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公开(公告)号：CN118533817A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410614912.1
申请日：2024-05-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N21/71 , G01J5/00 , G06F18/10 , G06F18/2135
Abstract: 本发明提供的是一种基于主成分分析的空间外差钾信号提取方法。其特征是：利用钾灯模拟飞行器尾焰颗粒物中钾盐类物质燃烧时其中的钾原子受高温激发产生特征信号，将钾灯置于天空背景的环境下，不同电流强度钾灯模拟尾焰不同的辐射强度，然后用空间外差光谱仪采集天空背景下钾灯的多组干涉图，对干涉图像进行傅里叶变换得到钾灯与背景的混合光谱数据信息，将实验所得的多组光谱数据预处理后并进行光谱重构，对重构的光谱数据矩阵进行主成分分析，基于此方法可以从信息混叠的原始光谱数据中实现对钾特征信号分离提取。本发明可用于复杂的环境下对弱信号高效的分离，显著提高目标信号的检测准确度，极大地简化了信号提取操作过程，不需要复杂的手动干预，加快了数据处理速度，可广泛用于信号提取技术领域。
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公开(公告)号：CN118468697A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410537035.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于机器学习的空间外差干涉图相位校正方法，包括以下步骤：步骤S1：仿真光谱以及相位误差曲面，得到神经网络所需的数据集；步骤S2：对原始数据集进行处理得到含误差光谱和无误差光谱，得到神经网络的输入和输出数据集；步骤S3：以循环神经网络(RNN)为主，利用数据集的映射关系来搭建模型；步骤S4：利用搭建好的模型预测无误差光谱，针对两种校正方法，评估其校正效果。本发明可用于校正由于相位误差引起的光谱偏移或失真。通过利用机器学习和循环神经网络模型，该方法能够提高校正的准确性和效率，从而改善光谱数据的质量和可靠性。可广泛用于光学成像、光谱分析和干涉测量等领域。
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公开(公告)号：CN118395691A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410482519.1
申请日：2024-05-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供的是一种大气甲烷探测的敏感性分析方法。其特征是：利用SCIATRAN辐射传输模型计算得到标准大气的甲烷光谱；在确定太阳辐射强度的前提下，控制单一变量，分别改变影响甲烷探测的参数，模拟计算不同参数下的甲烷光谱，构建相应的敏感性参数集；计算不同观测参数下的甲烷辐亮度光谱与标准大气甲烷的平均辐亮度的差值比，绘制各参数的甲烷辐亮度光谱与标准大气甲烷辐亮度光谱的差值曲线，以此得到大气甲烷探测的敏感性分析及最佳探测参数。本发明可用于确定近地面甲烷探测器的参数设置，为探测仪器的参数确定和大气甲烷含量的反演算法优化提供了有效保障。
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公开(公告)号：CN118149973A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311491084.9
申请日：2023-11-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种用于空间外差光谱仪干涉数据的盲元校正方法，包括：原始干涉数据进行去基线处理，将预处理后的干涉数据进行傅里叶变换得到光谱数据，对光谱数据进行归一化处理，求解该光谱数据的协方差矩阵的特征值和对应的特征向量，将特征值和其对应的特征向量从大到小排序，选择前n维数据进行光谱重构，重构后的光谱数据通过傅里叶逆变换得到去噪后的干涉图，去噪后的干涉图盲元数量明显低于原始干涉图的盲元数量。本发明可降低盲元误差对光谱复原的影响，有助于提高后续光谱复原的精度，具有广泛的应用面。
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公开(公告)号：CN117705737A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311718533.9
申请日：2023-12-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供的是一种大气水汽探测敏感性分析方法。其特征是：设置初始参数，利用SCIATRAN辐射传输模型计算得到标准大气水汽光谱；控制单一变量，分别更改各影响参数设置，模拟计算相应的敏感性大气水汽光谱，构建敏感参数数据集；对比敏感性大气水汽光谱和标准大气水汽光谱的吸收线位置及深度；计算不同高度的敏感性大气水汽光谱与标准大气水汽光谱的平均辐亮度和平均辐亮度差值比，并绘制各参数的平均光谱辐亮度差值比的高度变化曲线，以此得到大气水汽探测的敏感参数及影响范围。该方法无需大量实测数据作为分析数据集，且能够准确、全面地识别大气水汽探测的敏感参数。本发明结果为大气水汽探测仪器的研发和大气水汽含量反演算法的优化提供有效保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117191652A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310685448.0
申请日：2023-09-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于偏振信息的污泥沉降比检测方法。其特征是：取出污泥水样并放置于方形容器中，用多角度偏振成像仪采集容器中的图像信息，拍摄出质量较为清晰的偏振图像，然后对其偏振图像信息进行图像处理，得出污泥水样在光学成像系统下的偏振信息，将不同沉降比污泥水样的偏振信息进行神经网络训练，据此建立污泥水样图像的偏振信息与污泥沉降比之间的关系模型，基于此模型可通过污泥水样的偏振信息快速检测到污泥沉降比。本发明可用于在溶液中杂质开始沉降前，通过采集到的污泥水样图像得到污泥沉降比，省去污泥沉降所需时间，解决人工检测时繁琐、耗时长等问题，提高污泥沉降比检测效率。
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公开(公告)号：CN116831576A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310962425.X
申请日：2023-08-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/1455 , A61B5/145
Abstract: 本发明涉及的是一种新型偏振度无创血糖仪，是一种能够基于光谱偏振特性的人体血糖快速检测系统。其特征在于：它由血糖检测夹、偏振光发射装置、偏振光接收装置和控制显示系统四部分组成。本发明基于利用偏振度测量糖度的技术，利用斯托克斯矢量对数据进行分析换算，选取人体耳垂作为测量部位对人体血糖浓度进行无创性实时检测。结果显示：这种获取偏振特性方法简单易行，适用于普通室内条件下偏振信息的测量，即可用于患者居家对血糖的实时检测。最终本发明方法为偏振法无创伤性血糖检测提供了一种可行新思路。
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公开(公告)号：CN116309218A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310193248.3
申请日：2023-03-02
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种偏振度图像实时合成方法。实验装置包括镜头(1)、偏振分束器(2)、偏振片(3)、CCD传感器(4)、以太网接口(5)、以太网线(6)、交换机(7)、上位机(8)组成。方法包括如下步骤：图像采集、图像传输和图像融合处理。通过实时采集通过不同偏振片的各个通道的图像进行并行处理加速计算，从而实现实时的偏振度图像检测，本发明能够实现偏振相机的实时偏振度视频流融合处理。
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公开(公告)号：CN115482301A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211114089.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供的是一种用于空间外差光谱仪的空谱联合图像压缩感知方法，属于光学遥感技术领域。其特征是：1计算空间外差光谱仪所得图谱数据立方体各波段间的谱间相关性，分为若干数目的组；2取组内与其他波段相关性最高的波段为参考波段，其余均为非参考波段；3由于空间外差光谱仪的成像特性，对处于零光程差附近干涉条纹的区域进行标记；4对于参考波段的重构采用高采样率进行精确重构，而后对参考波段进行边缘信息的提取，作为组内非参考波段重构的先验信息；5对于非参考波段的重构，结合边缘信息与干涉条纹信息，完成图谱数据立方体的动态重构。本发明将图谱数据立方体谱间相关性强的分为一组，提高了重构效率；结合干涉条纹信息与边缘信息，提高了重构精确度，减少了计算量，提高了压缩比。
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公开(公告)号：CN115389381A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211173127.4
申请日：2022-09-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N15/04
Abstract: 本发明提供的是一种基于光学成像系统的污泥沉降比快速检测方法。其特征是：取出污泥水样并放置于方形容器中，用CCD摄像机快速采集容器中的图像信息，拍摄出质量较为清晰的刃边图像，然后对其刃边图像信息进行图像处理，得出污泥水样在光学成像系统下的MTF曲线，将不同沉降比污泥水样的MTF曲线进行数据拟合，据此建立污泥水样图像的MTF曲线与污泥沉降比之间的关系模型，基于此模型可通过污泥水样的刃边图像快速检测到污泥沉降比。本发明可用于在溶液中杂质开始沉降前，通过采集到的污泥水样图像得到污泥沉降比，省去污泥沉降所需时间，解决人工检测时繁琐、耗时长等问题，提高污泥沉降比检测效率。
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