公开(公告)号：CN105184753B

公开(公告)日：2018-01-12

申请号：CN201510613994.9

申请日：2015-09-23

Applicant: 武汉大学

Inventor： 刘欣鑫 ,  沈焕锋 ,  袁强强 ,  张良培

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种一维信号处理引导下的遥感影像条带噪声快速滤除方法，首先从条带噪声的方向特性出发，获取噪声影像的局部统计特征；然后利用条带和非条带局部在一维空间中较为突出的统计特征差异，通过一维信号处理的方法预估去条带后像素的正常统计特征；最后以这些预估特征值作为引导信息，结合矩匹配及分块处理的相关技术计算校正系数，完成全影像的条带校正。本发明利用噪声影像的局部统计特征预估无噪影像的相应特征，并充分顾及影像的局部特性以及邻近影像局部间的联系，使处理结果更加稳定、可靠。而且该方法计算效率高，能适用于不同类型和比例的条带噪声遥感影像，具有较强的实用性。

公开(公告)号：CN103020913B

公开(公告)日：2015-06-24

申请号：CN201210551279.3

申请日：2012-12-18

Applicant: 武汉大学

Inventor： 沈焕锋 ,  姜湾 ,  张良培 ,  袁强强

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供一种基于分段校正的遥感影像条带噪声去除方法：根据不同地物的分布现象可以将影像分为均匀区域与非均匀区域，根据探测元件所扫描区域灰度值的不同可以将该区域划分为不同灰度区域；通过这两种方法可以将一幅影像（按行或列扫描成像）按列或行分为不同的区间，对这些不同的区间分段采用矩匹配、直方图匹配等常用的空间域去噪方法，进行条带噪声的去除，既考虑到不同地物的类别，又结合了外界辐射变化等带来的灰度值影响，得到的结果同时顾及了地物类型和光谱特性，更能接近真实的数据，且计算效率高，更为稳健。本发明能很好地应用于遥感影像中条带噪声的去除。

公开(公告)号：CN104657952A

公开(公告)日：2015-05-27

申请号：CN201510094932.1

申请日：2015-03-03

Applicant: 武汉大学

Inventor： 沈焕锋 ,  付文轩 ,  李星华 ,  张良培

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种结合时空信息的遥感逐日积雪产品去云方法，首先根据DEM数据和土地利用数据对遥感逐日积雪产品进行积雪单元划分；再利用DEM数据和多时相数据分别得到每个云像元在空间和时间上的积雪概率；最后利用加权平均的方法获得云像元的积雪概率，评判云像元是积雪还是无雪。本发明充分结合了积雪在空间上和时间上的相关性，以及地形因子对积雪的影响，有效地减少云对积雪产品的影响，提高了积雪产品的精度，并且算法简单，计算效率高，易于实现。

公开(公告)号：CN104637027A

公开(公告)日：2015-05-20

申请号：CN201510087994.X

申请日：2015-02-26

Applicant: 武汉大学

Inventor： 沈焕锋 ,  刘慧琴 ,  吴鹏海 ,  袁强强

IPC: G06T3/40

CPC classification number: G06T3/4038

Abstract: 本发明公开了一种顾及非局部特性与时空变化的遥感数据时空定量融合方法，基于非局部滤波，利用移动窗口技术，首先选取相似像元，用基于小窗口运算的经验型公式筛选相似像元，并在此基础上二次筛选相似像元，以相似像元为中心的邻域矩阵的相似度以及其与中心像元的相对距离衡量权重大小，考虑时空变化，针对区域主要特征，选取相应的方式加权，最终融合得到中心像元的反射率值。本发明利用高空间分辨率数据与高时间分辨率数据的互补信息，顾及非局部特性与时空变化，融合得到既具有高空间有具有高时间分辨率的数据，不仅取得更高的精度，而且更具有实际应用潜力。

公开(公告)号：CN101894365A

公开(公告)日：2010-11-24

申请号：CN201010227696.3

申请日：2010-07-13

Applicant: 武汉大学

Inventor： 沈焕锋 ,  张良培

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明提出一种自适应变分遥感影像融合方法，该方法通过分析影像的降质过程分别建立多光谱影像与全色影像的观测模型，并利用最大后验估计理论框架对影像融合对应的逆问题进行描述，建立由多光谱影像数据一致性约束、全色影像数据一致性约束和影像先验约束组成的变分影像融合模型；在求解过程中利用梯度下降法进行迭代求解，通过建立合适的函数对正则化参数进行自适应求解，同时保留一个可调参数，以满足不同用户的需求。本方法可以在提高原始多光谱影像空间分辨率的同时有效保持原有的光谱信息，并能够自适应地针对不同的影像数据自动选择合适的正则化参数，因此具有保真度高、自适应程度高等特点。

公开(公告)号：CN213457420U

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN202022956914.9

申请日：2020-12-09

Applicant: 武汉大学

Inventor： 沈焕锋 ,  南方 ,  周曼 ,  林德坤 ,  曾超

IPC: G01W1/02 ,  G08C17/02

Abstract: 本实用新型涉及气象监测技术，具体涉及一种基于无线传输的气象集成传感器系统，包括壳体组件，设置于壳体组件内部的供电组件、控制组件、数据采集与处理模块、授时定位模块和数据传输与存储模块；供电组件、数据采集与处理模块、授时定位模块和数据传输与存储模块均与控制组件连接。控制组件控制实现了对气象要素的采集、处理、存储和传输功能；供电组件实现了对集成系统的电源供应；该系统基于物联网无线传输技术和集成感知技术实现了温度、湿度、气压气象要素一体化监测，具备数据远程传输、仪器实时定位功能，具有成本低、精度高、安装灵活、使用方便、扩展性强的优点，实际中可广泛应用于气象要素加密观测。