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公开(公告)号:CN114142530B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202111116822.2
申请日:2021-09-23
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于近端策略优化算法的考虑N‑1安全约束的风险调度方法,步骤为:1)建立了充分考虑机组运行约束、潮流约束以及N‑1安全约束下的风险调度模型;2)定义了该模型在强化学习框架下的马尔科夫奖励过程,确定相应的状态空间,动作空间以及奖励函数等;3)基于近端策略优化算法的自我探索学习机制,通过与电力系统环境的交互,训练了可以在源荷随机变化以及网架随机故障下确保电力系统运行安全性和经济性的风险调度网络。本发明可以有效应用在含新能源的电力系统中,可以快速得到在任意场景下经济、安全的最优机组调度计划,确保电力系统运行的经济性和安全性。
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公开(公告)号:CN118378938A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410421274.1
申请日:2024-04-09
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/21 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开一种分布式供氢网‑配电网对氢燃料电池汽车的最大承载力概率评估方法,包括以下步骤:1)建立最大承载力评估目标函数;2)建立加氢站运行约束和氢长管拖车运输约束;3)构建考虑DHSN接入的配电网安全运行约束;4)根据最大承载力评估目标函数、加氢站运行约束、氢长管拖车运输约束、配电网安全运行约束,构建最大承载力概率评估模型;5)求解最大承载力概率评估模型,得到供氢网‑配电网对氢燃料电池汽车的最大承载力。本发明能够考虑氢负荷及新能源出力的不确定性,评估最大承载力的均值、标准差和概率密度函数等概率特征,用以衡量配电网及供氢网在安全范围内对氢燃料电池汽车的最大接纳能力。
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公开(公告)号:CN118228998A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410395293.1
申请日:2024-04-02
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开一种跨区资源共享的电‑氢综合能源系统灾后恢复方法,包括以下步骤:1)构建考虑分布式电源与维修人员协同调度的电‑氢综合能源系统灾后恢复模型;2)构建考虑跨区资源共享的移动弹性资源灾后分配模型;3)对电‑氢综合能源系统灾后恢复模型、移动弹性资源灾后分配模型进行优化;4)获取电‑氢综合能源系统各区域的灾害运行信息,并输入至优化后的电‑氢综合能源系统灾后恢复模型中,得到每个区域的移动弹性资源状态信息和维修计划,并传输至优化后的电‑氢综合能源系统的联合抗灾中心;5)所述联合抗灾中心将移动弹性资源状态信息和维修计划输入至优化后的移动弹性资源灾后分配模型,得到移动弹性资源分配计划,并下发至各区域;6)每个区域基于移动弹性资源分配计划,求解优化后的电‑氢综合能源系统灾后恢复模型,得到恢复计划。本发明提出了一种跨区资源共享的电‑氢综合能源系统灾后恢复策略;该模型能充分考虑到氢能系统的跨时空灵活性与移动应急资源的跨区域支撑能力,提高多区域电‑氢综合能源系统在灾后恢复中的弹性。
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公开(公告)号:CN118133485A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311473079.5
申请日:2023-11-07
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及综合能源系统低碳可行性分析技术领域,具体是一种基于定碳排运行域的综合能源系统低碳可行性分析方法,包括步骤1设定综合能源系统的定碳排运行域(IES‑CCOER)为,满足系统运行约束、安全约束和碳排放约束条件的运行点集合,同时建立相应的综合能源系统模型;步骤2计及风光不确定性,基于分段线性化和分布鲁棒机会约束方法,将不确定性非线性的综合能源系统模型转化为确定性线性综合能源系统模型;步骤3基于逐点仿真与凸包络的多子域拟合方法构建IES‑CCOER的边界;步骤4基于IES‑CCOER边界特征可视化分析多元负荷需求与LCFS的耦合关系,为多负荷分布的调整提供有价值的参考信息。
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公开(公告)号:CN118117570A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311473093.5
申请日:2023-11-07
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明涉及电力系统低碳运行技术领域,具体公开了一种电‑氢耦合系统定碳排运行域分析方法,包括:1)构建电‑氢耦合系统定碳排运行域的概念及模型;2)分析电‑氢耦合系统定碳排运行域的几何特征,构建电‑氢耦合系统定碳排运行域的评估指标;3)建立基于拟合法的电‑氢耦合系统定碳排运行域的边界求解方法。
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公开(公告)号:CN117748453A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311473117.7
申请日:2023-11-08
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及含氢能的电力系统优化调度领域,具体是一种考虑电解槽运行特性的电‑氢耦合系统优化运行方法,包括:步骤1)确定电‑氢耦合系统结构,获取电‑氢耦合系统基础数据;步骤2)基于设备运行特性及能量转换关系,建立氢储能系统运行模型;步骤3)考虑社会能源利用效率和系统整体效益,建立计及电解槽运行特性的电‑氢耦合系统优化运行模型;步骤4)通过求解所述优化运行模型,确定电‑氢耦合系统运行调度计划。本发明充分考虑氢储能系统关键设备电解槽的动态运行特性,可使氢储能系统更好跟随新能源波动变化,提高系统整体运行效率和电解槽利用率,降低系统总运行成本,更经济高效满足系统用能需求。
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公开(公告)号:CN117748452A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311473095.4
申请日:2023-11-07
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统低碳分析技术领域,具体是一种基于域理论的电力系统低碳运行分析方法。包括,设定电力系统定碳排运行域同时建立相应的电力系统模型;遴选n个关键决策变量作为定碳排运行域的n维观测变量,实行监测与调控;建立电力系统定碳排运行域边界点的优化搜索模型,获取域边界点集;构建n维定碳排运行域以刻画电力系统低碳运行观测空间;基于定碳排运行域定义评估指标,对电力系统低碳运行进行有效分析。本发明面向系统运行的低碳分析需求,刻画了电力系统低碳运行空间,为系统运行提供了全面、直观的分析环境。
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公开(公告)号:CN116822680A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202211709835.5
申请日:2022-12-29
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及综合新能源技术领域和优化调度领域,具体是一种孤立型综合能源系统净零碳优化调度方法,包括孤立型综合能源系统中,满足能源枢纽的异质能量平衡约束的能源枢纽模型、满足电力网络系统的电力网络潮流约束的电力网络系统模型、满足天然气系统的天然气管道能量流约束的天然气系统模型以及满足各类设备运行特性约束的设备模型;以运行成本最小化为优化目标,以各系统模型及设备模型为约束条件,建立运行成本最小化模型;通过线性化策略将运行成本最小化模型转化为混合整数线性化模型;输入数据并求解,并对各设备进行最优化调度。解决了目前缺乏针对孤立型综合能源系统的以净零碳为目的的优化调度方案的技术问题。
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公开(公告)号:CN111950135B
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202010735343.8
申请日:2020-07-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开基于网络解耦的电‑气互联系统概率能流计算方法,步骤为:1)建立电‑气互联系统稳态能量流模型;2)建立电‑气互联系统中随机变量的概率模型;3)将电‑气互联系统稳态能量流响应展开为标准化输入随机变量的多项式函数;4)基于线性无关原则选取最优配点;5)根据等概率转换准则将最优配点转换为输入随机变量的样本,并进行确定性能量流计算,得到对应的潮流响应值;6)将最优配点和对应的潮流响应值代入到输入随机变量的多项式函数中,计算出多项式函数中的待定系数,从而对多项式函数进行更新;7)根据多项式函数估计能量流响应的统计量信息和概率分布。本发明在保证求解精度的条件下提高了概率能量流的计算效率。
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公开(公告)号:CN114301064A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111659004.7
申请日:2021-12-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网架灵活性和储能接入的分布式电源消纳能力提升方法,包括以下步骤:S1、分析配电网运行方式:基于四端互联多源配电网的拓扑结构,对其在不同场景下的运行方式和灵活性进行分析;S2、建立分布式电源消纳优化模型:基于配电网拓扑结构灵活性和储能接入,以年净收益最大为目标建立分布式电源消纳优化模型;S3、建立所述步骤S2中建立的分布式电源消纳优化模型的约束条件;S4、对满足所述步骤S3中约束条件的分布式电源消纳优化模型的各种指标进行分析,得到最大分布式电源消纳能力。本发明提高了分布式电源消纳水平,减少了弃风弃光率,同时也提高了系统的年净收益,具备最大分布式电源消纳能力和经济性最优。
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