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公开(公告)号：CN113095345A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010017517.7
申请日：2020-01-08
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据匹配方法、装置和数据处理设备，所述数据匹配方法包括：确定当前帧的雷达坐标系下雷达检测结果中物体的轨迹以及当前帧的视频坐标系下视频检测结果中物体的轨迹；根据所述轨迹的相关信息将当前帧的雷达检测结果中未匹配的物体的轨迹与当前帧的视频检测结果中未匹配的物体的轨迹进行匹配；将每个匹配轨迹对应的雷达物体的数据和视频物体的数据记录为同一物体的数据。
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公开(公告)号：CN112130143A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910552839.9
申请日：2019-06-25
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供一种物品检测方法和装置，其中，该装置包括：获取单元，其用于获取待检测物品的测试数据，该测试数据是雷达基于回声信号获取的微多普勒图像；其中，该回声信号是雷达发射信号经过待检测物品反射后的信号；确定单元，其用于根据该微多普勒图像中每帧的加权平均速度确定该微多普勒图像中有效反射区域；处理单元，其用于对该有效反射区域进行处理；检测单元，其用于根据经过该有效反射区域处理后的微多普勒图像中的特征进行物品检测。通过本申请实施例，可以在微多普勒图像中准确找到指示物体类别的有效反射区域，提高检测精度，使得检测结果不受携带物品的行人速度的限制。
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公开(公告)号：CN112034450A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910474814.1
申请日：2019-06-03
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例提供一种物品检测方法和装置，其中，该方法包括：获取训练数据；利用训练数据对卷积神经网络进行训练；获取待检测物品的测试数据，该测试数据包括至少一个雷达基于测试回波信号获取的微多普勒图像；对该测试数据进行处理，并将处理后的图像输入训练后的卷积神经网络，确定该待检测物品的检测结果；其中，对获取的每个微多普勒图像内的预定数量个帧进行位置和/或数量变换，和/或在一次或多次获取得到的针对各个雷达的多个微多普勒图像之间进行预定数量个帧的交换，和/或将获取的针对各个雷达的多个微多普勒图像按照第一顺序进行合并，以得到增强训练数据。
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公开(公告)号：CN111580087A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201910125630.4
申请日：2019-02-19
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例提供一种物品检测系统，其中，该系统包括：包括至少一组传感器，其中，一组传感器用于检测移动体的一个方向携带的物品，该各组传感器分别布置在该移动体行进方向的至少一侧，并向空间中发射信号，该系统还包括：确定单元，其用于根据预先设定的有效检测区域确定各组传感器中第一传感器的待部署方位角；获取单元，其用于根据按照该方位角部署的各组传感器接收到的反射信号，该反射信号是该发射信号经该移动体反射后的反射信号；检测单元，其用于根据该反射信号提取该移动体携带的物品的特征，根据该特征确定该物品的种类。由此，不受限于检测场景，能够检测移动体各个方向携带的待检测物品。
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公开(公告)号：CN104661185B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201310590940.6
申请日：2013-11-21
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例提供一种融合树的构建方法、融合数据的收集和传输方法及其节点。其中，节点广播建树请求消息，其中该建树请求消息包含根节点生成业务的业务要素、业务标识、非相关节点跳数阈值、以及根节点标识或者根节点标识和发送节点标识。在节点加入融合树且经过第三预定时间后，该节点向其父节点发送自身数据或者融合后的数据，该融合后的数据是指将该节点自身数据与在该第三预定时间内接收的该节点的子节点的数据进行融合后获得的数据；其中，该第三预定时间与该节点距离该融合树根节点的跳数成反比。通过本发明实施例的方法和节点，融合树的建立部分加强融合树的完整性，融合数据的收集注重提升融合效率、避免多次融合，融合数据结果的报告提高上报的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108072909A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201611022349.0
申请日：2016-11-17
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G01V3/12
CPC classification number: G01V3/12
Abstract: 本发明实施例提供一种物品检测方法，装置和系统，其中，该物品检测方法包括：向待检测物品发送发射信号，并接收该发射信号经待检测物品后的接收信号；计算该接收信号的第一特性，并与基于该第一特性对物品进行分组所获得的物品组的分组数据进行比较，确定该待检测物品所属的物品组；根据该物品组的特征确定用来检测该待检测物品的该接收信号的第二特性，并根据该第二特性确定该待检测物品。这样，先基于第一特征确定待检测物品所属物品组，再根据第二特性确定待检测物品，通过这种级联式的检测，能够提高物品的检测精度，并且通过这种非接触式的检测方式可以提升便利性，缩短检测时间，同时降低检测成本。
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公开(公告)号：CN106507371A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201510562693.8
申请日：2015-09-07
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04W16/18
CPC classification number: H04W16/18
Abstract: 本发明实施例提供一种确定规划目标函数的方法和装置，该规划目标函数用于网络规划或优化，其中，该装置包括：第一确定单元，其用于根据预定的定位精度等级确定相应的规划目标函数组合。通过本实施例的上述方法和装置确定的规划目标函数，能够准确的反映不同定位精度的需求，并且根据上述规划目标函数，对网络规划方案进行规划或优化，能够降低计算的复杂度，并得到满足定位精度的需求且规划目标值较优的网络规划方案。
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公开(公告)号：CN106326987A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510333242.7
申请日：2015-06-16
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例提供一种多目标优化方法和装置，其中，该方法包括：使用遗传算法，将第i代方案集经排序、选择、交叉、变异后生成第一方案集；将所述第一方案集中的方案与初始代到第i代方案集中的一代或一代以上的方案集中排序等级高的方案进行合并排序，以更新所述第一方案集中的方案的等级，获得与所述第一方案集中的方案相同但方案的等级更新后的第二方案集；利用基于所述初始代到第i代方案集中的一代或一代以上的方案集获得的第一优化方案集中的方案替换所述第二方案集中的方案，在满足第一预定条件时，获得第i+1代方案集；通过本实施例的上述方法和装置，能够确保使用遗传算法迭代过程中前几代较优的方案保留在下一代方案集中，防止交叉变异操作破坏掉较优的方案。
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公开(公告)号：CN105992230A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510096520.1
申请日：2015-03-04
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明实施例提供一种无线网络规划方法和装置，其中，该方法包括：使用遗传算法，根据指示信息，对预先获得的第i代规划方案集中的每个规划方案进行处理，生成第i+1代规划方案集；其中，所述规划方案集中包括多个规划方案，每个规划方案包括使用二进制编码的第一部分和使用实数编码的第二部分，所述第一部分表示部署AP的数量和位置，所述第二部分表示部署AP的属性；其中，所述指示信息表示指示所述规划方案的预定位置上的接入点的位置和/或属性是否参与遗传算法的信息，通过本实施例的上述方法和装置，使用指示信息和混合编码对规划方案进行处理，能够优化无线网络规划方案，提高规划方案的网络性能。
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公开(公告)号：CN105099800A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410189380.8
申请日：2014-05-07
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例提供一种故障诊断方法、节点和多跳网络，其中，所述方法包括：所述节点接收第一问询消息，所述第一问询消息包含发起节点标识、诊断对象节点标识；或者包含发起节点标识、诊断对象节点标识和至少一个发送所述第一问询消息的发送节点标识；在所述第一问询消息中的所述诊断对象节点与所述节点相同时，确定诊断结果为所述节点与所述发起节点之间的链路故障；在所述第一问询消息中的所述诊断对象节点与所述节点不相同且所述诊断对象节点是所述节点的邻居节点时，所述节点将自身节点标识作为发送节点标识添加到所述第一问询消息中，并广播所述第一问询消息。通过本实施例的上述方法、节点和多跳网络，使得诊断过程的通信开销更小。
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