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公开(公告)号:CN118820606B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411231176.8
申请日:2024-09-04
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/9535 , G06F21/57 , G06F18/213 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06F40/289 , G06N3/08 , H04L9/40
Abstract: 本申请实施例提供了一种攻防工具智能推荐方法、装置、电子设备以及存储介质,属于网络安全技术领域。该方法包括:获取漏洞信息和工具信息;将漏洞信息和工具信息输入预先训练好的第一智能推荐模型中,分别对漏洞信息和工具信息中进行特征提取处理,得到漏洞关键特征和工具关键特征;基于预设的技战术知识图谱确定漏洞关键特征对应的第一技术信息,和工具关键特征对应的第二技术信息;基于预先训练好的第二智能推荐模型,确定第一技术信息和第二技术信息之间的信息相似度;当信息相似度超过预设的相似度阈值时,确定工具信息与漏洞信息匹配,基于工具信息确定漏洞信息对应的攻防工具。本申请能够提高攻防工具推荐的准确度和效率。
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公开(公告)号:CN118820606A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411231176.8
申请日:2024-09-04
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/9535 , G06F21/57 , G06F18/213 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06F40/289 , G06N3/08 , H04L9/40
Abstract: 本申请实施例提供了一种攻防工具智能推荐方法、装置、电子设备以及存储介质,属于网络安全技术领域。该方法包括:获取漏洞信息和工具信息;将漏洞信息和工具信息输入预先训练好的第一智能推荐模型中,分别对漏洞信息和工具信息中进行特征提取处理,得到漏洞关键特征和工具关键特征;基于预设的技战术知识图谱确定漏洞关键特征对应的第一技术信息,和工具关键特征对应的第二技术信息;基于预先训练好的第二智能推荐模型,确定第一技术信息和第二技术信息之间的信息相似度;当信息相似度超过预设的相似度阈值时,确定工具信息与漏洞信息匹配,基于工具信息确定漏洞信息对应的攻防工具。本申请能够提高攻防工具推荐的准确度和效率。
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公开(公告)号:CN118536603A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410754029.2
申请日:2024-06-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 鹏城实验室
IPC: G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及生成式人工智能技术领域,公开了一种基于因果微调的个性化文生图模型构建及文生图方法,包括:将多个主体的多个参考图像、文本描述分别进行合并增强得到多个合并增强图像及合并文本描述;利用预设因果解耦算法,从各主体的文本描述、合并文本描述及合并增强图像中分别提取出保护身份的文本表征、身份相关及身份无关的视觉表征;将其输入预设因果推理模型,得到交叉注意力映射图;将交叉注意力映射图与对应主体身份相关的视觉表征对齐。本发明通过主体感知的因果解耦来鉴别主体身份相关的信息和身份无关的信息,保护主体身份信息,通过交叉注意力引导使每个主体的文本属性与视觉属性因果对齐,避免主体间混淆文生图的有效性、可控性。
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公开(公告)号:CN118018260A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410104530.4
申请日:2024-01-24
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供了一种网络攻击的检测方法、系统、设备及介质,包括:获取待检测网络中多个连续的网络流量数据,并提取每个网络流量数据中的多个流量特征;对所有的流量特征分别进行数据标准化转换,得到转换后在同一数值范围内的多个特征值;依次将每个网络流量数据下的各个特征值,分别作为多通道的像素点中各个通道的数值,得到多个像素点,并依次将连续的多个网络流量数据对应的各个像素点进行拼接,得到待检测网络的流量特征图像;将流量特征图像输入到预先训练好的攻击阶段分类模型中,得到攻击阶段分类结果,并根据攻击阶段分类结果确定待检测网络中网络攻击行为所处的目标攻击阶段。本申请能够提高对不同攻击阶段识别的效率和准确率。
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公开(公告)号:CN116915514B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311181884.0
申请日:2023-09-14
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , H04L12/40 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06F123/02
Abstract: 汽车的入侵检测效率和性能。本申请公开了基于双向时间卷积网络的入侵检测方法、装置及智能汽车,针对具有时间相关特性的CAN消息数据,本申请将CAN消息数据转化成特征向量,并引入时间卷积网络进行入侵检测,其中对于时间卷积网络,通过双向滑窗方法获取CAN消息数据流量的双向时间域的特征序列信息,得到正向特征序列和反向特征序列,然后通过堆叠时间序列网络残差块提取正向特征序列和反向特征序列深层次的序列特征,并使用加性融合策略进行特征融合,最后利用更加稳健的
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公开(公告)号:CN116405325B
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310666040.9
申请日:2023-06-07
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请涉及网络安全技术领域,提供了一种基于安全知识图谱的网络安全测试方法以及相关设备,该方法根据目标网络对应的网络场景类型从安全知识图谱中解构出目标场景知识图谱,再基于目标场景知识图谱在网络仿真环境中对目标网络进行分阶段的网络安全测试,且在每个安全测试阶段中,根据上一阶段获取的测试信息在目标场景知识图谱中确定当前阶段适用的测试工具,既可以实现自动化的网络安全测试,极大地提高网络安全测试的完整性和高效性,通过解构出目标场景知识图谱,又能够提高图谱匹配的速度和精确度,且在每个安全测试阶段中,能够根据不同情况和需求为当前阶段提供个性化的测试技战术指导,实时适应测试对象的防御措施,从而提高测试效果。
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公开(公告)号:CN116319835B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310522968.X
申请日:2023-05-10
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L67/1095 , H04L41/14
Abstract: 本申请公开了一种基于联邦靶场的数据同步方法、装置、设备及存储介质,属于网络安全领域,本申请应用于所述联邦靶场中的分靶场,所述联邦靶场还包括主靶场,分靶场获取所述主靶场下发的数据同步命令;分靶场基于所述数据同步命令,开通与所述主靶场之间的数据传输通道,并通过所述数据传输通道与所述主靶场进行数据同步,在接收到数据同步命令时,临时为数据同步提供了专门的数据传输通道,无需人工操作,即可基于所述数据同步命令自动进行数据同步,提高了数据同步效率。
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公开(公告)号:CN116405325A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310666040.9
申请日:2023-06-07
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请涉及网络安全技术领域,提供了一种基于安全知识图谱的网络安全测试方法以及相关设备,该方法根据目标网络对应的网络场景类型从安全知识图谱中解构出目标场景知识图谱,再基于目标场景知识图谱在网络仿真环境中对目标网络进行分阶段的网络安全测试,且在每个安全测试阶段中,根据上一阶段获取的测试信息在目标知识场景图谱中确定当前阶段适用的测试工具,既可以实现自动化的网络安全测试,极大地提高网络安全测试的完整性和高效性,通过解构出目标场景知识图谱,又能够提高图谱匹配的速度和精确度,且在每个安全测试阶段中,能够根据不同情况和需求为当前阶段提供个性化的测试技战术指导,实时适应测试对象的防御措施,从而提高测试效果。
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公开(公告)号:CN115952496B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202310108532.6
申请日:2023-02-14
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明属于计算机领域,公开了一种防御方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:根据防御需求和防御工具信息确定防御策略;根据所述防御工具信息中防御工具对应的执行环境影响表对所述防御策略进行环境冲突检测,得到冲突检测结果;根据所述冲突检测结果确定目标防御策略,并根据所述目标防御策略构建防御镜像;将所述防御镜像发送至目标终端,以使所述目标终端根据所述防御镜像进行防御。由于本发明是根据防御需求和防御工具信息确定防御策略;并对防御策略进行环境冲突检测,确定目标防御策略。相对于现有的手动安装部署防御工具的方式,本发明上述方式能够提高防御效率,避免防御工具交叉使用导致的防御冲突。
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公开(公告)号:CN116074114B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310204781.5
申请日:2023-03-06
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种网络靶场防御效能评测方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:获取对抗演练中的防御场景信息;根据所述防御场景信息,将第一防御技战术加入至技战术组合,其中,所述第一防御技战术包括了对抗演练中防御人员所用到的所有战术,所述技战术组合为已编排的所述第一防御技战术的集合;将对抗演练过程中所执行的第二防御技战术加入至所述技战术组合,根据所述第一防御技战术和所述第二防御技战术,计算得到技战术覆盖率,其中,所述技战术覆盖率用于评测不同网络靶场中的防御效能。本申请实现了标准化评测不同网络靶场中防御人员的防御效能。
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