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公开(公告)号:CN107748933B
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN201710996151.0
申请日:2017-10-23
IPC: G06Q10/04
Abstract: 针对现有气象要素预测方法存在对局部环境特殊性考虑不足而使预测的数值越容易出现误差的缺陷,本发明提供了一种气象要素报文数据误差修正方法,用于在起报日修正气象台对公发布的气象报文数据Ay得到预测日气象要素修正值A。本发明还提供由该气象要素报文数据误差修正方法实现的一种雾发生预测方法用于在起报日测算预测日预报时次的雾发生概率、一种日出景观预测方法用于在起报日测算预测日发生日出景观的概率、一种云海景观预测方法用于在起报日测算预测日预报时次发生云海景观的概率、一种雾凇景观预测方法用于在起报日测算预测日发生雾凇景观的概率,以及峨眉山景区雾发生预测方法、日出景观预测方法、云海景观预测方法、雾凇景观预测方法。
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公开(公告)号:CN109975892A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910314305.2
申请日:2019-04-18
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种寒潮天气500hPa环流形势的自动识别方法,通过读取的500hPa位势高度场和温度场文件,得到位势高度场等值线的槽线节点、脊线节点和高低压中心,以及温度场等值线的槽线节点、脊线节点和冷暖中心的信息;计算位势高度场与温度场区域内的槽线节点个数的数值、位势高度场的槽线节点连接长度、脊线节点个数以及槽线倾斜度的数值;根据上述各要素对寒潮环流形势进行识别。本发明能判断是否存在寒潮爆发的可能,确定为何种寒潮环流形势,为寒潮的强度、路径以及影响区域预报提供关键分析依据,排除了人工主观分析的差异性,为灾害性天气预报节省了时间,并为开发自动、人工智能预报系统打下了基础。
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公开(公告)号:CN109102538A
公开(公告)日:2018-12-28
申请号:CN201810786117.5
申请日:2018-07-17
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开利用等值线数据提取槽脊特征点与槽脊特征线的方法、天气图分析方法。本发明提供在等值场数据中提取槽脊特征点的方法。该方法对于非闭合等值线,根据等值线上每3点的夹角对3点进行取舍,将选取的点组成序列S,根据S的弧线特征确定槽脊特征点。本发明提供利用等值线数据提取槽脊特征线的方法,在提取槽脊特征点基础上,分三种方案识别其槽/脊点性质,再依距离条件对槽/脊点作归簇运算,最后利用贝塞尔曲线拟合同簇所有槽/脊点得到槽/脊线。本发明提供两种方法在天气图、地形图分析中的应用,与一种天气图分析方法。本发明方法能够同时识别槽点与脊点、生成槽线与脊线,算法效率高、结果准确,所得槽脊线无交叉且美观。
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公开(公告)号:CN108230423A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201810005476.2
申请日:2018-01-03
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明涉及一种等压线气压槽线和脊线的绘制方法,包括步骤:判断等压线是否为闭合曲线,若是则通过弦切法提取槽点和脊点,否则根据等压线所处位置提取槽点和脊点;追踪槽点和脊点并连接出槽线和脊线。在本发明中,基于弦切法实验了气压场等值线的槽点和脊点提取,并且根据最小二乘法曲线拟合算法提出了独特的槽点和脊点连线方法,取得了较好的槽线和脊线自动识别结果。槽线和脊线连接结果页符合天气系统槽、脊线分析的要求,能够较好地反应槽点和脊点的趋势,试验结果表明,该算法可以完成天气系统槽线和脊线的自动分析识别。
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公开(公告)号:CN107748933A
公开(公告)日:2018-03-02
申请号:CN201710996151.0
申请日:2017-10-23
IPC: G06Q10/04
Abstract: 针对现有气象要素预测方法存在对局部环境特殊性考虑不足而使预测的数值越容易出现误差的缺陷,本发明提供了一种气象要素报文数据误差修正方法,用于在起报日修正气象台对公发布的气象报文数据Ay得到预测日气象要素修正值A。本发明还提供由该气象要素报文数据误差修正方法实现的一种雾发生预测方法用于在起报日测算预测日预报时次的雾发生概率、一种日出景观预测方法用于在起报日测算预测日发生日出景观的概率、一种云海景观预测方法用于在起报日测算预测日预报时次发生云海景观的概率、一种雾凇景观预测方法用于在起报日测算预测日发生雾凇景观的概率,以及峨眉山景区雾发生预测方法、日出景观预测方法、云海景观预测方法、雾凇景观预测方法。
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