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公开(公告)号：CN115835297A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211183790.2
申请日：2022-09-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种网络切片中的用户接入控制方法，属于通信技术领域。该方法包括：S1：筛选出具有多种接入选择的用户：首先，设计用户的时延、速率和可靠性指标和对应的切片QoS指标区间；其次，根据切片隶属函数计算出用户对不同切片的隶属程度；最后，根据隶属程度筛选出具有多种接入选择的模糊用户；S2：用户接入控制决策策略：首先，设计切片偏好矩阵和用户的偏好矩阵，根据偏好矩阵进行用户‑切片分组；然后，根据不同切片当前时刻的资源利用率进行用户的接入控制决策，将用户接入到资源利用率低的切片，从而在保证在实现负载均衡下，有效地提高接入用户数。
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公开(公告)号：CN111432270B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010160106.3
申请日：2020-03-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N21/433 , H04N21/442 , H04N21/845 , H04L67/568 , H04L43/0852 , H04L43/0894
Abstract: 本发明涉及一种基于分层缓存的实时业务时延优化方法，属于通信技术领域，特别是实时数据处理技术领域。该方法针对实时业务中由于无线链路资源有限造成用户时延过大的问题，首先，考虑到用户观看视频等实时业务过程中会有后退，快进等行为，提出采用光域和无线域分层缓存的方式为流行视频内容提供缓存，在光域利用协作缓存完整的视频文件，无线域缓存流行度高的视频片段；进而，根据用户获取视频片段的不同位置构造最小化传输时延问题，结合可伸缩视频流的特性采用粒子群算法为每个视频层分配最佳的传输速率达到最小化传输时延的目的。该方法可有效地减少用户的传输时延，具有广阔的运用前景。
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公开(公告)号：CN112733030A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110043271.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种用户兴趣偏好捕获方法，属于运用于点击率预测领域。该方法使用融合用户经验直觉与逻辑推理的双认知过程构建兴趣偏好捕获系统，通过该兴趣偏好捕获系统并行学习用户的历史交互序列数据，挖掘其历史交互行为的动态变化与顺序联系，捕获下一时刻用户的兴趣偏好；该方法包括以下步骤：S1、数据输入；S2、数据处理；S3、潜在兴趣偏好捕获；S4、动态兴趣偏好捕获；S5、兴趣偏好融合。本发明可以更精确的描述用户的兴趣偏好，提升用户与项的交互体验。
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公开(公告)号：CN111432270A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010160106.3
申请日：2020-03-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N21/433 , H04N21/442 , H04N21/845 , H04L29/08 , H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种基于分层缓存的实时业务时延优化方法，属于通信技术领域，特别是实时数据处理技术领域。该方法针对实时业务中由于无线链路资源有限造成用户时延过大的问题，首先，考虑到用户观看视频等实时业务过程中会有后退，快进等行为，提出采用光域和无线域分层缓存的方式为流行视频内容提供缓存，在光域利用协作缓存完整的视频文件，无线域缓存流行度高的视频片段；进而，根据用户获取视频片段的不同位置构造最小化传输时延问题，结合可伸缩视频流的特性采用粒子群算法为每个视频层分配最佳的传输速率达到最小化传输时延的目的。该方法可有效地减少用户的传输时延，具有广阔的运用前景。
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公开(公告)号：CN107222404B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710547442.1
申请日：2017-07-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/709 , H04L12/721 , H04L12/727 , H04L1/18 , H04B10/032
Abstract: 本发明涉及一种带有冗余编码的并行路径转发方法，属于光无线融合网络通信技术领域。本发明针对现有WOBAN生存性保障方法业务数据丢失大，恢复成本高的问题，提出一种带有冗余编码的并行路径转发方法。本发明通过对原始业务数据包进行冗余编码并联合并行路径转发，在数据包转发过程中容忍配线光纤、ONU、无线节点和无线链路等故障。任意一条路径中的网路设备发生故障后，目的节点只需从其他路径接收足够的编码包即可恢复出原始数据，无需从新寻找路由，实现了快速无损的业务恢复。本发明在数据无损恢复的基础上降低了业务恢复成本，同时提升了业务恢复的速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105792338B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201610118038.8
申请日：2016-03-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W52/02
Abstract: 本发明涉及一种基于节点相关性及ONU模块化休眠的低能耗网络设计方法，属于光无线混合网络通信技术领域。该方法针对现有基于节点休眠的节能机制未能有效降低网络能耗的问题，通过判定ONU当前工作负载大小以及休眠ONU与无线路由器间相关性大小，以前端mesh网为基础进行负载转移使节点进入休眠状态，并结合DBA算法中ONU的模块化休眠技术进一步降低整个网络的能耗。本方法能够在有效降低整个融合网络能耗的基础上，满足用户的接入需求及网络的连通性要求，同时对网络数据包时延不会产生显著影响。
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公开(公告)号：CN105657642B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610011523.5
申请日：2016-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种分簇的非加密式隐私保护数据融合方法，涉及无线传感器网络领域。首先在网络中构建梯度拓扑结构，并根据不同梯度簇头节点与簇成员节点能耗的比值，确定每个簇头节点所需要的备用簇头节点的数目；随后实现网络均匀分簇。汇聚节点为每个传感器节点分配独立的隐私保护配置信息，各节点根据该信息对自己的感测数据进行隐私保护定制，并将隐私保护数据发送给簇头节点进行簇内的数据融合操作。中继簇头节点进一步对隐私保护数据包进行数据融合操作并最终转发至汇聚节点处。汇聚节点将收到的数据进行再融合，即可根据隐私保护配置信息恢复出感测信息的全局融合值。计算复杂度低，能量有效性高。
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公开(公告)号：CN105515880A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201610050843.1
申请日：2016-01-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/819 , H04L12/851 , H04W28/24
CPC classification number: H04L41/5003 , H04L47/215 , H04L47/2433 , H04W28/24
Abstract: 本发明涉及一种适合融合网络的令牌桶流量整形方法，属于融合网络中的数据管理技术领域。该方法在令牌桶算法的基础上结合更符合实际的自相似网络流量，通过不同域之间的QoS映射规则，根据业务的相对优先级，来决定令牌桶参数的选择，进而，根据基于优先级的共享缓存策略，使得令牌桶参数得到动态的调整以提高整个网络业务的QoS。本发明所提出的设计方法能够在保证各业务优先级的同时，降低融合网络设备的压力，达到了提高整个融合网络业务QoS的目的。
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公开(公告)号：CN102801468A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210307758.0
申请日：2012-08-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/08
Abstract: 本发明请求保护一种基于最小支配集分簇的故障定位方法，涉及光通信技术领域。本发明针对现有故障定位方法定位成本高、对业务依赖性大和定位时间较长等缺点，提出了一种新的故障定位方法，以簇为单位通过最小支配集将光网络进行分簇。各个簇头节点可以通过单跳路由快速收集簇内成员节点监测到的链路信息表并进行定位。若簇内无法单独定位出故障，则簇头节点将生成的簇头矩阵发送给汇聚节点进行进一步定位。本方法相比基于监测设备的故障定位方法可以节省大量的定位成本；相比基于业务感知的故障定位方法能更快速准确地定位故障，并减小了对业务的依赖，即只要有业务覆盖的链路，当其故障后本方法就可以定位该链路的故障。
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公开(公告)号：CN119760188A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411965903.3
申请日：2024-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F16/901 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种语义感知的跨模态加密检索方法，属于信息检索和数据加密领域；通过引入深度学习，增强面向多模态数据的语义特征挖掘能力，以语义特征检索代替传统关键词检索模式；引入了低开销多模态数据加密检索方法，基于分块思想设计并行检索树结构，实现低开销、隐私保护的语义相似度快速检索；从查准率、搜索时间、存储开销等分析了方案的合理性。本发明通过对查询请求进行特征提取得到多模态特征；利用相似度隐藏的加密检索算法，对多模态查询特征生成加密查询陷门；跨模态数据加密检索：实现医疗物联网中多模态数据安全检索，综合了边缘计算能力强大及响应快速的特点，克服了传统场景下的终端用户计算资源不足以及密钥泄露的问题。
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