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公开(公告)号：CN112287388B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202011120640.8
申请日：2020-10-19
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于敏感位置的位置隐私保护方法，用户在可穿戴设备中预设敏感位置数据，可穿戴设备获取用户的真实位置数据，并将所述真实位置数据传递到处理器，所述处理器获取所述真实位置数据与所述敏感位置数据，分析所述真实位置数据与所述敏感位置数据，获取位置关系目标函数，所述处理器将所述真实位置数据与所述位置关系目标函数的数据进行归一化运算，计算生成的虚假位置区域，所述处理器将根据预设阈值，计算获得所述虚假位置用来混淆真实位置，保证所述虚假位置与所述真实位置之间存在安全的距离，同时敌手不能从真实位置和虚假位置中区分出真实位置，从而保证了用户的位置隐私。
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公开(公告)号：CN118013579A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410175708.4
申请日：2024-02-07
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及一种结合局部噪声削减机制的联邦学习隐私保护方法，包括：步骤1、客户端接收中央服务器发送的全局模型，判断全局模型是否完成训练，若完成训练则训练结束，若未完成训练，则对添加高斯噪声的全局模型进行局部噪声消减处理，获取本地训练初始模型；步骤2、客户端根据本地样本和本地训练初始模型进行更新，获取局部消噪模型；步骤3、将局部消噪模型添加高斯噪声，获取添加高斯噪声后的局部模型；步骤4、将添加高斯噪声后的局部模型上传到中央服务器，获取更新后的全局模型，返回步骤1进行迭代。本发明能够实现在保证模型局部模型隐私的同时减少用户噪声量的累积，达到提高模型训练精度的目的。
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公开(公告)号：CN117952179A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410166562.7
申请日：2024-02-05
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模型参数变化幅度的联邦学习模型压缩方法，所属技术领域为机器学习数据处理，包括：接收中央服务器分发的初始模型；对本地收集到的样本集合进行计算，获得样本梯度，并对样本梯度进行裁剪，获得裁剪后的梯度；通过随机梯度下降算法对初始模型和裁剪后的梯度进行模型更新，获得局部模型；对所述局部模型的参数进行处理，获得处理参数，基于所述处理参数构建稀疏化后的局部模型，添加稀疏的高斯噪声，并上传至中央服务器中聚合。本发明采用基于模型参数变化幅度的联邦学习模型压缩方法，通过减小客户端模型尺寸，降低计算成本和存储负担，提升联邦学习系统效率。
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公开(公告)号：CN117786421A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311760832.9
申请日：2023-12-20
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及基于测试集结果的相似度计算和模型权重分配方法，包括：S1、分别构建客户端数据集和全局测试集；S2、中央服务器初始化初始模型并分发给客户端；S3、客户端基于客户端数据集训练客户端模型并发送至中央服务器；S4、中央服务器基于全局测试集对训练后的客户端模型进行测试，获取软分类结果并计算客户端模型之间的相似度，构建相关性矩阵；S5、中央服务器基于相关性矩阵，为客户端选择拟聚合模型并计算聚合权重，构建个性化模型；S6、中央服务器将个性化模型发送至对应客户端进行检验，若个性化模型收敛，或达到预设训练轮次，则停止；否则返回S3，继续训练，直到达到预设训练截止条件，本发明能提升客户端模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116627175A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310698163.0
申请日：2023-06-13
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及无人机路径规划领域，具体来说涉及一种基于改进蚁群算法的无人机路径规划方法。本发明提出一种改进的蚁群算法。首先，该算法在启发函数中加入A*算法的估价函数，同时引入抗弯折权重系数，以减少路径弯曲次数以及较大的累积转弯角度；其次，提出利用信息素调配因子来改进信息素的更新规则，提升算法收敛速度和全局最优性；最后，引入回退机制加信息素浓度惩罚机制来解决传统蚁群算法易陷入死锁问题。仿真结果表明，在更加复杂地图中改进的蚁群算法与传统蚁群算法相比，拐角次数减少67％，迭代次数减少75％。改进的蚁群算法收敛速度更快、效率更高，对无人机路径规划更具有现实的指导意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116450746A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310499781.2
申请日：2023-05-05
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的属性可搜索加密系统与方法，系统包括：EHRs拥有者模块：用于负责文件构造、加密及上传；EHRs访问者模块：用于生成与关键字匹配的搜索令牌，下载密文并对所述密文进行解密；区块链模块：用于生成密钥、验证交易信息以及执行智能合约；IPFS模块：用于分布式存储EHRs密文文件；EHRs拥有者模块与所述区块链模块连接，EHRs访问者模块分别与区块链模块和IPFS模块双向连接，IPFS模块与EHRs拥有者模块双向连接。本发明解决了传统CP‑ABSE方案高度依赖单一可信授权中心出现的单点故障、密钥泄露等问题。
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公开(公告)号：CN116432206A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310496370.8
申请日：2023-05-05
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于代数决策图(ADD)访问结构的多等级电子健康记录(EHRs)访问控制方法。包括：获取多等级电子健康记录，其中，所述电子健康记录包括若干文件；数据拥有者制定每个文件对应的文件访问策略；基于所述文件访问策略，构造支持多等级文件加解密的ADD访问结构；基于所述ADD访问结构，实现多等级电子健康记录的访问控制。本发明支持多等级文件的批量加密、具有高等级权限的数据访问者可以同时解密低等级的电子健康记录信息，具有低等级权限的数据访问者不可以同时解密高等级的电子健康记录信息。实现了对电子健康记录文件的细粒度、多等级访问控制。
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公开(公告)号：CN116430413A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310386537.5
申请日：2023-04-12
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及卫星导航技术领域，具体涉及一种卫星可变功率可控的GNSS信号模拟方法及系统，计算卫星的实时在轨坐标及用户轨迹；基于在轨坐标计算卫星高度角和方位角，判断可观测卫星进行通道分配；计算新可观测卫星切换的相关信息，并将相关信息更新到分配的通道，得到卫星轮换信息；基于卫星轮换信息生成卫星伪码、载波和导航电文，提取导航电文纠错编码，再调制上伪码和载波，得到卫星中频信号，完成新旧卫星替换；基于功率转换关系对卫星中频信号的功率进行调节控制；当卫星模拟系统无限时运行时，推导新的可用星历，循环生成新的卫星信号，在特定位置判断卫星是否可观测来决定是否加入通道生成信号，可在任意时间、地点无限时运行。
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公开(公告)号：CN113449589B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110531088.X
申请日：2021-05-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及机器学习领域，公开了一种无人驾驶汽车在城市交通场景中驾驶策略计算方法，包括：收集数据样本，并对数据样本进行预处理，得到数据集；基于数据集构建并训练多尺度预测卷积神经网络；将摄像机获取的图像输入多尺度预测卷积精神网络，获取场景中目标类别以及置信度；根据目标类别识别交通场景；基于交通场景计算驾驶策略风险度和道德强度，生成驾驶策略。本发明提高了目标对象的识别精度和整体效率，在识别图像中目标类别的同时还计算出识别目标的精度。
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公开(公告)号：CN114200496A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111501514.1
申请日：2021-12-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本申请适用于导航领域，提供了一种可实时再生的卫星信号模拟系统及方法。系统包括卫星信号采集解析模块、卫星信号模拟模块、D/A模块、射频模块、发射模块和时钟驯服模块；卫星信号采集解析模块采集卫星信号并解析实时卫星星历信息和定位坐标，并输出秒脉冲信号；卫星信号模拟模块接收秒脉冲信号，对秒脉冲信号进行处理得到时钟驯服数据，根据时钟驯服数据控制时钟驯服模块完成时钟驯服；根据实时卫星星历信息，完成对当前坐标下卫星信号的实时模拟以及时间同步，输出实时再生的数字卫星中频信号。本申请可以实时的模拟出当前用户坐标下的真实卫星信号，解决复杂环境下的卫星信号覆盖和卫星授时问题。
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