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公开(公告)号：CN115128600B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210750409.X
申请日：2022-06-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种包含潜射无人机的海面小目标分类方法，实现步骤为：构建目标回波数据矩阵集合；计算每个目标的和矩阵和差矩阵；提取每个目标所在距离单元的回波数据向量；获取潜射无人机和海面小目标的分类结果。本发明在潜射无人机出水段为垂直状态或接近垂直状态时，通过每个目标的和矩阵和差矩阵计算该目标所在的距离单元位置对应的和向量和差向量，并利用每个目标俯仰角序列的标准差表征目标俯仰角序列的起伏特性，以此达到对具有相似雷达回波信号的潜射无人机与海面小目标有效分类的目的，进而拓宽了分类的应用范围。
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公开(公告)号：CN114966664B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210829168.8
申请日：2022-06-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于多视角径向速度的舰船航速航向估计方法，解决现有技术航速航向估计方法时，由于定位精度严重影响航速航向的估计精度的问题，以及点迹数据数量影响平滑滤波改善估计精度的效果的问题。本发明的实现步骤为：在周期内通过多普勒峰值搜索估计舰船的径向速度，通过建立的信号模型计算舰船径向速度估计的标准差，根据机载雷达天线抖动的幅度计算机载雷达平台搭载飞机径向速度补偿的标准差，利用最大似然法估计舰船的航速和航向。本发明极大地提高了机载雷达对海面舰船航速航向估计的精度和面对复杂海杂波的影响导致点迹数据十分有限的情况下，仍然具有很高的估计精度，是一种非常实用的舰船航速航向估计方法。
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公开(公告)号：CN118230103A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410255671.6
申请日：2024-03-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督深度学习的高分辨率SAR与可见光图像融合方法，包括：获取至少一对待融合图像；每对待融合图像包括：一张SAR图像和一张对应的可见光图像；对每对待融合图像进行预处理，对应得到至少一对预处理图像；将至少一对预处理图像输入训练好的图像融合网络中，经过浅层特征提取处理、深层联合特征提取处理、降维融合处理、特征重构处理和残差处理后，输出每对待融合图像对应的一张融合图像；训练好的图像融合网络是采用训练集和基于图像对比度的结构损失函数，对初始训练网络进行训练得到；初始训练网络包括初始图像融合网络，以及输入与初始图像融合网络的输出连接的初始下采样模块。本发明能够提高融合图像的质量。
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公开(公告)号：CN118091588A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410255834.0
申请日：2024-03-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出了一种基于平滑滤波的三特征海面目标检测方法，实现步骤为：初始化参数；对每组海杂波数据进行划分；对每组海杂波数据进行平滑滤波；提取杂波被抑制的每个数据块三维特征；获取海杂波背景下的目标检测结果。本发明通过与每个距离单元划分的每个数据块相邻的数据块的部分数据对该数据块进行重构，由于重构后的数据块包含有相邻数据块的部分历史数据和未来数据，通过重构后的所有数据块计算的系数为a的平滑滤波器对每个数据块进行平滑滤波，能够提高对数据块中杂波的抑制能力，进而提高了目标回波的信杂比，避免了现有技术对雷达散射截面积RCS较小的机动目标难以从杂波中分离的缺陷，有效提升了检测概率。
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公开(公告)号：CN116660850A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310564194.7
申请日：2023-05-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于样本三分位点CG‑NG分布的海杂波参数估计方法。本发明的具体步骤是：首先，构建CG‑NG分布累积分布函数，构建形状参数‑累积概率‑分位点对照表；其次，确定第一和第二累积概率值并从海杂波样本中得到第一、第二分位点的估计值，计算形状参数的估计值；最后，计算第三累积概率值，得到尺度参数的估计值。本发明相比于已有的参数估计方法，具有更强的抗异常样本的能力，估计误差更小，估计速度更快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115128600A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210750409.X
申请日：2022-06-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种包含潜射无人机的海面小目标分类方法，实现步骤为：构建目标回波数据矩阵集合；计算每个目标的和矩阵和差矩阵；提取每个目标所在距离单元的回波数据向量；获取潜射无人机和海面小目标的分类结果。本发明在潜射无人机出水段为垂直状态或接近垂直状态时，通过每个目标的和矩阵和差矩阵计算该目标所在的距离单元位置对应的和向量和差向量，并利用每个目标俯仰角序列的标准差表征目标俯仰角序列的起伏特性，以此达到对具有相似雷达回波信号的潜射无人机与海面小目标有效分类的目的，进而拓宽了分类的应用范围。
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公开(公告)号：CN113702937A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110946365.3
申请日：2021-08-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应MTI滤波器的双通道非相干检测方法。其实现方案是：利用雷达接收回波数据矩阵；参考累积脉冲数对回波数据矩阵沿脉冲维进行重新组合并沿距离维进行分块处理；在处理过的回波数据中确定待检测距离单元并估计其协方差矩阵；利用协方差矩阵估计值设计自适应MTI滤波器；利用得到的滤波器设计两个检测通道并分别计算得到每个通道待检测距离单元的检验统计量；比较两个通道的检验统计量并得出最大检验统计量；根据以上检测步骤，通过蒙特卡罗方法计算出判决门限；将大于门限的最大检测统计量所在的距离单元判定为有目标，反之为无目标。本发明能有效抑制海杂波，提高检测效果，可用于对海雷达在海杂波背景下的目标检测。
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公开(公告)号：CN108196238B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810028876.5
申请日：2018-01-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了高斯背景下基于自适应匹配滤波的杂波图检测方法，主要解决现有技术检测性能差的问题，其技术方案是：1利用雷达发射机发射脉冲信号，雷达接收机接收每个分辨单元中的回波序列为Z；2对Z利用自适应匹配滤波器计算检验统计量ξ；3对ξ进行杂波图更新处理得到扫描估计值4利用蒙特卡洛实验估计杂波图门限因子T；5计算检验统计量ξ与扫描估计值的比值C，并将比值C与门限因子T进行比较得到检测后的结果。本发明提高了海杂波背景下目标检测的性能，可用于运动或静止相参体制平台下的海面目标检测。
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公开(公告)号：CN107167781B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710206425.1
申请日：2017-03-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种海杂波幅度对数正态分布参数的分位点估计方法，主要解决现有技术在存在岛礁、目标回波组成的异常散射单元或样本的条件下，参数估计精度、稳健性不高的问题，其技术方案是：1)根据海杂波幅度对数正态分布模型的概率密度函数fR(r)，确定其累积分布函数Fμ,σ(r)；2)根据Fμ,σ(r)得到参数估计所需的方程组；3)从雷达接收机接收到的回波数据中得到中位数rm和分位数rα的估计值；4)将3)中得到的中位数和分位数的估计值代入2)中得到的方程组，计算得出海杂波幅度对数正态分布模型的位置参数和尺度参数的估计值本发明获得的参数精度高，稳健性好，可用于海杂波背景下对目标检测中的参数确定。
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