公开(公告)号：CN103346904B

公开(公告)日：2016-03-30

申请号：CN201310247697.8

申请日：2013-06-21

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王换招 ,  胡成臣 ,  孙成龙 ,  唐亚哲 ,  周亚东

IPC: H04L12/24 ,  H04L1/22 ,  H04L1/24

Abstract: 本发明公开一种容错的OpenFlow多控制器系统及其控制方法，包括多个控制器、控制器部署与监测单元、策略验证消息接收单元、错误检测单元、错误修复单元、数据包发送单元、策略划分部署单元、索引服务器和若干OpenFlow交换机；所述索引服务器连接所述多个控制器，所述多个控制器间通过交换网络互连，每个控制器连接一个或者多个OpenFlow交换机；控制器部署与监测单元，用于配置和监测所述多个控制器。本发明在保证一定的策略可用性的情况下，使用的冗余度最小。验证消息通信开销小：每个策略的验证周期中只需要向仲裁控制器发送策略摘要；对于控制器节点的增加与失效具有较小的复杂度。

公开(公告)号：CN103747033A

公开(公告)日：2014-04-23

申请号：CN201310698590.5

申请日：2013-12-17

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 周亚东 ,  刘晓明 ,  管晓宏 ,  胡成臣

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种社区发现的方法，包括以下步骤：1)利用MapReduce模型实现并行计算；2)在Map阶段，将计算任务分为N份，每份计算任务包括随机游走过程和数据处理过程，其中通过随机游走获得复杂网络的一个遍历节点序列，通过对遍历节点序列进行数据分析，获得两个节点之间的连接的紧密程度；3)在Reduce阶段，对并行计算的结果进行整合得到节点之间的连接紧密程度，根据节点之间连接的紧密程度来进行社区发现；4)对处于社区重叠部分的节点进行分析，以概率形式对节点归属于哪个社区做出描述。本发明可以快速的进行社区的发现。

公开(公告)号：CN103699617A

公开(公告)日：2014-04-02

申请号：CN201310694794.1

申请日：2013-12-16

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 周亚东 ,  刘晓明 ,  管晓宏 ,  胡成臣

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/3089

Abstract: 本发明公开一种基于随机游走的社区发现方法，包括以下步骤，1)通过随机游走获得复杂网络的一个节点序列；2)对节点序列进行数据分析，获得两个节点之间的连接的紧密程度；3)根据节点之间连接的紧密程度来进行社区发现。本发明所公开的基于随机游走的在复杂网络的社区发现方法，实现简单、计算复杂度低，可以有效减少社区发现的计算资源开销，不需要任何先验信息，仅仅需要复杂网络的拓扑结构就可以获得社区发现结果，具有在实际复杂网络中应用的优势，同时对社区重叠部分的节点归属问题做了定量分析。

公开(公告)号：CN103366160A

公开(公告)日：2013-10-23

申请号：CN201310269722.2

申请日：2013-06-28

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 杜友田 ,  唐蔚 ,  郑庆华 ,  陶敬 ,  周亚东 ,  秦涛

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06K9/46

Abstract: 一种融合肤色、人脸和敏感部位检测的不良图像判别方法，首先建立肤色模型，进行人脸检测，提取肤色和人脸特征组成特征向量，利用SVM算法进行训练，得到SVM分类器；然后针对人体局部关键部位中的女性乳房，提取SIFT特征，利用Adaboost算法进行训练，得到Adaboost分类器；再针对人体局部关键部位中的女性下体私处，确定人体躯干区域，利用类haar特征作为模版在人体躯干区域内进行搜索和匹配；最后分别采用SVM分类器，Adaboost分类器和模板匹配方法对图像进行检测，利用C4.5决策树方法对检测结果进行融合，构建决策树模型，采用决策树模型对不良图像进行识别，并给出最终判定结果，本发明在提高检测准确度的同时保证了执行速度。