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公开(公告)号：CN110008629B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910308741.9
申请日：2019-04-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列故障状态的快速建模方法，能够同时且快速地仿真出局部阴影遮挡、旁路二极管短路以及阵列老化等多种故障状态下的I‑V特性曲线；本发明的建模方法针对由多个光伏组件串联而成的单串阵列，通过模拟电流扫描的原理，计算每个恒定电流下各电池片的输出电压，从而通过对电池片电压的叠加得到子串I‑V特性曲线，并对子串电压进行叠加，得到阵列I‑V特性曲线。本发明的有益效果是：本发明的建模方法通过统计模型输入情况减少调用Lambert W显式函数的次数，从而大大提升整个模型的计算效率，适用于光伏阵列在线故障检测与诊断、阵列性能评估等领域，精度高，运算快，移植能力强，具有较强的工程应用能力。
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公开(公告)号：CN111460645B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010228397.5
申请日：2020-03-27
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种光伏系统故障建模仿真方法，通过模拟具有IV特性曲线扫描功能的光伏逆变器的扫描原理，通过模拟电流扫描原理，电流步长以一定自适应步长进行增加，计算对应电流下的各电池片的输出电压，从而通过对每个电池片的电压进行叠加，得到整个组串的IV特性曲线，并根据光伏组件旁路二极管开路故障的反向特性引入考虑雪崩击穿的单二极管模型，不仅可以准确的反映光伏组件IV特性曲线的正向特性，而且可以较为精确的表达反向特性的S型趋势，对光伏组件旁路二极管开路故障可以更为精确的建模。
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公开(公告)号：CN111392246B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010236290.5
申请日：2020-03-30
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种自动出药装置，曲柄两端分别与上连杆和下连杆的一端连接，上连杆的另一端与所述上滑板的一端连接，下连杆的另一端与所述下滑板的一端连接，上滑板和下滑板上分别开有上下对应配合的第一药片孔和第二药片孔，第一导药管道的上下端分别与所述上滑板和下滑板嵌套滑动连接，第二导药管道的上下端分别与上滑板和下滑板嵌套滑动连接，曲柄中间设有转轴，转轴与所述驱动装置驱动连接。本发明可用于医院中的药物的自动分拣配给，大大提高了效率，同时也十分的方便可靠，同时有效地解决慢性病患者特别是老年人日常由于服药种类多记不清药量等问题，十分有意义。
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公开(公告)号：CN108009730B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201711268692.8
申请日：2017-12-05
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站系统健康状态分析方法，通过光伏电站系统性能测试硬件平台采集系统获取测试状态参数和气象数据，并计算得到当前辐照和温度下的参考状态参数，然后分别对测试状态和参考状态数据进行预处理和特征提取，进一步将得到的两个样本参数进行高斯混合模型训练，建立各自的GMM模型，接着通过比较参考状态模型和测试状态模型的偏差程度，获得光伏电站系统当前状态的健康指数；最后通过对健康指数进行分析，对光伏电站系统的状态是否异常做出诊断，并确定系统的健康等级和对异常健康状态进行判定。本发明的实施过程简明易实现，避免了传统评估方法存在的缺陷，能够更加科学合理的对光伏电站系统健康状态进行分析。
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公开(公告)号：CN111467230A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010326454.3
申请日：2020-04-23
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种多功能智能药盒，包括药盒壳体，设于药盒壳体内部的出药机构和取药抽屉，以及控制单元；所述出药机构，包括自上而下设置的储药盒、落药圆盘、扇形旋转取药夹和落药滑道，提供向取药抽屉出药的出药通道；所述控制单元，与出药机构相连，用于控制出药机构向取药抽屉中进行单颗落药。采用本发明的药盒能够所服用的药量精确的向取药抽屉中放入确切的药量，并且在服药的时间准时提醒患者进行服药，能有效解决了忘记吃药、服药种类多等问题，尤其适用于慢性患者以及服药多的患者。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111275160A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010068478.3
申请日：2020-01-21
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了光伏发电技术领域的一种基于种群优化改进粒子群算法的光伏阵列参数辨识方法，旨在解决现有技术中光伏电池参数辨识误差较大，不适合精度要求较高的场合。利用混沌映射初始化种群分布位置，计算各粒子适应度值、个体和群体最优值，对不同种群采取自适应惯性权重调整策略，依据相邻次迭代群体适应度值方差的差值判断算法是否早熟收敛，对早熟群体实施变异操作，当算法达到结束要求时输出待辨识参数的最优解。本发明通过预设待辨识参数的可行解区间并利用混沌立方映射初始化种群的分布位置，通过改进的粒子群算法计算各粒子适应度值、个体和群体最优值，并能有效避免陷入早熟收敛的问题，对光伏电池的待辨识参数具有较高的识别精度。
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公开(公告)号：CN108923748B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201810775440.2
申请日：2018-07-16
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于IV曲线扫描的光伏阵列故障诊断方法，基于具有IV特性曲线扫描功能的光伏逆变器，其光伏阵列故障诊断方法，包含四大步骤：步骤A：阵列数学模型的参数整定与建立；步骤B：在线故障预判断；步骤C：基于IV曲线扫描的故障类型识别；步骤D：故障评估。在执行故障诊断前，首先需对阵列数学模型参数进行整定，从而建立一个准确并且可自适应的阵列数学模型。本发明的有益效果为：本发明的光伏阵列故障诊断方法，能够较为准确的判断出阵列阴影遮挡、旁路二极管短路、阵列开路、老化、逆变器MPPT跟踪异常等故障，并能够对故障做出较为准确的评估，从而给电站的运维提供了较为重要的信息。
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公开(公告)号：CN106533361B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201611151533.5
申请日：2016-12-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了种基于小波分析的光伏组件故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤A:对信号进行去噪处理;步骤B:对所获得的二层低频信号进行归化处理;步骤C:对所述步骤B中归化的数据再次降噪,并进行奇异性检测,获得各自趋势项信号的奇异值;步骤D:对比奇异值,获得故障发生点的特征值,通过设立的故障阈值对故障进行诊断,若超过阈值,表示系统存在故障,并及时报警,反之,继续步骤A。本发明摆脱了用传感器检测故障的方法,运用小波奇异值检测实现了光伏组件的故障诊断,有效地解决复杂条件下的故障检测,具有较高的时效性和较好的经济性。
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公开(公告)号：CN108009730A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711268692.8
申请日：2017-12-05
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站系统健康状态分析方法，通过光伏电站系统性能测试硬件平台采集系统获取测试状态参数和气象数据，并计算得到当前辐照和温度下的参考状态参数，然后分别对测试状态和参考状态数据进行预处理和特征提取，进一步将得到的两个样本参数进行高斯混合模型训练，建立各自的GMM模型，接着通过比较参考状态模型和测试状态模型的偏差程度，获得光伏电站系统当前状态的健康指数；最后通过对健康指数进行分析，对光伏电站系统的状态是否异常做出诊断，并确定系统的健康等级和对异常健康状态进行判定。本发明的实施过程简明易实现，避免了传统评估方法存在的缺陷，能够更加科学合理的对光伏电站系统健康状态进行分析。
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公开(公告)号：CN107395121A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710646034.1
申请日：2017-08-01
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
CPC classification number: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了基于格拉布斯准则及离群点检测光伏阵列故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：每5秒获取光伏阵列各组串的实时电流、电压和光伏阵列的辐照、温度；步骤B：建立光伏阵列仿真模型，将采集的辐照、温度带入到模型获得参考电流、电压；步骤C：由实际电流与参考电流做差，并将光伏阵列各组串的差值组合成一个阵列，应用格拉布斯准则检测出异常数据点，记录异常数据的故障特征值为1，否则为0；步骤D：将电流差值每隔20秒按照顺序组合一次形成一个一维数组，应用离群点算法获得各个电流差值的LOF，最后将LOF因子按时间分配给各个组串；步骤E：最后根据步骤C与D的结果综合判断是否出现故障。本发明能够实时检测光伏组件的故障，尤其是早期故障。
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