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公开(公告)号：CN112885047A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110053557.1
申请日：2021-01-15
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种机组状态监测智能预警方法，包括：确定用于监测水轮发电机组运行状态的第一监测体系，该第一监测体系中包含至少一类监测量；判断当前的机组工况数据是否满足每一类监测量对应的工况判定条件；在当前的机组工况数据满足每一类监测量对应的工况判定条件时，根据获取到的每一类监测量的监测记录文本，并通过连续递增趋势检测法获得每一类监测量的一类检测结果。本发明还公开了变压器状态监测智能预警方法以及辅机状态监测智能预警方法。本发明能够智能分析不同的水电站设备状态监测数据的变化趋势，且能够有效提高趋势预警的及时性和准确性。
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公开(公告)号：CN119598329A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411552552.3
申请日：2024-11-01
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Inventor： 阳瑞霖 , 谭文胜 , 吴德明 , 李贤明 , 赵训新 , 罗立军 , 王小君 , 刘禹 , 李崇仕 , 莫凡 , 张培 , 姜晓峰 , 赵瑞洋 , 金艳 , 胡蝶 , 王思嘉 , 魏加达 , 段界峰 , 王卫玉
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态信息融合的发电机故障诊断方法及系统，方法包括：将各个异常目标参数数据序列进行对齐，并采用预设的滑动窗口在各个异常目标参数数据序列上滑动，每次滑动得到一个异常目标参数集合；将各个异常目标参数集合分别输入至预先构建的灰色神经预测模型中，灰色神经预测模型输出至少一个故障预测类型；根据预设的故障融合策略对至少一个故障预测类型进行融合，得到最终的故障预测结果。能够实现多源数据同步预测故障故障类型，并且通过获取各个异常目标参数集合能够实现故障类型的多次预测，从而降低在诊断过程中存在偶发性故障数据造成故障分析不准确的现象发生。
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公开(公告)号：CN119598115A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411552676.1
申请日：2024-11-01
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Inventor： 阳瑞霖 , 胡勇胜 , 谭文胜 , 吴德明 , 赵训新 , 罗立军 , 王小君 , 姜晓峰 , 赵瑞洋 , 金艳 , 胡蝶 , 王思嘉 , 魏加达 , 段界峰 , 王卫玉 , 刘禹 , 李崇仕 , 莫凡 , 张培
Abstract: 本发明公开了一种基于多因素特征融合的电力变压器油温预测方法及系统，方法包括：获取电力变压器在未来时刻的负荷率预测数据以及环境温度预测数据，并将负荷率预测数据以及环境温度预测数据输入至顶层油温预测模型中，顶层油温预测模型输出未来时刻的预测顶层油温值；根据预设的抽取规则获取在历史一段时间内的第二历史实际顶层油温序列，并判断预测顶层油温值与第一历史实际顶层油温序列中的各个历史实际顶层油温值之间的差值是否大于预设阈值，若大于预设阈值，则根据第一历史实际顶层油温序列中各个第一历史实际顶层油温的平均值对预测顶层油温值进行修正。能够降低模型预测的误差，从而使得修正后的结果更接近真实值。
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公开(公告)号：CN115436044B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211071001.6
申请日：2022-09-02
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: G01M13/00 , G01M7/02 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F17/10
Abstract: 一种有载分接开关机械故障诊断方法、装置及电子设备，方法包括收集待诊断有载分接开关切换过程中的振动信号；通过短时傅里叶变换提取振动信号的时频特征；通过动态时间规整算法，计算待诊断有载分接开关的时频特征与预设的机械故障诊断库中的各特征诊断序列之间的差异度，不同的特征诊断序列对应表征不同的有载分接开关状态；根据差异度分析待诊断有载分接开关的故障类型及故障程度。本发明采用动态时间规整算法计算有载分接开关振动信号时频特征与机械故障诊断库中不同的特征诊断序列之间的差异度，能够以动态匹配的方式将待诊断振动信号与机械故障诊断库中的振动信号进行局部最相似匹配，故障类型诊断准确性更高，并且可分析故障程度。
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公开(公告)号：CN117593701A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311775643.9
申请日：2023-12-21
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Inventor： 王思嘉 , 莫凡 , 魏加达 , 阳瑞霖 , 胡蝶 , 金艳 , 胡勇胜 , 谭文胜 , 李贤明 , 何葵东 , 刘强 , 赵训新 , 罗立军 , 王小君 , 王卫玉 , 张新华 , 段界峰 , 赵瑞洋 , 吴杰 , 吴生特
IPC: G06V20/52 , G06V20/62 , G06V10/46 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G07C1/20
Abstract: 本发明提供一种基于图像识别的智能巡检方法及系统，该方法包括如下步骤：获取目标工厂中所有设备的运行状态信息；根据运行状态信息确定目标工厂中的当前待巡检设备；基于当前待巡检设备的设备定位生成巡检机器人的巡检路线；根据预设的巡检策略，控制巡检机器人以巡检路线进行设备巡检；在设备巡检过程中，通过巡检机器人采集当前待巡检设备的设备图像；结合预设的图像分类模型和图像识别模型分析所有设备图像，得到图像分析结果。本发明具有自动巡检工厂设备的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113586324B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110867017.7
申请日：2021-07-29
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: F03B15/00
Abstract: 本公开提出一种水轮发电机组开机顺序确定方法、装置以及存储介质，方法包括：根据多个水轮发电机组分别对应的运行效率，确定多个水轮发电机组的第一开机顺序；根据多个水轮发电机组分别对应的健康程度，确定多个水轮发电机组的第二开机顺序；确定多个水轮发电机组分别对应的累计运行时间；以及根据第一开机顺序、第二开机顺序、累计运行时间，确定多个水轮发电机组的目标开机顺序，能够使水轮发电机组的开机顺序更加科学合理，并且同时保障水电站的设备安全和经济效益。
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公开(公告)号：CN117315312A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311395588.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Inventor： 谭文胜 , 刘强 , 李贤明 , 陈金鑫 , 赵训新 , 罗立军 , 余斌 , 罗红祥 , 钟平 , 刘文阳 , 丁杰 , 邓烜 , 丁旭 , 马腾飞 , 黄孔 , 康志远 , 罗佑楠
IPC: G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本申请提出一种基于深度学习的光伏组件故障识别方法、系统及电子设备，其中，方法包括构建光伏组件的样本集，样本集包括多个样本和标签，每个样本包括可见光图像和热成像图像，标签包括正常状态和至少一种故障状态；基于改进的YOLOv3目标检测算法构建故障识别模型，其中利用模糊C均值算法优化YOLOv3目标检测算法得到改进的YOLOv3目标检测算法；利用样本集对故障识别模型进行训练得到训练好的故障识别模型；获取光伏组件的实时可见光图像和实时热成像图像，基于实时可见光图像和实时热成像图像，利用训练好的故障识别模型得到故障识别结果，以提高光伏组件故障识别的识别精度。
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公开(公告)号：CN115361021A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210980271.2
申请日：2022-08-16
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: H03M1/12
Abstract: 本申请提供一种信号转换方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：根据噪声声压级将接收到的多路噪声信号进行划分以确定量程区间，并确定量程区间对应的第一电压范围；根据第一电压范围和利用模数转换模块确定的输入电压确定量程区间的信号放大倍数；根据信号放大倍数确定量程区间放大后的第二电压范围；根据预先确定的多路噪声信号的分辨率确定量程区间对应的输出电压最小变化值；根据第二电压范围和输出电压最小变化值确定模数转换器对应的目标转换位数；根据第一电压范围和目标转换位数将多路噪声信号转换为单路噪声信号。本申请在提高分辨率的同时，降低了使用成本，提高了电路可靠性。
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公开(公告)号：CN115271123A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210937026.3
申请日：2022-08-05
Applicant: 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Abstract: 本公开提出了一种水电机组油系统的油量预警方法、装置和电子设备，涉及水电站设备安全技术领域。该方法包括：获取水电机组待测油系统当前的有功功率和发电态状态量以及待测油系统的类型；根据待测油系统的类型，获取待测油系统当前的各个油位数据；根据各个油位数据，计算待测油系统的当前油量；根据有功功率和发电态状态量，确定待测油系统的当前工况；基于预设的对应关系，根据工况，确定油量对应的油量阈值；根据油量和油量阈值之间的关系，确定对待测油系统的预警方式，进行预警。由此，实现了对水电机组各类油系统的油量自动计算及实时预警，保障了电站安全、稳定和经济运行性，有利于在数据量较大的情况下实现准确的分析和预警。
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公开(公告)号：CN115270887A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210937801.5
申请日：2022-08-05
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Abstract: 本申请一个实施例提供一种异常识别方法和装置，该方法包括：获取历史异常数据，进而确定对应的异常类型，提取历史异常数据中的能表征异常类型的特征；根据异常类型和特征对机器学习分类算法构建出的模型进行训练，并利用网格搜索算法对模型的模型参数进行调整，以得到分类模型；获取实时检测到的待测数据，将待测数据输入至分类模型，以输出混淆矩阵和分类标识，进而根据混淆矩阵和分类标识确定待测数据是否出现异常；响应于确定待测数据出现异常，生成告警信息并输出。从而可以提高异常告警和异常识别精度。
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