。

    一种人体与姿态变换图像生成方法及装置

    公开(公告)号:CN119477671B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510052640.5

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种人体与姿态变换图像生成方法及装置,包括以下步骤:利用编码器分别将源人体图像、目标人体图像、源姿态图像与目标姿态图像压缩到张量空间形成源人体张量、目标人体张量、源姿态张量与目标姿态张量;张量依次通过‘W’型迁移网络中若干功能模块,每个功能模块包含信息引入模块、权重图模块、张量对齐模块与注意力模块;利用训练好的两个‘W’网络,分别预测目标人体张量与目标姿态张量,再分别通过解码器得到预测的目标人体图像与目标姿态图像。本发明将同时完成人体与姿态变换任务,保证了生成的目标图像具有高质量纹理特征。

    一种多级语义融合的云和云影检测方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114943876B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202210699396.8

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种多级语义融合的云和云影检测方法、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,使用残差网络作为骨干网络对输入图片数据进行特征提取,整体采用编码器‑解码器的结构,在模型中我们提出了多支路残差上下文语义模块,多尺度卷积子通道注意力模块和特征融合上采样模块三个模块用于强化特征提取,细化云和云影边缘信息,增强模型的实际分割能力,相较于当前的方法检测云和云影更加准确,有效减少背景信息的干扰,增强对云层边缘以及薄云的检测能力,解决了大多数网络对于云影的检测精度不够高的技术问题,提高了对云和云影的检测精度,增强了算法的鲁棒性能。

    考虑工件质量和可变加工时间的多目标车间调度方法

    公开(公告)号:CN119809223A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411868117.1

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明公开考虑工件质量和可变加工时间的多目标车间调度方法,属于车间生产调度优化技术领域;方法包括:采用基于协同分类的文化基因算法求解调度模型;采用启发式混合初始化以获取高质量的初始种群;根据模型在插入式主动解码上增加了对返工工序的动态监测,确保返工工序满足紧前调度;在混合式个体更新策略的基础上增加协同搜索算子,提高迭代后期的全局搜索能力;针对加工时间不固定的特性,提出基于空闲时窗的插入式优化,提高调度方案中空闲时间的利用率;在局部搜索阶段采用分类局部搜索,精英个体带入基于关键工序的多邻域搜索以提高搜索能力,采用K‑means聚类生成代表个体并带入学习型混合再分配策略,在保证种群多样性的同时加速个体进化。

    针对鸡粪-秸秆堆肥减排保氮的生物添加剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN119799574A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510022716.X

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明公开针对鸡粪‑秸秆堆肥减排保氮的生物添加剂及其制备方法,属于农业废弃物处理与资源化利用领域;针对鸡粪‑秸秆堆肥减排保氮的生物添加剂包括:从鸡粪中筛选出一株蛋白质降解菌和两株纤维素降解菌,以及硫酸亚铁。针对鸡粪‑秸秆堆肥高温期难降解的大分子物质蛋白质、纤维素,筛选耐高温高效降解菌,进而以耐高温的蛋白质、纤维素降解菌为基础,构建合成菌群并与硫酸亚铁复配制备堆肥添加剂,同时研究堆肥产物的理化性质,确保堆肥过程氨气和温室气体减排和碳氮保全。

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