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公开(公告)号：CN112653457A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011485706.3
申请日：2020-12-16
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: H03L7/099
Abstract: 本发明公开了一种高频压控振荡器系统，包括低频锁相环和环外压控振荡器，所述低频锁相环包括环内压控振荡器，所述环外压控振荡器与所述环内压控振荡器均由经所述低频锁相环锁定的控制电压控制，所述环外压控振荡器包括M个延时单元且M个所述延时单元级联后再输入输出相连接，所述环内压控振荡器包括N个所述延时单元且N个所述延时单元级联后再输入输出相连接，其中M＜N。本发明提供的高频压控振荡器系统，在可以输出稳定的输出频率和相位的基础上，避免了设计高频锁相环带来的复杂度高、功耗大等问题。
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公开(公告)号：CN112086474A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010885627.5
申请日：2020-08-28
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: H01L27/146 , B81B7/00
Abstract: 本发明的实施例公开一种荧光探测用图像传感器件，包括微流控芯片、图像传感芯片和光纤面板；所述微流控芯片具有微阱；所述图像传感芯片设有感光像素阵列；所述感光像素阵列设有微透镜；所述光纤面板设有光导纤维；所述光导纤维具有内圈传导结构；所述光导纤维的内圈传导结构与所述图像传感芯片的感光像素阵列一一对应；所述光导纤维的一端与所述微透镜直接连接；所述光导纤维的另一端与所述微阱相匹配。本发明的实施例可以降低光学串扰。
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公开(公告)号：CN107977662B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201711077907.8
申请日：2017-11-06
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种实现高速处理计算机视觉图像的分层计算方法，所述方法包括将计算机视觉图像处理任务分为快速响应层、实时响应层和非实时响应层，所述快速响应层对图像传感器输出的列并行数据流进行图像像素级并行运算处理，为实时响应层提供多个感兴趣区域和/或图像特征；实时响应层对感兴趣区域和/或图像特征实时进行目标检测、分类或识别；非实时响应层通过网络远程访问，对所述实时响应层目标检测、分类或识别的结果进行进一步细分识别和/或相关信息检索。本发明提供的一种实现高速处理计算机视觉图像的分层计算方法具有运算速度快，延时低等特点，可以超高速完成低层和中层视觉计算任务，并能大幅度降低高层视觉任务的计算复杂度以实现实时运算能力。
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公开(公告)号：CN109714803A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910002136.9
申请日：2019-01-02
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: H04W40/02 , H04W40/10 , H04W40/22 , H04L12/721
Abstract: 本发明提供了一种障碍物感知的机会数据传输方法。所述方法主要包括以下步骤：1)从计算几何角度遍历候选集节点的所有可能参与通信节点，包括网络系统建模及基于多边形单边界搜索的障碍物发现算法；2)采用期望传输次数，能耗与基于单边界搜索获得节点数目的社会属性，并作为候选集选择标准；3)采用基于拍卖理论的多层候选集选择算法进行选择。本发明以计算几何与拍卖理论为基础，能够实现障碍物环境下最优的候选集选择，在无线数据传输方面有着极为广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN105721543B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201610030434.5
申请日：2016-01-18
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明申请公开了一种基于网络节点操作控制单元的跨协议分布式云存储系统，所述分布式云存储系统包括多个网络节点，所述每个网络节点包括与数据链路层进行直接交互的操作控制单元，所述操作控制单元包括文件单元、网络信息管理单元以及资源调度单元，其中，所述文件单元用于管理和存储其所在网络节点的文件信息；所述网络信息管理单元用于与数据链路层进行交互从而进行链路调度来在所述各个网络节点之间传递所述信息，以及节点间数据的更新；所述资源调度单元用于为所述网络信息管理单元和文件单元分配和调度实现其功能的硬件或网络资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105915909B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201610368208.8
申请日：2016-05-27
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种高动态范围图像分层压缩方法，所述方法包括如下步骤：a)高动态范围图像从RGB色彩模式转换为CIELab模型，对所述高动态范围图像进行归一化处理；b)基于归一化处理的所述高动态范围图像，使用快速双边滤波器进行分层；所述高动态范围图像基础层处理，其中对所述CIELab模型下的L分量进行色调映射；增强所述CIELab模型下的a分量饱和度，增强所述述CIELab模型下b分量的饱和度；所述高动态范围图像细节层处理；c)将处理后的所述基础层与处理后的所述细节层进行合并，形成压缩后的低动态范围图像。
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公开(公告)号：CN105915909A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610368208.8
申请日：2016-05-27
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种高动态范围图像分层压缩方法，所述方法包括如下步骤：a)高动态范围图像从RGB色彩模式转换为CIELab模型，对所述高动态范围图像进行归一化处理；b)基于归一化处理的所述高动态范围图像，使用快速双边滤波器进行分层；所述高动态范围图像基础层处理，其中对所述CIELab模型下的L分量进行色调映射；增强所述CIELab模型下的a分量饱和度，增强所述述CIELab模型下b分量的饱和度；所述高动态范围图像细节层处理；c)将处理后的所述基础层与处理后的所述细节层进行合并，形成压缩后的低动态范围图像。
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公开(公告)号：CN103105176B
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201210410042.3
申请日：2012-10-24
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于MEMS传感器的运动跟踪系统及方法，运动跟踪系统包括：上位机、多个蓝牙主机、及设置在每个节点上的感测装置，感测装置包括：MEMS传感单元，用于每隔预设时间采集一次被跟踪物相应节点的运动参数；数据处理单元，用于对所采集的运动参数进行融合处理，以获得被跟踪物相应节点的运动信息，并将运动信息通过数据接口发送至相应的蓝牙从机；蓝牙从机，用于将所接收的运动信息转换为蓝牙信号，并利用蓝牙协议将蓝牙信号发送至相应的蓝牙主机；上位机，用于从多个蓝牙主机收集并汇总各个节点所对应的蓝牙信号，以生成被跟踪物的运动信息。实施本发明的技术方案，满足运动跟踪系统多节点、高速率的要求，而且，扩展性和灵活性好。
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公开(公告)号：CN104586402A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510033906.8
申请日：2015-01-22
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: A61B5/11
CPC classification number: A61B5/1123
Abstract: 本发明公开了一种人体活动的特征提取方法，包括以下步骤：1)对采集的人体活动数据进行分类，划分为非周期活动的数据和准周期活动的数据；2)对所述非周期活动的数据，采用固定时间窗的特征提取方法提取活动特征；3)对所述准周期活动的数据，采用自适应时间窗的特征提取方法提取活动特征：估计所述准周期活动中的各段活动的周期，设定特征提取方法的时间窗为当前段活动的周期，提取当前段活动的特征；4)根据提取的活动特征进行分类，识别出相应的人体活动模式。本发明的人体活动的特征提取方法，可提高人体活动识别的精度。
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公开(公告)号：CN102710290B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201210194499.5
申请日：2012-06-13
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: H04B1/719
Abstract: 本发明涉及一种欠采样率脉冲UWB通信系统中的窄带干扰消除方法和装置，该方法包括以下步骤：S1、对接收的第一个未包含UWB信号的信息包滤除带外噪声后的信号进行采样，得到采样向量y1，计算窄带干扰信号的正交投影矩阵；S2、对后续接收的包含UWB信号的信息包滤除带外噪声后的信号进行采样，得到采样向量yi，基于NBI信号的正交投影矩阵得到消除窄带干扰信号后的UWB信号。本发明可以有效地消除NBI信号，提高信干比，其系统采样率远低于奈奎斯特采样率，且本发明中NBI估计与消除完全放在数字域进行，无需并行系统结构，也无需产生模拟投影信号，大大降低了系统复杂度和实现难度。
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