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公开(公告)号：CN118016081A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410423860.X
申请日：2024-04-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本公开提供了基于语音质量分级模型的变速率语音编码方法及系统，涉及语音信号处理技术领域，包括：获取编码器不同误码率下得到的合成语音文件；将所述合成语音文件输入至语音质量分级模型中，得到语音质量的预测结果；对未来可能出现的语音质量的变化情况进行模态划分；其中，语音质量的变化情况包括三种模态，分别为平衡态、休眠态以及激活态；判断当前预测出的语音质量的所属模态，并根据当前所属模态，实时地对语音编码的速率进行自适应调整，在语音编码的自然度、可懂度和系统容量间得到最佳平衡。
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公开(公告)号：CN117934914A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311830648.7
申请日：2023-12-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开一种基于数据增强和最大绝对差异的对抗样本生成方法及系统，该方法包括：预处理原始图像，得到被攻击图像；创建初始扰动图像，开始迭代；基于被攻击图像，获得并调整多张局部图像，结合扰动图像，对被攻击图像和多张局部图像进行数据增强处理；将数据增强处理后的图像输入至分类网络模型中，计算全局特征与多个局部特征之间的最大绝对差异损失值，并计算分类器损失值，综合得到总损失值，通过反向传播获取损失函数梯度信息；计算得到最终的图像梯度信息，生成并更新扰动图像；判断是否达到最大迭代次数，若是，则对被攻击图像叠加更新后的扰动图像，生成对抗样本；反之则迭代更新扰动图像。本发明能够有效提高生成对抗样本的迁移率。
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公开(公告)号：CN117877521A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410021090.6
申请日：2024-01-04
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明提出了基于数据增强的无监督机械声音异常识别方法及系统，通过对采集的正常音频数据提取对数梅尔谱图，并对对数梅尔谱图进行数据增强处理，用于识别模型的训练，增强了识别模型对于复杂故障模式的识别能力，并提高了其对于未知故障类型的泛化能力；在识别模型中通过添加自注意力机制捕捉长距离依赖，能够关注到输入特征图中相距较远的区域间的关系，提高特征提取和特征表达能力。
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公开(公告)号：CN117219120A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311000370.0
申请日：2023-08-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明公开一种基于时频域音频增强的机械设备异常检测方法及系统，包括：获取正常运行音频信号，提取幅度谱和相位谱，对幅度谱进行增强处理，将增强后的幅度谱与相位谱合并得到正常运行音频增强信号；对正常运行音频增强信号提取频谱特征，对卷积自编码器网络进行训练；对待测运行音频信号进行增强处理后得到待测运行音频增强信号，根据待测运行音频增强信号采用训练后的卷积自编码器网络得到待测运行音频重构信号，根据待测运行音频重构信号与待测运行音频增强信号间的重构误差得到异常检测结果。通过对音频信号进行增强，使得采集到的机械设备运行音频更加接近于机械设备本身，更利于异常声音检测而不会发生误判。
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公开(公告)号：CN111508461B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202010284793.X
申请日：2020-04-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G10K11/16
Abstract: 本发明公开了一种多声掩蔽系统信息中心化管理系统及方法，包括：控制器、信息中心化管理设备以及分别与所述信息中心化管理设备连接的至少两个声掩蔽系统，每一个声掩蔽系统包括声掩蔽系统控制器以及与其连接的至少一个声掩蔽系统负载；所述信息中心化管理设备被配置为对各声掩蔽系统进行参数配置；并且，接收各声掩蔽系统上传的工作状态数据，对所述工作状态数据进行分类，按照各数据分类的优先级别发送至控制器。本发明可根据防护区域的大小进行灵活扩展，实现多声掩蔽系统的协同防护；可以方便获取需防护区域防护参数，并进行灵活配置声掩蔽系统的数量以及位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116758451A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310601381.8
申请日：2023-05-24
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明属于情感计算技术领域，提供了基于多尺度和全局交叉注意力的视听情感识别方法及系统，通过多尺度卷积注意力模块，提取不同上下文尺度的模态关键情感特征，弥补了单一尺度特征不足以表达人类复杂情感的缺陷。通过全局交叉注意力模块，同时考虑模态间和模态内的交互，从而学习更丰富的模态交互信息，并且减少了融合特征中的冗余。最后又设计了多尺度特征学习模块，从融合特征中进一步学习对两个模态共同有意义的情感信息。通过以上改进，最终所提出的方法能够实现更好的情感识别准确率和更高效的情感识别效率。
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公开(公告)号：CN115881164A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211490561.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明公开了一种语音情感识别方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，属于语音信号处理与模式识别技术领域。包括获取语音信号并进行预处理，对预处理后的语音信号进行声学特征提取，对提取到的声学特征数据进行标准化处理；将标准化处理后的声学特征数据输入训练好的语音情感识别模型进行处理并分类，获取语音情感识别结果；其中，语音情感识别模型包括长短期记忆网络、编码器、双向长短期记忆网络和SoftMax分类模块。能够避免在输入到神经网络中时丢失时间信息，充分提取和处理时序特征；解决了现有技术中存在“有较好的运用语音的情感声学特征，尤其是时间序列的特征，出现梯度消失和信息损失”的问题。
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公开(公告)号：CN115831099A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211509675.X
申请日：2022-11-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L25/30 , G10L25/51 , G06N3/048 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种基于残差注意力网络的语音鉴伪方法及系统，所述方案包括：获取待检测的音频数据，并进行相应预处理；对预处理后的音频数据进行特征提取，并对提取的语音特征数据进行分针处理，获得固定帧长的语音信号特征数据；基于所述语音信号特征数据，利用预先训练的残差注意网络模型，获得增强后的特征数据；其中，所述残差注意网络模型包括顺序连接的卷积模块、多尺度残差模块、收缩激励单元、注意力池化模块以及全连接层；将增强后的特征数据输入预先训练的分类器中，获得语音鉴伪结果。
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公开(公告)号：CN112887304B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202110096602.1
申请日：2021-01-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本申请公开了基于字符级神经网络的WEB应用入侵检测方法及系统，接收网络流量数据；对网络流量数据进行规格化处理；将规格化处理后的网络流量数据，进行黑名单前置检测；如果网络流量数据与黑名单中任一名单相匹配，则输出入侵警告；否则进入下一步；对通过黑名单检测的网络流量数据进行规则过滤检测；如果规则过滤检测通过，则进入下一步；否则，输出入侵警告；对经过规则过滤检测的网络流量数据，输入到训练后的基于字符级的循环神经网络中，神经网络输出入侵检测结果；将入侵检测结果记录到日志中，将检测结果为安全的网络流量数据转发给WEB服务器，将检测结果为不安全的网络流量数据进行拦截，并显示入侵警告。
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公开(公告)号：CN115086070A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210849921.X
申请日：2022-07-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明涉及基于特定计算模型的计算机系统技术领域，本发明公开了工业互联网入侵检测方法及系统，包括：获取工业互联网中各个设备之间传输的网络数据；将获取的网络数据，输入到训练后的入侵检测模型中，模型输出入侵检测结果；其中，所述训练后的入侵检测模型，将网络数据映射到高维特征空间中，判断网络数据样本是否落入最小超球体内部，如果落入最小超球体内部，则表示当前网络数据非入侵数据；如果落入最小超球体外部，则表示当前网络数据为入侵数据。提高了工业互联网入侵检测的准确率。
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