公开(公告)号：CN109460872B

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN201811353587.9

申请日：2018-11-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 袁正午 ,  赵璞 ,  段炼

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明提供了一种面向移动通信用户流失不平衡数据预测方法。该方法主要基于改进的深度森林模型算法框架对通信用户流失不平衡数据进行分类。首先在深度森林模型的多粒度窗口滑动过程构造新的参数，控制不同类别用户数据滑动。将滑动后的数据带入级联森林部分训练，森林中的每颗决策树根据训练结果对不同类别的数据赋予不同的权重。最终算法模型的投票结果采用加权后投票，从而实现对不平衡用户数据的处理。本发明提供的预测方法将深度森林中多粒度滑动模块改进为对不同的分类进行滑动，同时森林中每颗决策树对不同类别用户的权重进行更新，使得整个模型对移动通信用户流失不平衡数据具有更高的识别精度。

公开(公告)号：CN112418397B

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202011306236.X

申请日：2020-11-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 袁正午 ,  卢晨星 ,  李林

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于轻量级卷积神经网络的图像分类方法，属于计算机深度学习领域。该方法设计一种轻量级卷积单元，具体包括：S1：采用逐点卷积对输入特征图进行通道扩张；S2：采用深度卷积对输入特征图的通道进行分组；S3：批量标准化：对输入层和每一中间层的输入做标准化处理；S4：将输入特征图与批量标准化后的特征图进行concat拼接；S5：采用逐点卷积对输出通道进行收缩；S6：将经过步骤S5得到的特征图通过激活函数R_Hard_Swish。本发明相较于大型卷积神经网络，参数量和计算量大幅减少，在准确度性能的表现上相较于其他轻量级卷积神经网络而言效果更好。

公开(公告)号：CN112333625A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN201911070538.9

申请日：2019-11-05

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 袁正午 ,  张晓建 ,  王杉杉 ,  周鹏 ,  李林 ,  梁星

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/021 ,  H04W4/33 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及人工智能及移动通信领域。涉及一种基于Tensorflow Lite的室内指纹定位方法。该方法包括以下步骤：步骤1、设计出采集WIFI信号的原型系统；步骤2、离线阶段，采集WIFI信号并对脏数据进行处理并建立位置指纹数据库；步骤3、使用K近邻算法、支持向量机算法、随机森林算法、多层感知机算法训练模型，并将这几种模型融合确定最终的定位模型,将融合后的定位模型进行粒子滤波与卡尔曼滤波处理；步骤4、将经滤波处理后的模型通过tensorflowlite技术移到移动端；步骤5、在移动端进行位置指纹定位的可视化预测与分析。该方法解决了室内位置指纹定位成本较高，鲁棒性低且定位精度不高的问题。

公开(公告)号：CN109460872A

公开(公告)日：2019-03-12

申请号：CN201811353587.9

申请日：2018-11-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 袁正午 ,  赵璞 ,  段炼

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明提供了一种面向移动通信用户流失不平衡数据预测方法。该方法主要基于改进的深度森林模型算法框架对通信用户流失不平衡数据进行分类。首先在深度森林模型的多粒度窗口滑动过程构造新的参数，控制不同类别用户数据滑动。将滑动后的数据带入级联森林部分训练，森林中的每颗决策树根据训练结果对不同类别的数据赋予不同的权重。最终算法模型的投票结果采用加权后投票，从而实现对不平衡用户数据的处理。本发明提供的预测方法将深度森林中多粒度滑动模块改进为对不同的分类进行滑动，同时森林中每颗决策树对不同类别用户的权重进行更新，使得整个模型对移动通信用户流失不平衡数据具有更高的识别精度。

公开(公告)号：CN108205151A

公开(公告)日：2018-06-26

申请号：CN201810020784.2

申请日：2018-01-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 袁正午 ,  何格格 ,  田增山 ,  李志濠 ,  余斌 ,  陈纳新

IPC: G01S19/55

Abstract: 本发明提出一种低成本GPS单天线姿态测量方法。该方法通过采用高精度的载波相位为主要观测量建立了双差载波相位观测模型，然后利用单天线在两个不同时刻的相对位置建立姿态测量模型，设计了单天线姿态测量方法。从而降低了姿态测量的成本，解决了多天线结构复杂、容易发生形变的缺点，有效的扩大了GPS姿态测量的应用场景。

公开(公告)号：CN104199944B

公开(公告)日：2018-01-09

申请号：CN201410457789.3

申请日：2014-09-10

Applicant: 重庆邮电大学 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 袁正午 ,  张玮玮 ,  杨明

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种实现街景视图展示的方法及装置，用于提高街景地图的操作便利性，该方法包括：预先保存预设街景查询位置信息对应的街景信息，街景信息包括介绍信息和/或第三方网站链接；接收输入的街景模式选择信号，当街景模式选择信号为街景交互模式，接收上传的用户图像，将用户图像转换为用户动态行走图像；接收用户触发的街景查询位置信息，获取街景查询位置信息对应的街景图像，将动态行走图像嵌入到街景查询位置信息对应的街景图像；当用户触发的街景查询位置信息是预设街景查询位置信息时，显示街景图像以及街景信息；当用户触发的街景查询位置信息不是预设街景查询位置信息时，显示街景图像。

公开(公告)号：CN103442056B

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201310378381.2

申请日：2013-08-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 袁正午 ,  蒋艳丽 ,  王金利

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明申请保护一种基于云平台的智能鞋柜系统，涉及云计算技术、图像处理技术等领域。其技术方案要点是：摄像头安装在鞋柜内采集图片，摄像头自带传感装置将采集到的图片发送到智能数据处理装置，智能数据处理装置通过无线网卡连接网络将数据经过云端服务器的API端口上传到云端的数据管理服务器；云端数据管理服务器利用现有的目标识别方法和图像清晰度检测方法识别和检测出清晰的带有待修理鞋子的图片，并存储在分布式文件系统HDFS中，位置服务服务器获取数据管理服务器处理的结果，计算用户和商家位置，为用户终端提供一系列可推荐的商家。