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公开(公告)号：CN119988531A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411743159.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F18/20 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种自动化智能值班应答识别处理系统及方法，涉及智能问答技术领域，解决了现有技术中目前的机器问答处理通常只是按照通用的处理模板或者通用的神经网络模型进行用户问题的回答，这个过程中容易产生不好的用户体验的问题。本发明基于动态应答策略调整模块响应，根据用户的历史交互、当前对话内容、系统自学习、开放API和第三方渠道动态调整应答策略，生成个性化的应答策略。也就是说，本发明通过提供个性化的应答内容，提升了用户体验，使工作流程更加高效，在边缘进行快速处理，提升了工作效率，通过动态调整应答策略，能够提供更好的服务，通过持续自学习和优化，使得系统能够不断改进，提供更准确的应答内容，从而提升用户体验。
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公开(公告)号：CN119127222A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411183126.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F8/60 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F16/903 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力调度边缘集群的应用制品智能管理方法、系统、介质及处理器，涉及计算机软件制品应用管理技术领域，方法包括获取电力调度边缘集群中提取应用制品的静态特征和动态特征；通过神经网络提取静态特征的第一分类特征信息和提取所述动态特征的第二分类特征信息；将第一分类特征信息和第二分类特征信息进行拼接融合，并在训练好的分类器模型中输出应用架制品融合后的类别概率结果；根据类别概率结果在部署策略模板库匹配应用制品对应的部署策略。本发明通过提取应用制品的静态和动态特征，利用神经网络模型进行分类和预测，最终生成合理的部署策略，实现了应用制品部署的智能化管理，提升系统功能模块部署的合理性。
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公开(公告)号：CN118644038A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410859450.X
申请日：2024-06-28
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明适用于能源管理技术领域，提供了一种基于电力能源群体的能源管理系统及方法，包括：能源建模端，包括能源数据处理单元和能源预测单元，用于将获取到的电力系统的能源数据进行预处理，构建预测模型，再利用算法对预测模型进行优化后将预处理后的能源数据输入至预测模型中进行训练得到能源需求预测值；远程管理端，包括电力能源群体虚拟单元、能源配置单元和可视化单元，用于将构建的虚拟场景与目标地区的电力设备进行定位同步，根据能源预测单元预测的能源需求在构建的虚拟场景中进行目标地区的电力设备的能源配置，最后将目标地区的能源配置的过程和结果进行可视化。本发明有效提高能源配置的效率，减少能源浪费。
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公开(公告)号：CN115604353B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202211327337.4
申请日：2022-10-27
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统中数据处理方法、系统和计算机设备包括：响应电力监控系统处理请求，获取电力监控系统的数据集群数据；根据所述数据集群数据的业务应用，将所述数据集群数据推送所述业务应用对应的主题；识别所述数据集群数据的业务需求和数据类型，对所述数据集群数据进行分片；根据所述数据处理主题对应的计算公式对所述目标数据集群数据分片进行计算，并反馈计算结果。本发明提供的电力监控系统中数据处理方法、系统和计算机设备根据数据集群数据的数据类型、业务应用对应的主题、以及数据集群数据是否需要跨区处理，将业务计算需要的数据分配到一个分片里，通过触发相关计算公式，能快速得到计算结果，从而提高数据处理效率。
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公开(公告)号：CN117852691A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311750021.0
申请日：2023-12-19
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种云边协同母线负荷预测方法和系统，方法包括构建动态建模评估特征集，筛选出母线负荷的影响因素集；计算母线负荷预测准确率；构建动态建模评估的评估机制，在边端实现数据采集、数据上送功能；将采集到的母线负荷数据、气象信息数据上送到云端服务器，在云端实现数据处理加工；在边端接收处理后的数据，运行母线负荷预测模型进行推理，得到母线负荷预测结果。基于动态建模评估机制的云边协同母线负荷预测方法，能有效提减少重复训练母线负荷预测模型带来的计算量，通过云边协同充分发挥边端数据采集及时、高效的能力，提高预测的时效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115642653A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211326235.0
申请日：2022-10-27
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了新能源场站的出力调整方法、装置、设备、存储介质，包括：获取各新能源场站的当前出力运行方式；若第一目标新能源场站中存在与电力系统断开连接的故障设备，则确定新能源场站对电力系统的各母线的波动电压；进而确定各新能源场站的出力在对应母线上的波动电压灵敏度并从各新能源场站中确定第二目标新能源场站，并降低第二目标新能源场站的出力。本发明通过波动电压进而确定各新能源场站的出力在对应母线上的波动电压灵敏度，根据各新能源场站的出力在对应母线上的波动电压灵敏度，从各新能源场站中确定目标新能源场站，并降低目标新能源场站的出力，充分发挥了电力系统对新能源场站的出力的接纳能力。
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公开(公告)号：CN115358886A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210995719.8
申请日：2022-08-18
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于云平台的智能电网监测管理系统，涉及智能电网技术领域。该基于云平台的智能电网监测管理系统，包括监测管理系统主机、互联网和智能电网，所述监测管理系统主机包括智能监测模块、数据处理模块、智能管理模块和智能报警模块，所述智能监测模块用于对智能监测模块中的电流、电量、电压以及火灾和应用的实时状况进行监测。通过智能监测模块中的电量检测单元、电压检测单元、电流检测单元、火灾监测单元和视频监测单元分别对智能电网中的电量、电压、电流以及火灾和应用现在进行实时监测，并及时发出警报信息，降低智能电网使用过程中发生异常而带来的损失，有利于提升智能电网在实际使用过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN113612764A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110873464.3
申请日：2021-07-30
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种基于回复确认机制的电网监控系统数据跨区可靠传输方法，应用跨区同步服务端该方法包括：接收安全一区的请求报文，并将请求报文转发至安全三区；接收安全三区接收请求报文后发出的响应信息，并根据响应信息生成响应报文；将响应报文发送至安全一区，响应报文用于安全一区判断所述安全三区是否接收请求报文，从而确认安全三区已经成功同步安全一区的数据，避免基于回复确认机制的电网监控系统数据跨区可靠传输过程中间有报文处理错误。本发明有效减少了安全三区系统因为数据不全而出现故障或处理错误的概率，极大地提高安全一区到安全三区的数据跨区传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN113468209A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110849695.0
申请日：2021-07-27
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2452
Abstract: 本申请涉及一种电网监控系统高速内存数据库访问方法。方法包括：接收终端发起的结构化查询语言SQL查询请求；解析SQL查询请求的SQL语句，并根据解析结果将SQL语句转换为非关系型数据库的命令语句；根据命令语句向非关系型数据库请求数据查询，并获取相应的数据信息；将数据信息返回给终端。其中，非关系型数据库为远程字典服务Redis数据库。基于非关系型数据库的数据之间无关系特性，结构简单且容易扩展，相较于SQL数据库具有非常高的读写性能。高并发应用场景中能保持较佳的性能表现，有效提高数据查询效率，有利于提高用户服务质量，有更好的体验感。
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公开(公告)号：CN112184297A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011003414.1
申请日：2020-09-22
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种电力市场辅助决策系统。所述电力市场辅助决策系统包括：信息数据获取模块；数据信息分类模块；数据信息提取模块；交易模拟推演模块，所述交易模拟推演模块用于根据所述数据信息提取模块电力市场交易信息，预测平均成交价，模拟交易中心撮合过程，得到推演成交价；决策评估模块，所述决策评估模块用于对所述交易模拟推演模块得到的模拟交易成交价进行风险评估，评估到模拟交易成交价所处的风险区间。本发明提供的电力市场辅助决策系统具有独立完整、预测准确率高、交易效率高的优点。
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