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公开(公告)号：CN115441515A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211118199.9
申请日：2022-09-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 李鹏 , 张凡 , 马溪原 , 姚森敬 , 杨铎烔 , 陈元峰 , 俞靖一 , 黄言璐 , 张子昊 , 陈炎森 , 许一泽 , 李卓环 , 包涛 , 程凯 , 周悦 , 王鹏宇 , 吴耀峰 , 杨明睿 , 王冉升 , 严雯 , 吴子盈
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种燃煤‑燃气机组联合状态优化控制方法，具体包括：引入燃煤机组的煤耗‑出力函数及燃气机组气耗‑出力函数分别描述机组输出功率对煤耗率和气耗率的影响；详细划分机组的三种运行状态和其对应的切换条件，将燃煤‑燃气机组的调控全流程实时运行状态纳入调控的决策过程并进行可视化。本发明技术方案能够在优化计算中使燃煤、燃气机组的燃料成本计算更加精准且符合实际运行工况；同时本发明能够实时结合多种机组运行参数，明确机组实时运行状态并进行优化和状态控制，使得燃煤‑燃气机组联合实时响应负荷的随机波动并能够实时了解燃煤、燃气机组运行状态便于对其进行监测和维护。
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公开(公告)号：CN111709643B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010549021.4
申请日：2020-06-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种智慧园区管理系统、方法、计算机设备和存储介质。所述系统包括：基础设备管理模块、园区用能监测模块、园区用能分析模块和园区用能调整模块，其中，基础设备管理模块，用于采集园区内各个单位的能源类基础设备的设备信息；园区用能监测模块，用于根据所述设备信息，获取能源类基础设备的能源数据；园区用能分析模块，用于根据所述能源数据，确定能源类基础设备的能耗特征信息；园区用能调整模块，用于获取与所述能耗特征信息对应的节能控制信息，根据所述节能控制信息，控制各个单位的能源类基础设备的运行。采用本系统能够实现园区内各个单位之间的信息互通，可有效提高对园区内能源管理质量和效率。
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公开(公告)号：CN115358060A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210965528.7
申请日：2022-08-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种支持新能源发电功率高精度预测的高效算法框架、发电功率预测方法、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述框架包括：多源数据层、数据清洗加工服务层、存储层以及大型分布式并行计算框架层；多源数据层，用于获取多源的预报气象数据；数据清洗加工服务层，用于确定预报气象数据的数据特征，以及对预报气象数据进行加工处理，得到预报气象加工数据；存储层，用于存储功率预测模型；大型分布式并行计算框架层，用于根据数据特征确定数据存储层中的功率预测模型，并基于功率预测模型，对预报气象加工数据进行功率预测，预测新能源场站的发电功率。采用本框架能够提高发电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN115329880A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210997566.0
申请日：2022-08-19
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种新能源发电系统中影响发电功率的气象特征提取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法获取初始气象特征集合；采取随机森林算法，筛选初始气象特征集合中的气象特征，得到第一气象特征集合；基于相关性分析，对第一气象特征集合进行气象特征筛选，得到第二气象特征集合；采取递归特征消除法筛选第二气象特征集合中的气象特征，得到目标气象特征集合。整个方案根据随机森林算法对气象特征进行初步提取，在初次提取特征的基础上，对气象特征进行相关性分析，根据相关性分析结果再次进行提取，进而对剩余的特征进行递归消除，通过多次筛选，将对新能源发电功率影响最大的特征筛选处理，进而得到更加准确的气象特征。
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公开(公告)号：CN114243742B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210154148.5
申请日：2022-02-18
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于5G技术的储能消纳地区风电的调控方法，该方法是基于5G技术建立储能调控系统和信息通道，所述储能调控系统在日前阶段和实时阶段分别对风电场消纳需求进行计算，由日前消纳需求确定储能的次日调控计划，由实时消纳需求调整储能的调控计划；当达到储能动作要求时，经信息通道快速向储能下达动作指令。本发明所提方法合理可行，提高风电消纳水平，并使储能保持最佳动作模式进行消纳，有效延长储能的使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114239324B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210168539.2
申请日：2022-02-23
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于混合自动机的微能源网状态转移空间建模方法，具体如下：（1）根据微能源网的结构将微能源网划分成能源生产单元、能源传输单元、能源转换单元、能源储存单元以及能源消费单元；（2）对能源单元和微能源网系统的运行状态分别进行描述；（3）基于混合自动机建立能源单元的状态转移模型；（4）基于混合自动机建立微能源网系统的状态转移模型。本发明能对微能源网各能源单元的运行状态及其转移条件和转移过程进行精准描述，有利于对微能源网所有能源单元从启动、运行到停止的全过程进行分阶段管理与优化控制。
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公开(公告)号：CN114493051A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210397866.5
申请日：2022-04-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于组合预测的提升精度的光伏功率预测方法、装置。所述方法包括：获取预设时长内的历史光伏功率数据；根据历史光伏功率数据，确定预设时长内的高频功率数据和平均功率数据，其中，高频功率数据为设定时长内的波动频率大于预设值的数据；获取气象数据，将气象数据和高频功率数据输入神经网络模型，确定高频功率数据的预测值；根据高频功率数据的预测值和平均功率数据，确定光伏功率预测结果。从而能够将高频功率从整体的功率中剥离出来针对性的进行预测，提高功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN114266421A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202210194829.4
申请日：2022-03-01
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于复合气象特征构建与选择的新能源功率预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够从大量原始数据中得到最优特征组合，提高新能源功率预测模型的预测结果的稳定性和可靠性。该方法包括：获取原始数据；基于原始数据构建高维气象特征集合；从高维气象特征集合中，每次选取一个特征子集，将特征子集依次递增地输入至功率预测模型，得到一阶预测精度；通过分析一阶预测精度随特征子集增加时的变化情况，确定初选特征范围；通过序列前向浮动搜索算法对初选特征范围进行筛选得到最优特征组合；根据最优特征组合获取新能源功率预测模型的输入数据，以供新能源功率预测模型进行预测得到新能源网络的输出功率。
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公开(公告)号：CN114239324A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210168539.2
申请日：2022-02-23
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于混合自动机的微能源网状态转移空间建模方法，具体如下：（1）根据微能源网的结构将微能源网划分成能源生产单元、能源传输单元、能源转换单元、能源储存单元以及能源消费单元；（2）对能源单元和微能源网系统的运行状态分别进行描述；（3）基于混合自动机建立能源单元的状态转移模型；（4）基于混合自动机建立微能源网系统的状态转移模型。本发明能对微能源网各能源单元的运行状态及其转移条件和转移过程进行精准描述，有利于对微能源网所有能源单元从启动、运行到停止的全过程进行分阶段管理与优化控制。
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公开(公告)号：CN114202229A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111560458.9
申请日：2021-12-20
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种能量管理策略的确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集中的各训练样本包括微电网在多个历史时间段内的运行成本、状态描述信息以及特性描述信息，所述状态描述信息包括所述微电网在所述历史时间段的运行状态，所述特性描述信息包括所述微电网在所述历史时间段的功率和运行状态；基于所述训练样本，训练预设模型，得到目标模型；基于所述微电网在当前时间段的状态描述信息和所述目标模型，得到所述微电网在当前时间段的特性描述信息；根据所述特性描述信息，确定所述微电网的能量管理策略。采用本方法能够适应真实场景的需求。
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