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公开(公告)号：CN118396138B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410850920.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国民用航空总局第二研究所 , 电子科技大学
Inventor： 王毅豪 , 宋洪庆 , 毛刚 , 李思霖 , 杜明谦 , 陈宇 , 何印 , 冯文飞 , 张斌 , 宋昊 , 余鸿儒 , 罗佳 , 杨怀 , 康琳 , 杨宇城 , 张奕凡 , 张译文
Abstract: 本发明提供了一种基于群签名的数据传递方法、程序、介质和设备以及联邦学习方法。所述一种基于群签名的数据传递方法用于联邦学习中本地节点向聚合服务器上传其训练得到的模型更新参数，所述方法包括以下步骤：S1、采用群证书、节点私钥来对模型更新参数进行签名，以得到节点签名；S2、向聚合服务器发送所述群证书、所述模型更新参数和所述节点签名；其中，共同参与联邦学习的多个本地节点构成群组，所述群组生成的群签名群组中包括群私钥，所述节点私钥为所述群私钥之一，所述群证书基于所述节点私钥生成。通过在数据传递过程中采用了群签名，根据本发明实施例的数据传递方法解决了现有技术中存在的联邦学习中数据源地址暴露的问题。
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公开(公告)号：CN118881449A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411042153.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了本一种基于柔性储粉袋的粉末供给装置，包括粉箱本体，在圆柱体的后段，且位于中轴线处轴向开设有第一腔室；圆柱体的前段为双腔室结构；粉箱外壳体的前端向前越过粉箱内壳体的前端，在粉箱外壳体的前端连接有锥形的粉箱封头；在外腔室内，同轴设置有圆筒状的滑块，滑块与粉箱外壳体形成粉末流化集气腔；内腔室内同轴设置有圆柱状的活塞，活塞将内腔室分为前后两个独立的腔室，储粉袋驱动集气腔与气源相连通；在粉末储腔内设置有柔性储粉袋，柔性储粉袋的前端边缘与粉箱封头间形成环缝。采用该基于柔性储粉袋的粉末供给装置实现了实现粉末燃料与粉箱壳体的隔离储存，避免了卡粉，同时实现了粉末燃料流化位置和流化型面的均匀稳定。
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公开(公告)号：CN118346461A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410595123.8
申请日：2024-05-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种双组元粉末燃料供给方法与装置，包括：双组元粉末燃料储箱和混合仓，其中：双组元粉末燃料储箱，为一水平设置的筒体，筒体的左右两端为尖端在轴向上向外的圆锥状；在双组元粉末燃料储箱内左右间隔设置有活塞一和活塞二，活塞一和活塞二间围成独立的驱动腔，在活塞一左侧为流化腔一，在活塞二右侧为流化腔二；流化腔一和流化腔二内用于装填固体燃料，且固体燃料种类不同。各输入管道和输出管道均可独立关闭和开启，且开度可调节；输出管道用于将流化腔一和流化腔二内的固体燃料单一或同时供给混合仓。该装置采用一个储箱，实现了两种粉末燃料的输送，且可调整粉末燃料的供给量；以及改变两种粉末燃料的供给比例。
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公开(公告)号：CN118018386A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311849624.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L43/0829 , H04L43/0852 , H04L43/087
Abstract: 本发明公开了一种基于RTT计算的网络质量识别方法，属于网络通信技术领域，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过RTT计算中建立的DART模型，判别网络报文类型，网络报文类型包括正常报文、延时报文、重传报文、上行网络断报文、下行网络断报文、多个回复报文、统一回复报文和乱序报文；S2、计算各类型网络报文百分比，报文总数为正常报文总数、延时报文、重传报文、上行网络断报文、下行网络断报文和乱序报文之和；S3、根据各类型网络报文百分比，判断网络质量是否正常和判断网络故障原因。本发明能够实时获取每个报文的丢包、时延和抖动，判别网络是否正常，并立即获取网络故障的原因和段落，有效提高网络质量识别效率。
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公开(公告)号：CN117614730A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311677306.6
申请日：2023-12-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于TLS层及DTLS层的加密流量特征提取方法，属于网络技术领域，包括：读取加密流量的原始PCAP格式文件；拆分原始PCAP格式文件得到TCP流和UDP流；从每个TCP流中获取TLS握手包集合以及TLS应用数据包集合；从每个UDP流中获取DTLS握手包集合以及DTLS应用数据包集合；对前述四种包集合过滤后分别提取特征。本发明更适合加密流量对象的特征提取，降低了传统的基于流统计特征提取方法的开销，提取出的特征可以提升训练的AI模型对用户访问业务应用的识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107345874B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201710784029.7
申请日：2017-09-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N3/02
Abstract: 本发明公开了一种断裂破坏试验装置及方法，属于断裂破坏试验装置领域。包括一加载推力装置、两安装有位移测量仪的夹具支撑件和一导轨底座，两所述夹具支撑件均安装在导轨底座上并能够沿其导轨滑动，加载推力装置连接一夹具支撑件并提供平行于该夹具支撑件滑动方向的推力或拉力；加载推力装置和位移测量仪连接上位机；其特征在于：夹具支撑件相对的一端均设置水平且同轴对应的套筒，两套筒远离夹具支撑件的一端均设置有两个支撑板，支撑板位于套筒端面的顶端和底端，支撑板相对连接套筒的端面垂直伸出；水平相对的支撑板间能够匹配形成卡槽。本发明一种分析断裂破坏环境对不同形状试样影响的装置，结构简单，数据可信，方便操作。
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公开(公告)号：CN113741183A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110924094.1
申请日：2021-08-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种基于阻尼比模型的工业机器人自适应导纳控制方法，回避机器人建模，在导纳控制设计中，根据力误差与系统阻尼比之间的机理关系，设计激励函数，构造神经网络阻尼比模型，通过该模型使阻尼比在线调整，间接适应末端环境的刚度变化，实现力到位置自适应转换的导纳控制。同时引入参考轨迹控制方法，进一步提高力跟踪控制精度。与常规导纳控制相比较，所发明的自适应导纳控制的力误差更小，响应速度更快，能适应变刚度的未知打磨环境。
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公开(公告)号：CN113627333A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110915161.3
申请日：2021-08-10
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于个性化联邦学习的分心驾驶行为识别方法，首先各车辆节点在车辆行驶时采集图像数据；之后使用个性化联邦学习共同训练一个卷积神经网络模型；最后，各节点使用该模型识别分心驾驶行为。在驾驶行为识别场景中，本发明使用基于边缘计算的去中心化方式实现模型的训练与推理，相较现有的中心化训练与推理方式具有保护用户隐私、实时性好、升级方便等优点。提出的个性化联邦学习算法相较于传统的联邦学习算法能够使所训练的模型更好的适配各节点的数据。
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公开(公告)号：CN113627332A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110915158.1
申请日：2021-08-10
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度控制联邦学习的分心驾驶行为识别方法，首先各车辆节点在车辆行驶时采集图像数据；之后使用梯度控制联邦学习共同训练一个卷积神经网络模型；最后，各节点使用该模型识别分心驾驶行为。在驾驶行为识别场景中，本发明使用基于边缘计算的去中心化方式实现模型的训练与推理，相较现有的中心化训练与推理方式具有保护用户隐私、实时性好、升级方便等优点。提出的梯度控制联邦学习算法相较于传统的联邦学习算法能够有效提高模型的收敛速度，且不增加任何计算开销。
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