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公开(公告)号：CN114169777A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111508396.7
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力大数据的工业新旧动能转换成效评估方法，包括以下步骤：步骤1：构建两维三层测算指标库；步骤2：获取影响工业新、旧动能发展的测算指标；步骤3：进行测算指标数据处理；步骤4：确定各个测算指标的权重；步骤5：对工业新、旧动能发展指数进行测算；步骤6：对工业新旧动能转换指数进行测算；本发明具有一种实时性强、覆盖面广、精确度高的优点。
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公开(公告)号：CN114004523A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111313151.9
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种评估新能源发展水平的综合评价方法，包括如下步骤：首先构建三级发展指标体系，形成绿能指数；然后进行各指标数据的搜集，并采用min‑max标准化法和定基标准化法对数据进行标准化处理；最后测算指标权重，并基于权重值构建全国各省绿能发展指数。本发明能够解决当前新能源发展水平评价片面性的问题，量化评估新能源整体消纳情况，为新能源的规划提供依据，有利于推动新能源的高质量发展。
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公开(公告)号：CN109921412A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910086166.2
申请日：2019-01-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家发展和改革委员会能源研究所
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种分解非侵入式电力负荷的方法。属于电力负荷监测技术领域，该分解非侵入式电力负荷的方法包括以下步骤：1、对标准工业用户的用电数据进行采集和输入，得到工业用户的用电负荷信号波形图；2、对工业用户的用电负荷信号波形图进行小波包分解；3、采用快速傅里叶变换对的低频信号进行频谱变换和分解。该分解非侵入式电力负荷的方法采用小波包分解（WPD）和快速傅里叶变换（FFT）相结合的方式，对工业用户负荷信息进行信号分解和频谱变换，获得工业用户各生产工艺的运行情况和周期，并结合工艺度电产能测算相关产能产量情况。
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公开(公告)号：CN109544237A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811414788.5
申请日：2018-11-26
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏增值服务各级定价方法，首先对光伏市场参与者进行分析；之后对光伏相关参数进行设定，并构建市场期望销售量函数；之后构建电网公司售卖光伏增值服务层子模型，并获取电网公司提供增值服务最优价格；最后构建光伏增值服务消费者层子模型，并确定光伏增值服务定价。本发明将光伏售卖商、电网公司以及光伏增值服务消费者作为研究的主体，采用Stachelberg博弈法建立了包含三个主要博弈参与方在内的关于光伏增值服务系统的双层定价结构，提出了最佳收益下的光伏增值服务的定价方法，结合光伏应用与电网公司增值服务，提高增值服务的经济性及消费者的效益，为电网企业提供更好地发展指导。
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公开(公告)号：CN119762196A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411904255.0
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06N3/0442 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于订单分类预测的充电站投标方法，包括以下步骤：S1、获取充电站订单数据，并对订单数据进行标准化处理；S2、基于长短期记忆网络构建充电站的充电负荷分类预测模型；S3、针对邀约型响应，制定充电站邀约型投标策略；S4、针对市场型响应，制定不同场景下的充电站市场型投标策略。本发明对不同响应模式下分级补贴、基线差额等现实因素进行了优化建模，以保障充电站不同场景下的互动收益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119417249A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411289665.9
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网能源研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及配电网可观可测可控数字化投资的辅助分析方法，本发明基于传统配电网数字化投资成效分析模型，首先使用拉丁超立方采样方法对模型输入数据进行采样，得到一组输入样本数据集，通过传统的配电网数字化投资成效分析模型计算得出不同成效指标，从而组成配电网数字化投资相关数据集；接着采用z‑score标准化方法对数据进行处理，将处理后的数据输入特征选择模型中；对多个不同成效目标分别进行特征选择，以得到一系列投资成效指标高关联特征集；最后使用高关联特征集辅助支持决策者制定投资决策计划；本发明具有确保样本数据代表性、模型稳定性好、提升决策效率、提升决策准确性的优点。
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公开(公告)号：CN119397319A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411551423.2
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 宋大为 , 李秋燕 , 王世谦 , 王圆圆 , 姬哲 , 狄立 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 华远鹏 , 贾雪枫 , 尹莞婷 , 郭磊 , 孙艺新 , 柳占杰 , 王智敏 , 王玓 , 刘素蔚 , 傅成程
IPC: G06F18/23213 , G06Q10/063 , G06F18/24 , G06F17/16
Abstract: 本发明属于企业数字化技术领域，具体涉及一种企业数字化发展成熟度快速跟踪定位方法；包括：S1、建立数字化发展成熟度评价框架；S2、基于模糊德尔菲法进行指标体系筛选；S3、建立基于密度和权重的改进K‑means模型；S4、进行企业数字化发展等级划分；S5、建立企业数字化转型成熟阶段矫正模型；本发明通过构建数字化发展成熟度评价框架，利用基于模糊德尔菲法的指标体系筛选，结合基于密度和权重的改进K‑means模型，以及企业数字化发展等级划分和企业数字化转型成熟阶段矫正模型，帮助企业快速了解自身数字化发展的现状，及时发现问题并采取针对性措施，解决现有技术中缺乏快速、准确跟踪和定位企业数字化发展成熟度的问题。
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公开(公告)号：CN119273478A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411289667.8
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q10/20
Abstract: 本发明涉及基于无人机的输电线路数字化巡检投资成效分析方法，首先构建故障赔偿成本计算模块，得到人工巡检线路故障概率；利用已有地区巡检故障情况，预测采用无人机巡检后的故障概率；基于故障切负荷量计算模型，计算故障发生后的赔偿费用；通过对比人工巡检和基于无人机的数字化巡检的巡检效率，得出人工费用差别；基于效益分析模型，通过投入产出分析模型计算电网企业引入无人机巡检的投入产出；最终，给出投入无人机数字化巡检的年化收益率作为指标，为电网投资提供决策支持；实现对无人机数字化巡检和人工巡检模式的全面、动态、多维度的成本效益评估；本发明具有综合分析直接和间接成本、成本效益评估更全面、确保作出最优决策的优点。
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公开(公告)号：CN117763621B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410195096.5
申请日：2024-02-22
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/06 , G06N20/00 , G06F18/2131 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及密钥优化处理技术领域，具体涉及一种基于联邦学习的能源大数据安全保护方法，该方法包括：构建系统能源监控数据矩阵以及电网设备监控数据矩阵；根据两个矩阵每行数据的频域信息构建运行性能同步指数；根据系统能源监控数据矩阵每行数据与预测之后的差异程度获取每行数据的异常模式影响因子；结合两个矩阵之间的运行性能同步指数以及系统能源监控数据矩阵每行数据的异常模式影响因子构建两个矩阵之间的整体异常互影响因子；基于整体异常互影响因子以及预设密钥长度阈值确定密钥长度，优化加密算法，实现能源大数据的安全保护。本发明旨避免子服务器的敏感信息的泄露，保障能源大数据安全。
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公开(公告)号：CN117674303B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410145601.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种基于数据价值阈值的虚拟电厂并行控制方法，属于虚拟电厂领域。本发明方法将虚拟电厂并行控制中心作为联邦学习的服务器、将多个虚拟电厂代理商分别作为联邦学习的客户端进行模型迭代训练；在训练时使用改进了二阶动量项的Adam算法中训练LSTM模型；在传递参数时使用差分隐私技术对参数加噪后进行参数传递；在计算全局梯度时使用改进的加权聚合算法计算全局梯度；基于数据资产价值和资产价值阈值判断联邦学习的收敛条件，最后基于训练结果对各虚拟电厂代理商进行并行调节控制。本发明方法可以不损失模型训练精度的情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为虚拟电厂优化调度提供隐私保护，提高企业决策效率和生产效率。
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