一种基于分布式光纤的高速公路交通参数实时估计方法

    公开(公告)号:CN107591002B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201710862081.X

    申请日:2017-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布式光纤的高速公路交通参数实时估计方法,本发明目的是提供一种基于分布式光纤的高速公路交通参数实时估计方法,实时在线监测高速公路全路段的交通运行状况,并实时估计全程各路段车辆运行的关键交通参数,为交通管理部门提供实时可靠的高速公路全程的车辆行驶及路况信息,为智能调控、及时疏导拥堵、有效提高路面资源利用率提供了一种重要技术手段;本申请适用于智能交通相关领域。

    基于相敏光时域反射仪的车流量在线监测系统的监测方法

    公开(公告)号:CN104700624B

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201510114129.X

    申请日:2015-03-16

    CPC classification number: G08G1/04 G08G1/02

    Abstract: 本发明提出一种基于相敏光时域反射仪的新型车流量在线监测系统及监测方法,属于智能交通及分布式光纤传感应用领域。在一个单位统计时间段内累积相敏光时域反射仪不同时刻的光时域反射差值信号,构建车辆行驶时空响应图;进行二值化及图像预处理后转换成二维的车辆行驶轨迹图;通过搜索匹配方法检测车辆行驶轨迹及其参数,统计轨迹条数得到车流量,由轨迹倾斜角度及其像素位置计算车辆行驶速度、方向及位置等信息,以此提供实时交通路况信息,为解决交通拥堵问题,实现智慧城市的智能化交通管理提供一种重要设备及方法。

    一种相敏光时域反射仪传感信号噪声分离及信号提取方法

    公开(公告)号:CN103196465A

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201310124624.X

    申请日:2013-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种相敏光时域反射仪(Φ-OTDR)传感信号噪声分离及信号提取方法,以相敏光时域反射仪空间各点的纵向时间序列信号作为处理对象,利用小波变换对时间序列信号进行多尺度分解,对各尺度分量信号进行分析和选择性重组,对起伏背景噪声和声波等时变干扰信号进行分离,提取真实的扰动入侵信号,不仅能够抑制起伏波动的背景噪声,而且避免其他复杂时变干扰噪声的影响,能够有效提高入侵检测的正确率,降低系统虚警率,提高基于相敏光时域反射仪的入侵监测系统在实际复杂噪声环境中的检测性能,能够满足国家在周界安防、长输管道安全、大型结构健康监测等方面的重大应用需求。

    防入侵系统传感网络的入侵检测与定位方法

    公开(公告)号:CN101860866B

    公开(公告)日:2013-02-06

    申请号:CN201010181996.2

    申请日:2010-05-25

    Inventor: 吴慧娟 饶云江

    Abstract: 本发明公开了一种防入侵系统传感网络的入侵检测与定位方法,其特征在于,利用信号自身的相关特性,即有入侵的信号自相关时间长度大于无入侵的信号自相关时间长度,通过计算信号的自相关函数,比较非零时延抽头处的信号相关系数值,来辨别入侵信号的有无。该方法适用于非均匀灵敏度传感节点的检测,无需进行一致性软件或硬件标定,检测与定位的准确性极高,误警率低,而且适用于多种材质混合的大型或长距离周界围栏防入侵应用。此外,采用这种方法可以准确无误进行多点微弱入侵的检测。

    可实时定时自启动的智能豆浆机及其控制方法

    公开(公告)号:CN101843443A

    公开(公告)日:2010-09-29

    申请号:CN201010171441.X

    申请日:2010-05-13

    Inventor: 吴慧娟 粟永阳

    Abstract: 本发明公开了一种可实时定时自启动的智能豆浆机。该豆浆机有两种工作模式:立即启动和定时自启动模式。当选择立即启动模式时,豆浆机按照普通智能型豆浆机工作流程进行操作;如果选择定时自启动模式,可根据需要设定任意自启动时间,该定时时间不是指一段时间长度,而是日常生活使用的时间点或时刻,微处理器(MCU)将其存入实时时钟,待当前时间与设置的自启动时间相符时,实时时钟给MCU一信号,MCU通过控制继电器操作立即启动豆浆机中电机和发热管等的工作,完成豆浆的整个制作过程。该豆浆机,具有时间记忆功能,当定时时间无需改变时,不需每天重复设置,此外,豆浆机还有实时时间和定时时间显示功能,给人们生活提供更大方便。

    一种DAS信号跨场景多类别分类方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119202920A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411128379.4

    申请日:2024-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种DAS信号跨场景多类别分类方法、系统、设备及介质,属于光纤传感技术领域中的信号识别分类,其目的在于解决现有技术中只能识别单个场景事件的DAS信号、无法在复杂场景下对跨场景多类别的DAS信号进行识别、分类的技术问题。其包括:获取样本及标签;构建包括特征提取网络、识别分类网络的信号识别分类模型;识别分类网络包括树形分类器,树形分类器的每个非叶节点均包括节点分类子网络和输出层,节点分类子网络包括一维卷积层、批量归一化层、ReLU层、一维最大池化层、一维卷积层、批量归一化层、ReLU层、一维最大池化层,输出层包括依次设置的转化层、全连接层、ReLU层、全连接层、ReLU层和Softmax层;训练信号识别分类模型;信号实时分类。

    一种DAS阵列信号增强方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118190131A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410172316.2

    申请日:2024-02-07

    Abstract: 本发明公开了一种DAS阵列信号增强方法、系统、设备及介质,属于分布式光纤传感及应用领域,其目的在于解决现有技术中存在的光纤分布式水听系统与光纤分布式地听系统均面临噪声复杂、信噪比较低的问题,包括:采集多场景下管道沿线的分布式光纤传感信号,得到原始时空信号,对原始时空信号进行矩阵块分割后,构建不同事件类型的二维时空样本数据库;对样本中的每条信道使用相位互相关函数,计算每个DAS通道的均方根可靠性指标β,并选择指标β最高的通道作为可靠信道;在获得可靠信道的基础上,利用Hausdorff距离对多路信号进行融合,得到增强后的信号。相比于传统的盲目根据信号的能量进行选择,大大提高了信道选择的效率、准确性及信号增强效果。

    DAS信号的多维深度特征提取与识别方法

    公开(公告)号:CN116818080A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310307804.5

    申请日:2023-03-27

    Abstract: 本发明公开了DAS信号的多维深度特征提取与识别方法,涉属于分布式光纤传感及应用的技术领域。先采集分布式光纤传感信号,并对其按时间段分割,得到二维时空样本信号矩阵,利用短时傅里叶变换将每个空间点的时间信号转换为时频谱图,得到三维的时频空样本;利用得到的时频空信号构建样本数据集,对样本数据集进行分类得到训练集、验证集和测试集;构建与DAS时频空样本输入匹配的基本三维CNN网络模型和最佳的注意力模块,并优化结构形成3D‑ACNN网络模型,对模型训练、验证和测试,完成对DAS信号的高精度快速识别。利用端对端网络加注意力机制从时间、频率和空间三个维度同步自动提取其深度特征,提高识别性能的同时提高了计算效率。

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