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公开(公告)号：CN117554372A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311316751.X
申请日：2023-10-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机数据采集的交通设施表观病害检测方法及装置，涉及交通设施表观病害检测领域，本方法包括：获取交通设施表面信息和待采集交通设施表面上交通的行驶信息；对交通设施表面信息通过预设的飞行高度模型进行计算，得到无人机数据采集的飞行高度；对行驶信息通过预设的飞行速度模型进行计算，得到无人机数据采集的飞行速度；根据无人机数据采集的飞行高度和无人机数据采集的飞行速度进行交通设施表观病害的采集，得到待检测数据集；将待检测数据集输入至预设的交通设施表观病害检测模型中，得到待检测数据集的交通设施表观病害特征图。本方法在保证检测效率的基础上，能够保证交通设施表观病害检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116036225B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310098291.1
申请日：2023-02-10
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种天然来源的治疗关节炎的外用药物组合物，属于生物医药领域。本发明药物组合物是由如下重量配比的原料药制备而成：总山椒素1～10份、总姜酚1～10份。所述总山椒素为花椒总山椒素，所述总姜酚为生姜总姜酚。本发明药物组合物能够改善关节肿胀，减轻关节疼痛，抑制炎症效果良好，且有一定的镇痛作用，对各种关节炎治疗效果显著。与单独使用花椒总山椒素和生姜总姜酚相比，具有协同增效的作用，显效快，疗效突出。同时，该组合物可制成多种剂型，选择多样，使用方便，无明显副作用，使用安全，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN116055264A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310341545.8
申请日：2023-04-03
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提供了一种稀疏信道的信号估计方法、装置、设备及可读存储介质，涉及电信号处理技术领域，包括基于特征值分解的数学模型对所述观测矩阵信息进行优化处理，基于奇异值分解的数学模型对所述接收信号进行优化处理，将所述优化后的接收信号和优化后的观测矩阵信息发送至稀疏度预估模型内进行信道稀疏度预估处理，将所述优化后的接收信号、优化后的观测矩阵信息和信道的预估稀疏度进行残差计算，直至计算得到的残差小于预设的步长和预设的终止参数，进行信号重构，得到重构后的信号。本发明能够有效解决存在丢失原始信号的部分信息的问题，更好地保留向量的原有特征，通过对步长自适应调整，对真实稀疏度的估计更加精确。
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公开(公告)号：CN115412563A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211008149.5
申请日：2022-08-22
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L67/1023
Abstract: 本发明提供了一种边缘设备资源分配方法、装置、设备及可读存储介质，涉及边缘设备传输能力优化技术领域，包括获取边缘设备数量集合，并确定障碍参数初始值和卸载率初始值；构建时延模型；遍历所述边缘设备数量集合，按照从小到大的顺序依次获取边缘设备数；利用所述障碍参数初始值和卸载率初始值求解所述时延模型，计算所有边缘设备数所对应的时延值和卸载率；比较所有时延值，获得最小时延值，并根据所述最小时延值查找得到对应的边缘设备数和卸载率。用于寻找满足处理效率和传输负荷条件下的边缘设备数和卸载率最优组合。
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公开(公告)号：CN115222089A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210604273.1
申请日：2022-05-30
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种道路交通拥堵预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及道路拥堵预测技术领域，包括根据第一数据,计算得到每一条道路在不同时段内交通拥堵指标的矩阵数据；基于卷积神经网络算法,将至少一个所述矩阵数据输入至预设的预测模型中,提取出至少一个空间特征数据；根据位置编码策略,对得到的所述空间特征数据进行位置编码处理；基于注意力机制,将处理后的所述位置编码数据输入至Transformer模型中进行预测,得到道路交通拥堵预测结果。本发明的有益效果为使得模型的训练速度得到了极大的提升，同时也克服了卷积神经网络算法存在梯度问题的隐患，使模型的精准度得到了进一步的提升,进一步提高了预测的精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113343445B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110567459.X
申请日：2021-05-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06F113/24 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种复合材料夹芯板稳定性设计方法，包括：建立临界屈曲荷载计算模型、对计算模型进行受力分析、推导在欧拉屈曲荷载计算公式、利用欧拉屈曲荷载计算公式设计合理的复合材料夹芯板结构。本发明考虑了墙板高宽比以及腹板个数对复合材料夹芯板的临界屈曲荷载的影响，通过本方法的计算，可通过改变腹板个数以及板件宽度得出最佳的防止稳定性破坏的墙板构造。
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公开(公告)号：CN115118559A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202211050744.5
申请日：2022-08-30
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提供了一种稀疏信道的估计方法、装置、设备及可读存储介质，涉及无线通信技术领域，包括将所述随机高斯矩阵作为观测矩阵；将所述观测矩阵、接收信号、预设步长和预设终止参数输入采用Dice系数的信号重构模型进行处理，得到重构后的原始信号，进而对稀疏信道进行估计，得到稀疏信道。本发明通过采用Dice系数代替传统的内积准则，可以有效解决原本的内积匹配准则在匹配过程中丢失原始信号的部分信息的问题。本发明引入一个门限阈值来预估计稀疏度L，从而得到和真实稀疏度较为靠近的初始稀疏度以减少迭代时间，本发明使用可变的步长来优化原算法中的固定步长，来对真实稀疏度进行较为准确的估计。
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公开(公告)号：CN114726380A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210636103.1
申请日：2022-06-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种监测数据无损压缩方法、装置、设备及可读存储介质，涉及数据计算技术领域，包括获取待压缩数据表；根据预设的时间差分数学模型将所有时间数据进行计算得到时间戳压缩结果；根据预设的数据进制转换数学模型将所有监测值进行计算得到待压缩数值；根据预设的哈夫曼编码数学模型将待压缩数值进行计算得到监测值压缩结果。本发明的有益效果为通过针对监测值的浮点数特性，采用包含差分思想的算法编码进行编码转换、进制转换编码和哈夫曼编码三种编码思想相结合，最终构建监测值无损压缩算法模型，完成对监测值的压缩编码，达到提高数据压缩率、降低数据库存储压力的效果。
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公开(公告)号：CN114708003A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210458381.2
申请日：2022-04-27
Applicant: 西南交通大学 , 成都交大大数据科技有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种异常数据检测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法获取第一信息，所述第一信息至少一个商店的商品销售数据信息；将所述第一信息发送至数据预处理模型，得到第二信息，所述第二信息为对第一信息进行预处理得到的价格特征数据信息和销量特征数据信息；将所述第二信息发送至异常检测模型进行异常数据检测，得到第三信息，所述第三信息为对所述第二信息进行两次聚类筛选得到的异常商品销售数据；将所述第三信息进行校验处理，得到校验参数后的模型筛选到的异常商品销售数据。本申请通过将两种聚类算法的优势进行整合，克服了两种算法的缺点，达到高效、精准的判断异常数据的效果。
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公开(公告)号：CN113642812B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111200897.9
申请日：2021-10-15
Applicant: 西南交通大学 , 成都交大大数据科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于北斗的微形变预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及卫星监测技术领域，包括获取位移数据集，所述位移数据集包括至少两组位移数据，所述位移数据是通过卫星测量得到的目标的三维位移量，将所述位移数据集中的每个所述位移数据分别进行计算，分别得到每个所述位移数据的位移形变数据;根据所述位移形变数据，建立预测模型,并通过所述预测模型计算出所述目标在第三时刻相对于第二时刻的位移量预测结果;预测监测对象未来形变趋势，可应用于地质灾害、建筑、桥梁等领域的监测及预警;提高了预测准确度，解决了传统单一位移形变预测模型无法准确描述变形和演化规律的局限性。
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