-
公开(公告)号:CN111711651A
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN202010336611.9
申请日:2020-04-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor: 杨楠 , 李铁 , 郭凯 , 姜枫 , 门德月 , 张艳军 , 张林鹏 , 苏安龙 , 齐晓琳 , 陈晓东 , 李大鹏 , 崔岱 , 刘升 , 李媛媛 , 姜狄 , 崔灿 , 韩秋 , 王淼 , 唐俊刺 , 王磊 , 张建 , 陶蕾 , 张宇时 , 黄运豪 , 宋旭日 , 许小鹏 , 郭鑫 , 吴锟 , 李森 , 焦永刚
Abstract: 本发明提供了一种新能源数据共享方法包括:对预先提取电网实时的各区域调度的新能源数据进行分类封装和筛选处理,之后导入各区域运行数据平台源数据端;利用所述各区域运行数据平台源数据端周期性的对导入的新能源数据进行编码处理后统一导入调控云平台;将交互的实时数据通过消息总线经过所述各区域运行数据平台源数据端反馈至各区域调度实现数据交互共享;其中,所述调控云平台包括:调控云平台数据库以及分级部署的各区域协同节点;经过对电力系统中海量的新能源数据的数据处理和信息共享,提升了调控人员对全网新能源信息的精准感知,有效挖掘了数据潜力;依据实时共享信息制定完善的电网调控策略,提高电网调度人员的工作效率。
-
公开(公告)号:CN107425523B
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201710675177.5
申请日:2017-08-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种复杂电力系统运行误差识别与自动校正方法及系统,属于电力系统运行领域。本发明基于完备数据空间,针对复杂电力系统运行信息提出一种误差辨识与自动校正方法及系统,克服了现有技术误差识别率低的问题,能够辨识WAMS获得的电力系统运行信息中的数据误差,从信息重构的角度实现误差数据的校正,具有很高的数据驱动鲁棒性;克服了现有技术未实现全部运行节点上的遍历性数据采集,通过数据遍历分析辨识电力系统各支路等效参数的误差,具有很高的模型鲁棒性;克服了现有技术多次迭代操作的不便的问题,无需进行非线性方程的近似求解,得到结果的准确度高,且能够缩短计算时间,对于复杂电力系统效果尤为明显。
-
公开(公告)号:CN105334483B
公开(公告)日:2018-10-19
申请号:CN201510693059.8
申请日:2015-10-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明属于电力设备技术领域,尤其涉及一种组合电器内置特高频局放传感器灵敏度检验装置,具体是适用于72.5kV及以上电压等级组合电器(GIS、HGIS)内置特高频局部放电传感器灵敏度的检验装置。它由高压套管通过法兰连接在GIS外壳的一端,GIS外壳另端连接端盖;GIS外壳内设有导体,导体内设有放电源;GIS外壳内设有盆式绝缘子,GIS外壳上连接特高频传感器;GIS外壳上任意设置多个气室。本发明即可实现试验室检测,也可在现场检测,可对特高频传感器的灵敏度等特性进行校验,可研究特高频信号在直线型同轴波导、L型同轴波导及T型同轴波导中的传播特性。结构简洁合理,易操作,效果显著,具有极高推广应用价值。
-
公开(公告)号:CN107680368A
公开(公告)日:2018-02-09
申请号:CN201710794458.2
申请日:2017-09-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G08C25/00 , G01R11/25 , G01R22/068
Abstract: 本发明涉及一种基于采集数据的计量装置在线监测与智能诊断方法,属于在线监测与智能诊断领域,本发明通过对用户电能数据进行对比分析,实现了在线监测和智能诊断,即为通过基于营销业务系统中已有的用户模型、设备模型、线路模型、电网模型等基础模型数据,利用计量装置在线监测与智能分析模型,对实时性较高的采集数据,从电流、电压、负荷、异常事件等方面进行数据挖掘分析,实现对计量装置的在线监测和对异常计量装置的智能诊断,提升计量装备巡检的效率,节约了巡检成本,降低了由计量装置引发的电网损失。
-
公开(公告)号:CN107368917A
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201710472960.1
申请日:2017-06-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06Q10/087 , G06Q50/06
Abstract: 本发明以KNN算法为核心实现电力公司在物资仓储过程中海量的库存物资时间分类。根据电网物资在库情况,通过地市单位、物资类型、移动类型、工厂类型、入库批次号、存储时间、单价、总金额、当前日期与物资入库日期等维度。通过本发明的分类方法,实现对电力物资在库库存的特征数据分类,将物资存储时间区域的进行划分,有效得到了库存时间的正常,到期与超期识别。
-
公开(公告)号:CN103954910B
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201410178296.6
申请日:2014-04-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明属于断路器故障诊断技术领域,尤其涉及一种永磁操作机构电流信号的故障诊断装置及方法,具体说是一种永磁操作机构电流信号的断路器故障诊断装置及方法。本发明包括断路器,还包括永磁操作机构电流传感器、电压调理元件、AD转换元件、时钟元件、电源元件、电平转换电路、中央处理单元和数据滤波模块和故障诊断方法。本发明基于断路器动作过程中的永磁操作机构电流信号,利用霍尔电流传感器、电压调理元件、AD转换元件、时钟元件、电源元件、中央处理单元和信号滤波方法实现断路器机械特性的故障诊断。该故障诊断方法可有效地诊断出断路器永磁操作机构发生的电气特性故障和机械特性故障,并可为断路器的状态检修提供依据。
-
公开(公告)号:CN105490283A
公开(公告)日:2016-04-13
申请号:CN201510610473.8
申请日:2015-09-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学
CPC classification number: Y02E40/30 , Y02E40/74 , Y02E60/725 , Y04S10/20 , Y04S10/22
Abstract: 本发明属于电力设备技术领域,尤其涉及一种电力无功补偿控制器,具体是一种应用到电力线路无功补偿控制器的装置。本发明是基于FPGA+DSP单元的无功补偿控制器的设计,它包括:电源单元,FPGA+DSP单元,按键输入单元和液晶显示单元,通讯单元,控制单元。本发明根据线路无功、电压的变化情况进行自动跟踪补偿,提高功率因数,改善电压质量,减少配电线路无功输送流量,缩短配电线路无功输送距离。还具有高可靠性,体积小,易安装,功能强大,造价低的显著特点。
-
公开(公告)号:CN113313421B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202110705297.1
申请日:2021-06-24
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor: 周小明 , 胡博 , 李钊 , 王刚 , 宋进良 , 李桐 , 王磊 , 任帅 , 李广翱 , 刘颖 , 刘扬 , 于海 , 陈剑 , 陈得丰 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 孙赫阳 , 孙茜 , 杨滢璇 , 范维
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0635
Abstract: 一种电力物联网感知层安全风险状态分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,采集并存储所述电力物联网感知层中的所有终端设备的相关信息;步骤2,基于所述相关信息获取多个设备状态类型标签,并判定所述终端设备的安全风险;步骤3,基于预先生成的网络流量特征模型和网络访问行为特征模型获取所述终端设备的网络流量异常情况和网络访问异常行为;步骤4,采用可视化方法分类显示步骤2和步骤3中获得的设备状态类型信息、安全风险信息、网络流量异常情况信息和网络访问异常行为信息。本发明方法分析结果全面准确、分析过程智能快速,同时具备了良好的可视化效果,提高了系统的安全程度。
-
公开(公告)号:CN113221144B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202110545260.7
申请日:2021-05-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学
Inventor: 李桐 , 刘一涛 , 徐剑 , 刘刚 , 王刚 , 周小明 , 宋进良 , 冯达 , 刘扬 , 王磊 , 陈得丰 , 杨智斌 , 任帅 , 陈剑 , 耿洪碧 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 杨滢璇 , 佟昊松 , 孙赫阳 , 孙茜 , 何立帅 , 李菁菁
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F21/64 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种隐私保护机器学习的虚拟化终端异常检测方法及系统,其特征在于,方法包括以下步骤:步骤1,采集虚拟化终端的行为数据,并从行为数据中提取行为特征以生成行为特征向量;步骤2,基于历史生成的行为特征向量,实施可逆矩阵加密以获得密文数据,并基于密文数据更新神经网络训练模型;步骤3,基于神经网络训练模型,对行为特征向量数据进行训练以获得虚拟化终端的异常行为检测结果。本发明将神经网络训练模型的生成和更新过程外包至异地的计算服务器,提高了中心服务器的运算效率,保障了数据与训练模型的安全性。
-
公开(公告)号:CN113328992B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202110437933.7
申请日:2021-04-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor: 李桐 , 刘一涛 , 刘刚 , 单垚 , 王刚 , 周小明 , 宋进良 , 李凤来 , 姚羽 , 刘扬 , 王磊 , 李广翱 , 杨巍 , 刘莹 , 陈得丰 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 任帅 , 陈剑 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 佟昊松 , 孙茜 , 孙赫阳 , 何立帅 , 赵玲玲 , 李菁菁 , 姜力行 , 杨滢璇 , 范维 , 杨璐羽 , 刘芮彤
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于工控网络安全技术领域,尤其涉及一种基于流量分析的动态蜜网系统,具体是一种使用Docker容器和基于流量分析蜜网动态调整方法的工控动态蜜网系统。本发明包括欺骗环境层、数据处理层及蜜网管理层三层结构。本发明能在蜜网交互深度较高时,以较少的迭代代价在各子网内提升蜜罐的活跃度;还能在低交互深度时,基于蜜罐状态的调整方法根据每个蜜罐的访问量进行排序,用具有最大活跃度和最小活跃度的蜜罐的年龄更新,每个蜜罐均反映了其所在区域的流量情况,能更快更全面的提高蜜网的诱骗能力。实现工控动态蜜网体系结构,提高蜜网的数据收集能力,捕获更多的恶意流量数据,为工业环境的网络安全分析提供数据支持。
-
-
-
-
-
-
-
-
-