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公开(公告)号:CN107292512A
公开(公告)日:2017-10-24
申请号:CN201710472020.2
申请日:2017-06-20
Abstract: 本发明涉及一种基于符号动力学和隐马尔科夫模型的电力设备时空多维安全评估方法,具体涉及分环节信息审计、时序跟踪、基于符号动力学的风险评估技术以及基于隐马尔科夫模型的安全态势预测方法。本发明优点有:1、对电力系统进行结构划分,优化评估要素信息的采集;2、在各环节确定信息审计点,完善审计信息,提高电力设备运行状态信息采集的准确度;3、在各环节审计点对故障信息进行时序跟踪,考虑了电力设备运行历史状态,使安全评估更为准确;4、能够准确反映电力设备运行规律;5、利用隐马尔科夫模型进行安全态势预测计算,并通过建立合适的阈值判定电力设备是否存在安全风险,提高了安全态势评估的准确度。
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公开(公告)号:CN105763562A
公开(公告)日:2016-07-13
申请号:CN201610237288.3
申请日:2016-04-15
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 武汉大学
CPC classification number: H04L63/1433 , G06F21/577
Abstract: 本发明公开了一种面向电力CPS风险评估的电力信息网络脆弱性威胁评估模型建立方法及基于该模型的评估系统,该模型选取漏洞分布威胁度、访问途径和利用复杂度3组安全漏洞评估要素;采用层次分析法建立了脆弱性威胁度评估模型,给出了参数构造方法;在定量评估的基础上,将评估结果定义了脆弱性威胁等级,兼顾了定量评估的客观性和定性评估的直观性;同时,本发明涉及的系统包括采用分布式结构的漏洞检测部分和服务器部分。本发明将漏洞扫描系统与电力信息网络的安全分区融合,并采用一种基于CVSS和层次分析法的电力信息网络漏洞威胁评估算法进行漏洞威胁评估,使得该系统可以更安全、更准确的对电力信息网络进行漏洞扫描和安全评估。
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