空调器
    61.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113847648B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202111064517.3

    申请日:2021-09-10

    Abstract: 本发明提供了一种空调器,包括:壳体结构,壳体结构具有出风口;导风板,可摆动地设置在壳体结构上,导风板可打开或关闭出风口;转轴,可转动地设置在出风口内的下部区域;柔性导风结构,柔性导风结构的一端和转轴连接,转轴在转动时可卷起或展开柔性导风结构;其中,空调器处于制冷模式的情况下,柔性导风结构的至少一部分伸出出风口,且柔性导风结构位于导风板的下方。通过本发明提供的技术方案,能够解决现有技术中空调器出风方向单一、用户舒适性差的问题。

    一种空调器的控制方法、空调器

    公开(公告)号:CN113669862B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202110903878.6

    申请日:2021-08-06

    Abstract: 本发明公开了一种空调器的控制方法、空调器。空调器包括依次串联接设的室内换热器、第一节流元件和室外换热器,室内换热器包括串联设置的冷却除湿段换热器和再热段换热器,冷却除湿段换热器与再热段换热器之间设有第二节流元件,空调器具有再热除湿循环模式,控制方法包括当空调器运行在再热除湿循环模式时执行目标温度开度控制过程。目标温度开度控制过程包括计算获得再热段换热器的目标温度,根据再热段换热器的目标温度变化与室内环境温度控制第一节流元件的开度;根据室内换热器温度和、目标含湿量与当前含湿量控制所述第二节流元件的开度,或关闭第二节流元件或将第二节流元件控制在固定开度。

    智能除霜方法、装置、电器及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113566383B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202110821336.4

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本申请涉及一种智能除霜方法、装置、电器,及计算机可读存储介质,该方法包括:获取第一数据集;将第一数据集输入至智能除霜预测模型中,获取智能除霜的第一时间,第一时间为从电器启动后所运行的时间;当电器运行第一时间后,执行对电器的智能除霜策略,以完成智能除霜操作。在第一时间,电器的换热器上累计一定厚度的霜层,但是处于未完全覆盖的结霜状态,即结霜厚度适中,可以保证通过热气除霜控制方式对空调进行除霜时,能够除的干净,而且还能够保证对室内温度影响较小,保证较好的室内舒适性。因此,当电器运行第一时间后,执行对电器的智能除霜策略,以完成智能除霜操作。

    一种空调化霜控制方法、装置、存储介质及空调

    公开(公告)号:CN112628940B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202011459028.3

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明提供一种空调化霜控制方法、装置、存储介质及空调,所述方法包括:空调开机进入制热模式后,判断所述空调是否满足进入第一化霜模式的条件;若判断满足进入第一化霜模式的条件,则控制所述空调进入第一化霜模式进行化霜,并判断进入所述第一化霜模式进行化霜的化霜次数是否达到预设化霜次数;若判断所述化霜次数达到预设化霜次数,则在化霜结束后,根据所述空调是否满足进入第二化霜模式的条件和/或进入第三化霜模式的条件,控制所述空调进入第二化霜模式或第三化霜模式;所述第一化霜模式和第二化霜模式的化霜方式为四通阀不换向化霜;所述第三化霜模式为四通阀换向化霜。本发明能够在保证房间内温降较低的情况下,延长空调制热时长。

    二通阀故障检测方法及使用该方法的空调

    公开(公告)号:CN114383259A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111547206.2

    申请日:2021-12-16

    Abstract: 本申请是关于一种二通阀故障检测方法及使用该方法的空调。该方法包括:在空调恒温除湿模式下控制二通阀开启;检测恒温除湿模式的第一运行时长、第一蒸发器温度、第一室内环境温度以及蒸发器的第一温度变化速率;判断是否进入二通阀的故障判断模式;若进入二通阀的故障判断模式,则检测恒温除湿模式的第二运行时长、第二蒸发器温度、第二室内环境温度以及蒸发器的第二温度变化速率;判断二通阀是否出现故障。本申请提供的方案,能够利用空调的系统参数准确及时地判断二通阀是否出现故障,不需要在空调内部新增检测装置,为空调内部的必要机构留出了充足的安装空间,也减少了新增检测装置后期的维护成本。

    一种基于抑霜神经网络的空调制热控制方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN113970176A

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202111284047.1

    申请日:2021-11-01

    Abstract: 一种基于抑霜神经网络的空调制热控制方法,包括:获取空调制热运行时的运行工况信息;输入所述运行工况信息以预先训练好的神经网络模型计算,输出频率降幅信息和理想持续制热时长信息;根据所述频率降幅信息下调压缩机频率以达到抑霜控制,并记录执行化霜控制之前的实际持续制热时长;根据所述理想持续制热时长信息与实际持续制热时长对比,以对比结果修正频率降幅信息并更新训练神经网络模型。本发明在空调制热期间使用神经网络模型进行最佳的抑霜控制,并根据实际使用情况进行自适应学习,从而充分平衡抑霜过轻则抑霜结果不明显、抑霜过重则导致制热能力不足之间的矛盾,确保提升最终的制热量,从而提高空调制热舒适性。

    室内机及室内机的控制方法

    公开(公告)号:CN113959004A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111250865.X

    申请日:2021-10-26

    Abstract: 本发明提供了一种室内机及室内机的控制方法。室内机包括底壳、面板体、面板、第一导风板和第二导风板,面板体与底壳连接,面板体具有出风口,面板与面板体连接,第一导风板和第二导风板与底壳、面板体、面板的至少一个连接,第一导风板具有将出风口关闭的第一关闭位置和将出风口打开的多个第一打开位置,第二导风板具有将出风口关闭的第二关闭位置和将出风口打开的第二打开位置,第二导风板位于第二打开位置时,第二导风板的内表面与面板的外表面之间形成第一出风通道,应用本发明的技术方案,第一出风通道可将气流引导至上方,抬高气流高度,当第一导风板位于其中一个第一打开位置时,可实现出风口上下同时出风,提高了送风舒适性。

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