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公开(公告)号：CN116319217A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310080912.3
申请日：2023-02-07
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 西安电子科技大学
IPC: H04L27/18 , H04L27/227
Abstract: 本发明属于通信信号检测技术领域，公开了一种低信噪比下多速率通信信号快速捕获方法，主要解决在通信系统中，对不同码速率信号进行时域串行捕获时，信号检测速度慢、统计量选取方法单一、低信噪比环境下捕获能力下降等问题。其实现步骤是：(1)对信号码速率可能的范围进行预分组；(2)对接收信号进行采样及量化处理(3)计算接受信号循环相关零时延切片，估计信号的载频；(4)对处理后的信号进行截取，滑动选择多个时延切片进行累加，构造适应码速率变化的统计量，对信号码速率进行粗估计(5)根据码速率的粗估计结果，选择循环相关的最佳切片，得到码速率的精确值。本发明具有灵活度和实时性高、捕获速度快、捕获准确率高等优点，在低信噪比复杂电磁环境下快速捕获信号，有利于快速通信链路的建立。
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公开(公告)号：CN116189059A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310218118.0
申请日：2023-03-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/54 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv7算法的红外车辆快速检测方法，包括以下步骤；步骤1：采集交通道路上的车辆视频进行帧提取和图像预处理，得到红外车辆图像数据集；步骤2：构建一个新主干特征提取网络lite，替换YOLOv7算法中的主干特征提取网络；步骤3：将新的主干特征提取网络与原YOLOv7的预测网络连接，构成新的网络模型lite‑YOLOv7；步骤4：将得到的训练数据集送入到新的网络模型lite‑YOLOv7中，采用小批次随机梯度下降算法进行训练，得到训练好的红外车辆检测模型；步骤5：将红外热成像设备实时采集的交通道路上的红外车辆视频按帧送入到已经训练好的模型，得到车辆的实时位置信息和置信度。本发明在保证较高检测准确率的前提下，显著提高检测速度。
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公开(公告)号：CN116129327A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310175297.4
申请日：2023-02-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv7算法的红外车辆检测方法，包括以下步骤；步骤1：采集交通道路上的车辆视频进行帧提取和图像预处理，得到红外车辆图像数据集；步骤2：构建一个包含31个卷积块的新主干特征提取网络Conv31；步骤3：将新的主干特征提取网络与原YOLOv7的预测网络连接，构成新的网络模型Conv31‑YOLOv7；步骤4：将步骤1得到的训练数据集送入到新的步骤3的网络模型Conv31‑YOLOv7中，采用小批次随机梯度下降算法进行训练，得到训练好的红外车辆检测模型；步骤5：将红外热成像设备实时采集的交通道路上的红外车辆视频按帧送入到已经训练好的红外车辆检测模型，得到车辆的实时位置信息、尺度信息和置信度。本发明在保证较高检测速度的前提下，显著提高检测准确率。
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公开(公告)号：CN114139585A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111472813.7
申请日：2021-11-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种复信号多分量交互特征信号处理方法、模型及系统，对复信号进行处理，其获得信号的有用信息、隐含特征的性能增强。对输入的复信号的频域同相分量和频域正交分量进行交互处理，使得最后输出的复信号的实部(同相分量)的特征融合了输入的复信号的频域同相分量和频域正交分量，同时，输出的复信号的虚部(正交分量)的特征也融合了输入的复信号的频域同相分量和频域正交分量，充分实现多分量信息的共享与交互，最终输出的复信号具有更多的电磁信号各分量之间的内隐知识和有用信息，为挖掘隐藏在电磁信号各分量之间的内隐知识和有用信息奠定了基础，具有对复信号和实值信号的处理的兼容性。
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公开(公告)号：CN113433519A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110924711.8
申请日：2021-08-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明提出了脉冲多普勒雷达多目标回波信号模拟系统及方法，解决了雷达回波信号模拟依赖复杂高速电路、参数调整不精确的问题。系统中的噪声和调频脉冲回波产生模块输出均连至顶层输出模块；最终输出信号为脉冲多普勒雷达多目标中频回波信号。方法包括构建模拟系统软件框架；选择不移植子单元；对必需移植子单元移植；噪声信号、调频脉冲回波信号及多目标回波信号产生并输出；最终输出加噪后的多目标模拟回波。本发明以软件嵌入雷达可编程平台，不需外部复杂电路，模块化设计便于移植和二次开发。软件结构简单、参数易调整、易于精确数字化分析，降低了硬件成本和现场测试风险，适合雷达模拟系统验证、对抗干扰测试等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112734036A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110047589.0
申请日：2021-01-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于剪枝卷积神经网络的目标检测方法，主要解决现有目标检测方法中卷积神经网络复杂带来的检测速度慢和检测目标精度差的问题。本发明的具体步骤如下：(1)对卷积神经网络进行敏感度分析；(2)生成剪枝序列；(3)对网络进行剪枝；(4)选择修剪后目标检测卷积神经网络；(5)对网络进行微调；(6)对目标进行检测。本发明通过多次分层剪枝，选择最优的修剪后目标检测卷积神经网络，克服了现有目标检测方法中卷积神经网络复杂、速度不快和检测目标精度差的问题，使得本发明不仅检测精度高，也能够实时检测目标。
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公开(公告)号：CN111783576A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010562392.6
申请日：2020-06-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型YOLOv3网络和特征融合的行人重识别方法，主要解决现有技术在视频监控场景中对特定行人检索精度低且速度慢的问题。其方案为：1)构建行人图片数据集；2)搭建改进型YOLOv3网络；3)搭建融合全局特征和多尺度局部特征的行人重识别网络；4)利用数据集训练改进型YOLOv3网络和行人重识别网络；5)融合2)和3)训练后的这两个网络得到行人重识别系统；6)将监控视频和待检索的目标行人图片输入到行人重识别系统，对待检索目标行人进行检索，输出目标行人的重识别结果。本发明增强了对不同姿态行人的敏感度，提高了行人重识别的检索速度和精度，可用于区域安防、刑事侦查、视频监控及行为理解。
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公开(公告)号：CN108806199B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201810589195.6
申请日：2018-06-08
Applicant: 昆山智易知信息科技有限公司 , 陕西汇智易知信息科技有限公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ID3决策树和神经网络的海面溢油监测系统阈值设定方法，主要解决现有技术不能很好地适用于监测环境复杂、探测距离多变的问题。监测系统通过互联网获取被监测海域的天气、潮汐、太阳高度、紫外线这些环境信息；根据设定的时间界限选择使用ID3决策树监测阈值或神经网络监测阈值；将被监测海面的监测数据进行匹配滤波处理并得到一个数据最大值，判断该最大值是否超过监测阈值，若是，则发送警报，若否，则判定海面未发生溢油；工作人员收到警报后，通过实时画面判断是否真正发生溢油，若是，则立即处理，若否，则人工修改阈值，并重新构造ID3决策树或训练神经网络。本发明提高了监测精度，可用于海面溢油监测。
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公开(公告)号：CN110346786A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910619463.9
申请日：2019-07-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于空间碎片判别和去除的雷达回波信号处理方法。主要解决在处理包含空间碎片信息的非相干散射数据时，由于碎片能量过大造成电离层被“隐藏”的问题。其实现方案是：1)获取原始回波数据；2)根据原始回波数据计算雷达探测距离内所有可分辨距离处的自相关函数值；3)根据自相关函数值，利用排序统计滤波器对空间碎片进行检测；4)若碎片存在，使用匹配滤波算法进行碎片参数估计；5)利用估计的参数，将碎片从非相干散射结果中去除；6)通过傅里叶变换得到电离层散射谱。本发明方法可行性高，能够有效解决非相干散射雷达信号处理中电离层被“隐藏”的问题，可用于空间碎片的判别和去除。
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公开(公告)号：CN107819539B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201711143817.4
申请日：2017-11-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种实现时间触发以太网端系统的装置及方法，本发明基于以太网技术，通过增加时间同步和时间触发的功能，实现了能够传输时间触发数据和事件触发数据的时间触发以太网端系统。本发明装置的专用协议处理模块，能够更方便的处理管理数据。本发明装置的发送处理模块，能够保证数据传输过程中的可靠性和网络的稳健性。本发明的方法通过采用精确时钟同步协议IEEE 1588，降低了在硬件上实现时间同步的难度，具有更高的时间同步稳定度和同步精度。
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