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公开(公告)号：CN114814728B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210430862.2
申请日：2022-04-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G01S5/18
Abstract: 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种声源定位方法、系统、电子设备及介质，该方法包括：获取若干个子频域信号，并采用广义互相关算法提取同一预设频带下子频域信号的第一广义互相关特征；建立广义互相关特征与声源权重的映射关系，将第一广义互相关特征和映射关系带入期望最大化算法的条件期望函数中，并进行多次迭代，得到目标声源权重；根据第一广义互相关特征和目标声源权重确定第二广义互相关特征，并根据可控响应功率函数和所述第二广义互相关特征，获取目标可控响应功率；获取目标可控响应功率所对应的位置信息，得到目标位置信息；通过采用该方法解决了由环境噪声干扰和混响所导致的声源定位不准确的问题。
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公开(公告)号：CN118524575A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410684224.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 安徽大学
IPC: H04W74/0833 , H04W28/26 , H04W72/50 , H04W84/06 , H04B7/185
Abstract: 本发明提供了一种卫星随机接入控制方法，卫星接收地面网关的初始化数据，将所述初始化数据广播至覆盖范围内的各个节点，并将时隙资源等份分给覆盖范围内的各个中继；接收各个节点发送给中继并由中继检测无冲突的数据包，将所述数据包转发至地面网关；接收地面网关对所述数据包进行处理后的反馈结果及更新后的预留资源表，将所述反馈结果及更新后的预留资源表广播至各个节点，以供各个节点更新二维Q表，并依据更新后的预留资源表和二维Q表选择最优的发送资源。本发明提供的一种卫星随机接入控制方法提升了系统吞吐量以及减少了节点接入时延，并在大负载下系统仍能保持较为稳定的吞吐量。
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公开(公告)号：CN118041473A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410176870.8
申请日：2024-02-08
Applicant: 安徽大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B17/391 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种无线通信模型的训练方法、装置、设备及介质，所述训练方法包括：构建编码器，所述解码器在上行链路的每个用户端设置一个全连接的深度神经网络，以对用户与共享资源块进行连接，生成发送信号；在上行链路设置瑞利衰落信道系数，根据所述瑞利衰落信道系数和所述发送信号，生成信道输出信号，并对所述信道输出信号进行调整；构建解码器，以形成初始无线通信模型，所述解码器在基站端对调整后的所述信道输出信号进行解码处理，生成输出信号；采用所述用户端到所述基站端的联合训练策略，对所述初始无线通信模型进行优化训练，以生成目标无线通信模型。本发明提升了无线通信模型的解码准确性，降低了解码复杂度。
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公开(公告)号：CN116665899A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310645137.1
申请日：2023-05-31
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种小细胞肺癌生存概率推理方法及系统，其中推理方法包括：通过构建基于小细胞肺癌的贝叶斯网络生存预后模型，并利用其拓扑结构的有向无环图形成的概率图模型，以作为直观的图论模型反映影响小细胞肺癌的预后因素以及各因素之间的关联，在此基础上提出基于该模型的因果推理、诊断推理、干预推理、反事实推理等不同应用背景下的推理应用，通过提供明确的概率分布推理、量化贝叶斯网络的复杂决策过程。本发明利用构建的贝叶斯网络生存预后模型，解决了常规小细胞肺癌生存预后模型无法明确决策过程、参数过多模型复杂的问题。
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公开(公告)号：CN116017744A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211626338.9
申请日：2022-12-16
Applicant: 安徽大学
IPC: H04W72/542 , H04W52/02 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及计算机卸载技术领域，具体涉及基于用户关联的计算卸载优化方法与系统，方法包括：所述用户终端接收用户任务请求，并根据所述任务请求从覆盖所述用户终端的至少一个所述微基站中选择与所述用户终端关联的最佳基站；所述最佳基站利用平滑逼近函数将最小化系统时延和能耗的非平滑问题转换为非线性多元函数最小值问题；所述最佳基站利用粒子群算法对所述非线性多元函数最小值问题进行求解，以获得最佳任务卸载决策和所述最佳基站分配资源大小；所述最佳基站将所述最佳任务卸载决策和所述最佳基站分配资源大小返回至对应的所述用户终端。本发明提供了能够提高计算卸载优化效率和提高任务处理效率，同时降低系统时延和能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115694583A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211383722.0
申请日：2022-11-07
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域，具体涉及一种6G RIS辅助全双工无人机系统能效优化方法及装置，该方法包括，根据双深度Q网络算法获取所述全双工无人机的最优三维轨迹；根据获得的所述最优三维轨迹得到全双工无人机位置坐标；根据所述全双工无人机位置坐标和地面用户坐标对RIS进行无源波束赋形。从而使全双工无人机通过RIS辅助在6G高速网络通信中实现最大用户总吞吐量的同时最小化全双工无人机能耗，完成整个6G RIS辅助全双工无人机系统能效优化。
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公开(公告)号：CN114880044A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210483052.3
申请日：2022-05-05
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种边缘计算中卸载任务的卸载方法、系统、介质及电子终端，所述方法包括：基于移动区块链，构建网络卸载模型；确定卸载任务的卸载比例配置；确定卸载任务的上传卸载策略；根据卸载比例配置和上传卸载策略，通过网络卸载模型对卸载任务进行卸载；构建卸载任务的效用函数，并优化效用函数，以提高卸载任务的卸载效率。基于移动区块链构建网络卸载模型，并通过该网络卸载模型对卸载任务进行卸载，将移动区块链应用于移动边缘计算的卸载任务处理中，可有效调用周边空闲设备进行协作卸载形成计算分流，提高了卸载任务的卸载效率和周边空闲设备的资源利用率；构建卸载任务的效用函数，并优化效用函数，进一步提高了卸载任务的卸载效率。
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公开(公告)号：CN111093163B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201911333553.8
申请日：2019-12-23
Applicant: 安徽大学
IPC: H04W4/30 , H04B17/309 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于信道状态信息的无源目标分类方法，该方法包括下列顺序的步骤：数据收集；数据预处理；神经网络训练；分类结果。本发明具有部署成本低，分类准确度高、无需手工提取特征且保护隐私的优点；通过使用较稳定的信道状态信息代替随时间变化波动较大的接收信号强度作为基信号，对于细粒度的身高分类而言，信道状态信息相较于接收信号强度指示值可以很好的反映目标身高的差异。
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公开(公告)号：CN113078931B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110326125.3
申请日：2021-03-26
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明提供一种基于QGA‑OMP算法的毫米波大规模MIMO混合预编码方法及系统，在传统的OMP算法用于毫米波大规模MIMO混合预编码的研究基础上，利用QGA算法模拟自然进化过程、快速搜索全局最优值的特点，搜索与残差内积相乘最大的阵列响应矢量，获得全局最优解的阵列响应向量，从而在发射端获得最优的基带预编码器和射频预编码器，消除了对已知候选矩阵的需求、降低了计算的复杂度；同时，QGA算法获得的全局最优解的阵列响应向量，使本发明的混合预编码性能接近于最优的全数字预编码，极大的提高了系统的频谱效益。
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公开(公告)号：CN112910519B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110148109.X
申请日：2021-02-03
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B7/0413 , H04W16/22 , H04W24/06
Abstract: 本发明涉及基于残差齐次化排序技术的大规模MIMO基站接收端信号恢复方法，与现有技术相比解决了MIMO信号恢复方法复杂度过高的缺陷。本发明包括以下步骤：MIMO系统上行链路基站的预处理；发送端信号的接收；信号数据的计算和处理；进行信号数据的恢复。本发明避免了矩阵求逆过程，有效降低了信号检测过程的计算复杂度，提高了信号检测的收敛速率，同时拥有较好的误码率性能。
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