一种基于Bell态的两方量子密钥协商方法及系统

    公开(公告)号:CN110098930B

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201910447279.0

    申请日:2019-05-27

    Abstract: 本发明属于量子保密通信技术领域,公开了一种基于Bell态的两方量子密钥协商方法及系统,基于Bell态的两方量子密钥协商方法无需第三方参与,通信双方用户通过执行协议,实现在保证密钥安全的前提下,使得密钥是由通信两方共同、公平的协商出来,协议任意一方不能独自决定或先于另一方提前获知最终密钥。本发明采用半量子技术实现,降低了用户的硬件成本。参与密钥协商的双方,只需具有两种基本的量子功能,无需复杂的量子操作,就完成密钥协商;本发明易于部署,易于在推动量子通信协议中应用。

    一种基于EPR对和纠缠交换的量子授权管理方法

    公开(公告)号:CN107070664B

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201710212276.X

    申请日:2017-04-01

    Inventor: 昌燕 张仕斌

    Abstract: 本发明公开了一种基于EPR对和纠缠交换的量子授权管理方法,Bob资源所有者先验证Alice用户的合法性;然后再与Alice共享用于资源访问的权限密钥;权限划分为细粒度的权限划分。本发明的协议在不需要半可信第三方的情况下实现了身份认证和细粒度的权限划分。此外,由于窃听检查阶段CHSH不等式违背的检查,即使Eve控制或提供量子载体源和测量设备,Eve也得不到任何秘密信息,因此可以抵御来自Eve的侧信道攻击。本发明将授权划分扩展到了细粒度的权限划分。本发明不仅实现了身份的认证,还为合法用户授予访问某些资源的权限。本发明的协议还可以抵御来自Eve的侧信道攻击。

    能抵抗截获重发、中间人和纠缠攻击的量子秘密共享方法

    公开(公告)号:CN106685659B

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201710212289.7

    申请日:2017-04-01

    Abstract: 本发明属于信息安全技术领域,公开了一种能抵抗截获重发、中间人和纠缠攻击的量子秘密共享方法,利用五粒子GHZ态在X基下具有相互关联的特殊性质,设计的一种秘密共享协议。该协议将秘密信息拆分为4份并交给4个参与者保管,当4个参与者都参与的时候才能够解开秘密信息。经过分析,证明了协议的可行性。而安全性分析表明本协议能抵御截获重发攻击,中间人攻击和纠缠攻击。同时对参与者的信任问题进行了分析,表明了协议是安全的。

    一种基于贝尔态的半量子安全直接通信方法及系统

    公开(公告)号:CN110061787A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910339984.9

    申请日:2019-04-25

    Inventor: 张仕斌 郑涛 昌燕

    Abstract: 本发明属于网络通信技术领域,公开了一种基于贝尔态的半量子安全直接通信方法及系统,强量子方从四组Bell态随机选择,制备Bell态粒子,收到强量子方发送的序列后,半量子方对每个粒子随机选择测量或反射操作;强量子方通过量子存储器设备暂时存储半量子方反射回来的粒子序列,并且强量子方通过经典信道告知半量子方反射回的粒子接收完成;强量子方对剩余的序列粒子进行测量,得到测量结果。本发明使用本协议可以在较好的效率传输下将秘密信息直接传输给只有弱量子能力的普通用户,完成量子安全直接通信;基于半量子的理论表明,本协议可以应用在更贴近实际的量子通信网络中。

    一种基于Bell态的半量子隐私比较方法及系统

    公开(公告)号:CN109714158A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811571801.8

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 本发明属于数据信息技术领域,公开了一个基于Bell态的半量子隐私比较方法及系统,利用Bell态的属性实现半量子用户之间隐私信息地比较;在保证完成隐私比较的基础上,本发明提高了量子比特效率,简化了协议过程;在保证完成隐私比较的同时,保证第三方TP以及外来窃听者无法获取用户的部分乃至全部隐私信息。本发明使得该协议能够被应用到当前的实际网络环境中,推动量子技术的实用化进程;半可信的TP可以通过简单的Bell测量即可完成隐私比对和窃听检测,且他无法获取额外的隐私信息;TP最后只需公布一位经典粒子既可以表示双方的隐私信息是否相等。

    两个基于Bell态的半量子安全直接通信方案

    公开(公告)号:CN109274495A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811464680.7

    申请日:2018-12-03

    Abstract: 本发明属于网络通信技术领域,公布了一种两个基于Bell态的半量子安全直接通信方案,通过协议的会话,半量子秘密信息接收者只需要对量子信息发送方发送的两列序列,先后用经典测量基{|0〉,|1〉}测量,再通过比对初始Bell态可能塌缩的两种情况,即可获得n位秘密信息或2n位秘密信息。本发明提出了两个基于Bell态的半量子安全直接通信方案,能够让半量子用户参与通信;一方面降低了用户成本,一方面由于半量子操作的简单易实现,降低了协议的实现难度;两种协议都只用到了Bell态做量子信息载体,并且无需额外的诱骗光子参与窃听检测;减少了协议的复杂性,推进了量子安全直接通信协议的实现。

    基于顺序重排更好用户隐私性的量子数据库隐私查询方法

    公开(公告)号:CN108363927A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810142666.9

    申请日:2018-02-11

    Inventor: 昌燕 张仕斌

    Abstract: 本发明属于数据库隐私查询技术领域,公开了一种基于顺序重排更好用户隐私性的量子数据库隐私查询方法,数据库拥有者Bob给用户Alice发送一个量子序列;对每一个收到的粒子,Alice以概率η选择用Z基测量所述粒子,或者以概率1-η选择用X基测量所述粒子;Alice重新排列这些粒子的顺序然后再把重新排列的这些粒子发送给Bob;同时,Alice告诉Bob重排顺序之后的各位置上的粒子所选用的测量基和测量结果;等。本发明提出的量子数据库隐私查询协议,可以获得比欺骗敏感更好的用户隐私性能,在没有波长滤波器和带辅助监控探测器的光子数分发器的情况下也能抵御木马攻击。

    以纠缠态为量子载体的用户行为可信管理模型的建立方法

    公开(公告)号:CN105471587B

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201610029094.4

    申请日:2016-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种以纠缠态为量子载体的用户行为可信管理模型的建立方法,以未来量子通信网络系统为背景,利用基于纠缠态的量子身份认证技术和量子群签名技术,建立以纠缠态为量子载体的用户行为可信管理模型,设计出量子通信网络环境下对用户行为进行安全、有效管理和控制的机制与方法,解决量子通信网络环境下各网络用户的低可控性与安全需求之间的矛盾,有效防止了用户抵赖、篡改和侵犯用户隐私问题。本发明利用基于量子纠缠态的量子身份认证技术进行身份认证,利用量子群签名技术设计出对用户行为进行安全、有效地管理和控制的机制与方法,建立以纠缠态为量子载体的用户行为可信管理模型。

    基于节点信任的量子信任评估方法

    公开(公告)号:CN105391548A

    公开(公告)日:2016-03-09

    申请号:CN201510836918.4

    申请日:2015-11-26

    CPC classification number: H04L9/0855 H04B10/70 H04B10/85 H04L9/083

    Abstract: 本发明公开了基于节点信任的量子信任评估方法,包括量子信任模型的建模和量子信任评估的方法,与现有技术相比,本发明以基于信任节点的可信量子中继网络为研究对象,将信任管理引入到量子通信网络中,以评价节点的信任值作为基础来构建安全可信的量子通信网络,并以信任值作为评判量子通信网络中各用户是否可信的依据;借助于量子纠缠效应和量子隐形传态等独有特性,研究并提出了基于节点信任的量子信任评估方法,对量子信任评估的思路及过程进行了详细的说明;最后分析了本发明提出的基于节点信任的量子信任评估方法的可行性、合理性和安全性,这为建立安全可信的量子通信网络提供了一种有价值的新思路和新方法。

    面向海量数据的聚类方法及系统
    70.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119782861A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411861898.1

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本发明提供了一种面向海量数据的聚类方法及系统,涉及数据技术领域,该方法包括将空间进行网格划分,并将所有数据点分配至对应的网格内,并创建边长为网格结构一半的子网格结构;构建网格索引并检索网格的邻居;在子网格结构中,通过对每个数据点的邻域进行遍历并计算距离,对海量数据的核心点进行识别;根据海量数据的核心点识别结果,进行核心网格的合并以及分配非核心点,完成面向海量数据的快速聚类。本发明解决了传统基于密度的聚类算法无法实现对海量规模数据集进行处理(特别是在参数MinPts较大时)的问题。

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