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公开(公告)号：CN119416675A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510025728.8
申请日：2025-01-08
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06F18/241 , G01R31/367 , G01R31/392 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供的基于经验模态分解及数据融合驱动的锂电池容量预测方法，包括步骤S1，获取某锂电池的历史容量退化数据，形成源数据集；步骤S2，利用经验模态分解对源数据集进行迭代筛选，将其历史容量退化数据分解为残差序列和多个本征模态函数；步骤S3，构建长短期记忆神经网络源预测模型，利用步骤S2得到的残差序列和本征模态函数数据对该构建的源预测模型进行预训练；步骤S4，对预训练完成的源预测模型进行参数微调实现迁移学习，得到最优预测模型；步骤S5，利用步骤S4得到的最优预测模型预测目标锂电池的未来容量。本发明可以有效预测锂电池的未来容量与剩余寿命。
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公开(公告)号：CN119414150A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510027112.4
申请日：2025-01-08
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种直流链路上串联电容器监测方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：对功率开关进行状态控制，以对电解电容器的充放电状态进行控制，并采集电解电容器的充放电过程中的电容电压数据，充放电状态包括电解电容器的充电状态和放电状态，基于电容电压数据进行线性分析，确定电解电容器的电容值与放电时间之间的线性关系，根据线性关系对功率转换器中直流链路的电解电容器进行监测；由于本发明通过对电解电容器的电容值与放电时间进行线性分析，基于线性关系对直流链路上的电容器进行监测，从而有效地降低了监测复杂性，无需复杂采样和计算的同时，实现对电容器状态的准确监测，有效地降低了监测成本，提升电容监测效率。
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公开(公告)号：CN118499148A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410966912.8
申请日：2024-07-18
Applicant: 湖南大学
IPC: F02G1/045 , H02K7/18 , G06F17/11 , G06F30/367 , G06F17/13
Abstract: 一种自由活塞式斯特林发电机的动力活塞位移预测方法，包括以下步骤：S1：建立配气活塞和动力活塞的动力学方程；S2：计算工作腔压力波#imgabs0#；S3：建立自由活塞式斯特林发电机负载变化时的等效电路；S4：建立自由活塞式斯特林发电机的电路微分方程；S5：计算直线电机电磁转矩；S6：计算自由活塞式斯特林发电机的内电势；步骤S7：计算自由活塞式斯特林发电机的输出电压与动力活塞位移的关系；S8：计算自由活塞式斯特林发电机内电势的最大可能瞬时值；S9：计算动力活塞位移的最大可能瞬时值。本发明能够在负载突变下，快速预测动力活塞位移的最大可能瞬时值，进而预测动力活塞位移幅值是否可能超过额定值。
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公开(公告)号：CN118462427A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410936629.0
申请日：2024-07-12
Applicant: 湖南大学
IPC: F02G1/053 , F02G1/045 , H02K7/18 , F16F15/067 , F16F15/023
Abstract: 一种自由活塞式斯特林发电机混合减振系统及其方法，该系统包括减振器，减振器包括被动减振系统和主动减振系统，主动减振系统包括减振器直线电机和减振器控制系统，减振器控制系统包括减振控制器和传感器，传感器与减振控制器连接，减振控制器与减振器直线电机连接，斯特林发电机与减振器相连，减振控制器利用传感器采集的信号输出减振控制信号，驱动减振器产生与斯特林发电机相反的振动，以抵消斯特林发电机的振动。还包括一种自由活塞式斯特林发电机混合减振方法。本发明利用被动减振结合主动减振的方式，使得减振系统在被动减振的基础上减振频率可控，可灵活调节，可靠性高。
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公开(公告)号：CN118040709A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311788312.9
申请日：2023-12-25
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明涉及分布式新能源发电的技术领域，具体为一种基于自适应虚拟电阻的阻抗适配器控制方法及系统，其中控制方法包括，收集数据并发送至控制器；利用控制器对收集的数据进行处理；利用滤波电容电压峰值平方的变化量与PWM调制波信号完成阻抗适配器的控制；本发明通过带阻滤波器的引用，能够消除交流侧滤波电容电压基频分量；通过引入带通滤波器，能够提取交流侧滤波电容电压的振荡分量，完成阻抗适配器的作用频段的限定；通过对滤波电容电压峰值平方的非线性死区的控制，能够实现阻抗适配器虚拟电阻的自适应调节，提高了阻抗适配器的灵活性与适应性；通过高比例分布式新能源接入配电网的宽频带振荡抑制，提高了提高电力系统的安全稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117991035A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311759850.5
申请日：2023-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 湖南大学
IPC: G01R31/08 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的配电网故障评价方法及系统，涉及新能源故障评价技术领域，包括采集各条母线的电流量测信息包括电流幅值和相位数据；搭建改进卷积神经网络进行训练，根据采集的数据构建输入数据输入训练后的卷积神经网络中，获得输出数据；将故障评价部署在服务器，判断输出数据的稳定性，若输出数据不稳定，则结合谐波注入获得故障分析，记录故障数据，完成对配电网故障的评价。本发明使用调节时间计算各个动态单元的时间尺度，解决了传统卷积网络卷积核需要反复试凑才能确定尺度的问题。采用向量范数作为主要度量方法，计算量更小，采用了低带宽通信，发明的实践不受故障条件、渗透率和IIDG断开的影响。
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公开(公告)号：CN117973273A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311759295.6
申请日：2023-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了含高比例新能源的配电网频率耦合导纳辨识方法及系统，涉及新能源发电技术领域，包括对配电网中电力电子装备的宽频带频率耦合导纳进行在线测量；通过矢量匹配法对导纳元素进行拟合辨识；建立基于多中心模型结构的电力电子装备全工况频率耦合导纳模型。本发明提供的含高比例新能源的配电网频率耦合导纳辨识方法通过在配电网中注入干扰电压，实现对新能源设备响应的精确测量，增强了系统稳定性分析的精确度，提高了配电网的可靠性，通过精确识别导纳元素，提升电网设计和优化的效率，整合系统参数和等效电路，获得配电网导纳模型，增强电网对新能源的适应性和稳定性，本发明在精确度、可靠性和稳定性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN117955154A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311761027.8
申请日：2023-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 湖南大学
IPC: H02J3/38 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F18/23213 , G06F17/18 , G06N3/084 , G06N3/04 , G01R27/02
Abstract: 本发明公开了一种基于PSORBFNN的单相逆变器阻抗辨识方法及系统，涉及可再生能源发电技术领域，包括采集单相LCL并网逆变器结构和SOGI‑PLL结构参数，基于参数构建阻抗模型；基于RBFNN，构建阻抗识别框架；基于阻抗识别框架，构建RBFNN预测模型，进行阻抗模型中阻抗的辨别和预测。本发明所述方法通过采集单相LCL并网逆变器结构和SOGI‑PLL结构参数，基于参数构建阻抗模型，提高了建模的实用性和阻抗分析的灵活性；通过基于RBFNN，构建阻抗识别框架，利用神经网络的非线性能力，使得对逆变器多工作点的阻抗辨识更加灵活和高效；通过基于阻抗识别框架，构建RBFNN预测模型，提高了模型的泛化能力和适应性，提高了阻抗分析的精准度。
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公开(公告)号：CN117955112A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311759287.1
申请日：2023-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 湖南大学
IPC: H02J3/12 , H02J3/38 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于混合动态系统模型的配电网电压预测方法及系统，本发明涉及电力系统工程的技术领域，包括：从各电网系统获取数据，对电力数据特征集进行最优特征筛选研究得到训练集Xset、Yset和测试集Zset；构建时间卷积神经网络以及电压初步预测模型；建立基于有监督混合线性动态系统模型的误差修正模型；将电压初步预测结果与误差预测结果相叠加，输出电压预测结果。本发明采用与时间相关的数据集作为对时间卷积神经网络进行训练，能够有效提取历史特征，得到最优预测值。以时间卷积神经网络输出的实际误差和训练集为基底，运用有监督混合动态系统模型对历史数据特征的充分提取，将误差预测结果与初步电压预测结果叠加处理精准得到最终的电压预测结果。
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公开(公告)号：CN117937595A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311767070.5
申请日：2023-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 湖南大学
IPC: H02J3/38 , H02M7/5387 , H02M1/08
Abstract: 本发明公开了一种提高弱电网下三相并网逆变器稳定性控制方法及系统，涉及新能源发电中的三相并网逆变器控制领域，包括采集信号间的信号，将采集到的信号进行派克交换和锁相处理，利用锁相频率对三相电流信号进行派克交换；将直流电压信号与指令值做差输入电压控制器，将dq坐标系下的电流指令值与实测值做差输入电流控制器；叠加改进电压前馈分量和电流解耦分量；利用锁相频率将占空比信号进行反派克变换，控制三相并网逆变器开关管的导通和关断；采集运行数据，构建预测故障检测模型，根据模型的输出判断逆变器状态。本发明一种简易的改进电压前馈控制方法来抑制因电网阻抗过大而引起的系统振荡，保留了电压前馈的原有优势，控制方法简单、经济。
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