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公开(公告)号：CN116665687A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310236391.6
申请日：2023-03-10
Applicant: 武汉大学
IPC: G10L21/013 , G10L25/18 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种语音转换说话人溯源方法及装置。针对语音转换技术在实际应用过程中滥用时难以主动追溯源说话人身份的问题，本发明设计了一个基于异步VAE‑Glow的追溯方法，既能在语音转换过程中并行隐藏源说话人身份，又能从压缩的转换语音中准确地恢复隐藏的源说话人身份甚至原始语音。本方法可与任意的语音转换框架集成并用于各类社交媒体和语音通话应用中，在不影响转换语音质量的前提下实现说话人身份的隐藏和溯源，在面临大范围比特率(16～128kbps)的主流音频和语音压缩标准(如AAC、MP3、Opus和SILK)时仅凭0.74s的语音就能实现接近100％的溯源准确率。
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公开(公告)号：CN116305258A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310172633.X
申请日：2023-02-23
Applicant: 武汉大学 , 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种防深度伪造的人脸隐私保护方法及设备。所述方法包括：步骤1至步骤6。本发明实现了高度鲁棒性的保护性扰动生成，在面对压缩、格式转换、重构等图像处理方法时仍具有稳定的保护效果，在同样的限制下显著降低了扰动添加带来的图像感官失真，并可以应用于不同的社交媒体平台。
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公开(公告)号：CN116304923A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310172333.1
申请日：2023-02-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于分治策略的对抗样本检测方法及设备。所述方法包括：步骤1：测试样本输入目标模型，得到特征图；步骤2：将特征图输入特征图检测器FMD，特征图检测器FMD检测该样本是否为对抗样本；步骤3：将特征图输入对抗噪声擦除器ANE进行检测；步骤4：集成特征图检测器FMD及对抗噪声擦除器ANE的检测结果，若有一个检测器检测出所述测试样本是对抗样本，则确定所述测试样本是对抗样本。本发明通过在快速梯度符号方法生成的对抗样本上进行训练，可以精确的检测出其余所有的未知攻击方法生成的对抗样本，达到平均97％的AUC值，提出的检测算法可以应用于真实世界。
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公开(公告)号：CN115455382A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210960065.5
申请日：2022-08-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F21/16 , G06F40/194 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种二进制函数代码的语义比对方法及装置，其中的方法首先对二进制文件中的二进制函数代码进行反汇编，并用二进制控制流程图进行表示，构建了二进制函数代码语义比对模型FUSION，通过该模型的语义感知模块可以同时学习语句的语义信息，结构感知模块可以学习二进制控制流图的结构和节点的执行顺序信息，从而更好表征二进制代码各类特征，通过语义对比模块得到二进制函数的相似度，从而可以提高二进制函数比对的准确性。并且，该方法具有较好的时间和空间复杂度，能够满足在海量代码库中进行二进制代码文件快速溯源分析的要求。具有较高的准确率和召回率，可以基于海量代码库的二进制代码文件溯源应用场景。
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公开(公告)号：CN114491513A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210054252.7
申请日：2022-01-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的区块链智能合约重入攻击检测系统与方法，包括：智能合约监控器、可疑路径分析器、合约代码反汇编器、合约交互关系提取器和知识图谱管理器，所述合约代码反汇编器、合约交互关系提取器和知识图谱管理器组成预处理子系统，实现对合约交互关系知识图谱的构建、存储、可视化及管理；所述智能合约监控器和可疑路径分析器组成实时监控子系统，结合预处理子系统给出的可疑路径集进行分析、检测和警告。本发明将知识图谱融入合约安全性检测，可理清整个区块链上所有智能合约之间的交互关系，并实时、高效、深入地进行重入漏洞的攻击检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113205820B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110434588.1
申请日：2021-04-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种用于声音事件检测的声音编码器的生成方法，包括：对第一训练集中的无标签的预训练音频信号进行失真处理，得到失真训练信号；将失真训练信号输入初始声音编码器，得到第一特征向量；基于预训练音频信号和感知机集合，确定第二特征向量；基于第一特征向量和第二特征向量修改初始声音编码器的参数，得到候选声音编码器；通过第二训练集中有标签的微调音频信号对候选声音编码器进行训练，得到目标声音编码器。本发明通过无标签的预训练音频信号对初始声音编码器进行预训练得到候选声音编码器，再通过有标签的微调音频信号对候选声音编码器进行微调，减少训练过程中对强标签样本的依赖，通过失真处理提升了声音编码器的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111797975B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202010585924.8
申请日：2020-06-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于微生物遗传算法的黑盒对抗样本生成方法，属于人工智能安全技术领域。本发明主要是解决在黑盒情况下，成功攻击神经网络模型生成对抗样本所需查询次数过多的问题，该方法结合黑盒攻击中的两种典型方法：迁移攻击和基于输出的攻击，并使用简单的微生物遗传算法解决离散化问题。
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公开(公告)号：CN113704098A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110946922.1
申请日：2021-08-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种基于蒙特卡洛搜索树种子调度的深度学习模糊测试方法，采用公认的MNIST和CIFAR‑10图像数据集，设计新的模糊器种子调度策略与深度学习测试变异方法，用基于蒙特卡洛搜索树的调度策略替换传统Power‑Scheduling，使生成的测试用例在被测系统的覆盖率显著提高，提高了被测系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113205820A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110434588.1
申请日：2021-04-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种用于声音事件检测的声音编码器的生成方法，包括：对第一训练集中的无标签的预训练音频信号进行失真处理，得到失真训练信号；将失真训练信号输入初始声音编码器，得到第一特征向量；基于预训练音频信号和感知机集合，确定第二特征向量；基于第一特征向量和第二特征向量修改初始声音编码器的参数，得到候选声音编码器；通过第二训练集中有标签的微调音频信号对候选声音编码器进行训练，得到目标声音编码器。本发明通过无标签的预训练音频信号对初始声音编码器进行预训练得到候选声音编码器，再通过有标签的微调音频信号对候选声音编码器进行微调，减少训练过程中对强标签样本的依赖，通过失真处理提升了声音编码器的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113204641A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110389173.7
申请日：2021-04-12
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种针对在线社交网络中谣言的检测方法，属于社交网络安全技术领域，具体涉及一种基于用户特征的退火注意力谣言鉴别方法及装置。该方法及装置采用公开的社交网络平台谣言鉴定数据集，利用谣言传播周期内社交网络用户特征，提出了一种基于参数化退火函数的方法用于社交网络用户特征的时序注意力学习，使用多层感知机进行特征间注意力学习以及高级表示提取，使用全连接神经网络进行谣言鉴别分类，并验证了本方法在真实世界数据集上的可行性。
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