一种可视化的量子计算编程系统
    61.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116911396A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310857434.2

    申请日:2023-07-13

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种可视化的量子计算编程系统,包括量子电路可视化单元用于基于接收的用户代码可视化每个量子比特和按照时序过程可视化处理每个量子比特的量子门;量子比特可视化单元用于可视化处于初始态的量子比特的幅值和相位,以及每个量子比特处于中间态或末态时的幅值和相位,并可视化每个量子比特的中间态或末态时的幅值和相位,以及展示不同基间的纠缠关系;和演变可视化单元,用于将在不同的量子算法或者同一个量子算法不同变量中的每个量子比特由初始态演变为末态时对应的相位变化量和幅值变化量进行可视化。该可视化的量子计算编程系统能够有效地帮助用户理解量子计算的过程,提高量子计算的开发效率。

    基于人工智能的数字地表模型房屋DLG自动提取方法

    公开(公告)号:CN112419384B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202011400508.2

    申请日:2020-12-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的数字地表模型房屋DLG自动提取方法。首先对房屋模型采集点信息,生成房屋面点云,然后根据点云与房屋的位置关系,分为三类:点在房屋外、点在房屋墙面上和点在墙角线上;对于点在房屋外的情况,直接剔除该点;对于点在房屋墙面上的情况,这些点的集合作为后期伪房屋面的校正矩阵,用于墙面纠正;对于点在墙角线上的情况,自动对每条墙角线上的点进行线性拟合,然后根据拟合成的墙角线搜索顶点,即三条以上墙角线的相交点;三个以上的点相接生成伪房屋面,对伪房屋面经过剔除和校正后,最后多个房屋面利用共同的墙角线,生成房屋DLG。通过使用该方法,主观误差小,受环境影响较小,可以实现高效率的房屋自动提取。

    一种多源异构服务集成系统及方法

    公开(公告)号:CN116170490A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211725286.0

    申请日:2022-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种多源异构服务集成系统及方法。它基于服务计算技术,主要包括表现层、业务逻辑层、核心组件层和基础架构层。表现层主要是面向用户包括集成管理工具集、Web控制台和服务API。业务逻辑层主要包括集成控制器、容器管理器、访问控制器和分布式集成引擎。而核心组件层则包括业务组件、中间流程组件和服务组件。最后基础层架构则主要是整个服务架构所依赖的硬件设施,包括但不局限于服务器、网络服务器、计算服务器、存储、网络设备等。该发明的多源异构服务集成架构可以有效的解决多源异构网格服务集成的技术,实现多领域、跨行业和异构服务之间的无缝集成。

    一种用于病毒智能化自动化消毒的雾化系统

    公开(公告)号:CN116159164A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211720139.4

    申请日:2022-12-30

    Inventor: 尚永衡

    Abstract: 本发明公开了一种用于病毒智能化自动化消毒的雾化系统,包括感应模块、雾化模块、喷雾增强模块、包围式微型喷雾模块、消毒液箱;感应模块用于实现对人体的感应,等人体进入到感应区后,自动控制雾化模块从消毒液箱抽取消毒液进行雾化后,输送到喷雾增强模块对雾气进行增强后通过包围式微型喷雾模块的微型喷雾口喷出,从而实现人体全身范围内的病毒消杀。

    一种基于InSAR监测矿山安全管理的方法

    公开(公告)号:CN114137520A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111412579.9

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明提供了一种基于InSAR监测矿山安全管理的方法,包括以下步骤:步骤1获取InSAR数据;步骤2对所获取到的InSAR数据进行预处理;步骤3利用InSAR数据对矿区开采地表沉陷进行调查;步骤4利用InSAR数据对地表沉陷时空演变进行动态监测;步骤5利用InSAR数据对露天矿区边坡稳定性的时序进行监测;步骤6利用InSAR数据对矿区尾矿库稳定性的时序进行监测;步骤7通过步骤1‑6中对矿区进行调查和监测,综合分析威胁矿山安全的不稳定因素,筛查隐患,为矿山安全管理提供决策依据。本发明对具有快速形变特征的矿区具有非常好的监测效果及重大作用。

    一种基于无人机倾斜三维模型的建筑物提取方法

    公开(公告)号:CN114119902A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111394175.1

    申请日:2021-11-23

    Abstract: 本发明提供了一种基于无人机倾斜三维模型的建筑物提取方法,包括以下步骤:步骤1:首先利用无人机倾斜摄影测量获取高精度实景三维图像及形成三维模型;步骤2:对点云数据进行分类和滤波;步骤3:对经过分类和滤波后的点云数据进行图像转换;步骤4:删除建筑物墙体面组成节点,保留建筑物主体顶面组成节点;步骤5:将步骤4中剩下的主体节点进行首尾连接并形成建筑物特征轮廓;步骤6:将步骤5中的建筑物特征轮廓在三维模型的坐标系统中进行叠加和还原,最终获得目标建筑物的轮廓。本发明自动化程度高,全过程只需要一人操控就能完成,提取到的建筑物不仅精度高,成本低,而且能够解决现有建筑物无法在倾斜三维场景中的技术问题。

    基于尺寸平衡FCOS的高分辨率遥感场景目标检测方法

    公开(公告)号:CN113947723A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111143539.9

    申请日:2021-09-28

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于尺寸平衡FCOS的高分辨率遥感场景目标检测方法,利用尺寸平衡系数在FCOS的目标检测模块中的中心度和边框回归阶段,根据每个目标的回归信息,对中心度系数动态调整,为每个正样本的边框回归过程分配合理的权重,使用高分辨率遥感目标检测遥感数据集进行模型训练,并使用该模型遥感地物进行识别。本发明充分考虑到不同尺寸的目标在FCOS的中心度评估体系下的不足,对小目标锚框内正样本分布在边缘的样本进行损失权重加强,对大目标内的冗余损失贡献进行抑制,实现目标尺寸平衡;尺寸平衡FCOS在不对模型推理阶段引入额外开销的情况下,提高了高分辨率遥感场景下目标检测的精度。

    一种基于多域融合学习的遗传代谢病辅助筛查方法

    公开(公告)号:CN110473634B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201910328962.2

    申请日:2019-04-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多域融合学习的遗传代谢病辅助筛查方法,该方法将筛查数据非线性投影到隐空间进行表示,并通过建立不同地区代谢物分布差异性约束,实现对多地区筛查数据的统一建模,本发明利用神经网络的非线性映射表示了不同代谢物之间的关联性;利用主神经网络中的多域融合技术建立了一个基于多地区筛查数据的统一模型;且通过数据融合增大了数据总量,使得模型在保持召回率不变的前提下,降低了假阳性率。

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