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公开(公告)号：CN113411817B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110509799.7
申请日：2021-05-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于无线干扰模型的无线系统干扰神经网络预测方法，包括：步骤1，离线进行预测模型训练：步骤1.1，构建训练数据集；步骤1.2，将训练数据集输入神经网络模型中，经数据训练获得整个无线系统的干扰模型；步骤2，在线进行干扰强度预测：步骤2.1，输入待预测的干扰用户资源分配向量到训练完成的神经网络模型中；步骤2.2，计算输出服务用户基站端用户间干扰强度，即上行信干噪比的预测值。本发明所述预测方法使得网络能够利用干扰的本质信息进行更贴切的预测，同时利用调度过程中产生的适量无线资源分配数据和无线测量数据，通过大数据分析和机器学习算法，提供了完整和精确的上行用户干扰建模方案，实施简单，更接近于实际网络场景。
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公开(公告)号：CN106792980B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201611067766.7
申请日：2016-11-25
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种联合路由度量与部分重叠信道分配方法包括：确定信道中源节点与目的节点的位置；为源节点与目的节点分配信道；源节点向其多播发送路由请求报文，直到到达到目的节点；收到路由请求报文的节点根据路由度量，选择性地回复路由应答报文；收到路由应答报文的节点根据路由度量，选择性地更新路由表。本发明在保证连通性的情况下，改进了路由度量，提高了整体网络的灵活性和动态性，提升了吞吐量，降低了路由开销。
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公开(公告)号：CN119740066A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411646881.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 梅文明 , 林亮成 , 曹亚明 , 刘新 , 时忆杰 , 国涛 , 刘冬兰 , 刘晗 , 金正平 , 李永刚 , 李正浩 , 张世超 , 秦素娟 , 林婷婷 , 肖英伟 , 王睿 , 桂明亮 , 刘洋 , 张昊 , 孙旗 , 刘瑞斌 , 王桐澎 , 董丹汝
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F40/30
Abstract: 本申请提供一种电力设备异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取待检测的目标电力设备对应的数据信息和文本信息；确定所述数据信息对应的数据特征，并确定所述文本信息对应的语义特征；将所述数据特征与所述语义特征拼接在一起，得到所述目标电力设备对应的组合特征；将所述组合特征输入到训练获得的异常检测模型中，得到所述目标电力设备的异常检测结果，从而在电力设备进行异常检测时，充分考虑了电力设备对应的数据信息和文本信息，并将二者对应的特征组合到一起作为检测模型的输入，进一步提高了电力设备异常检测的准确性，使得检测结果更加全面。
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公开(公告)号：CN118865016A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410842624.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘新 , 梅文明 , 林亮成 , 刘晗 , 李正浩 , 刘冬兰 , 王睿 , 张昊 , 张方哲 , 孙莉莉 , 姚洪磊 , 赵夫慧 , 孙梦谦 , 于灏 , 苏冰 , 赵学智 , 金正平 , 时忆杰 , 高飞 , 秦素娟 , 王璇 , 唐世翔 , 梁宇辰 , 李卓乐 , 国涛 , 封保占 , 张鸿林 , 陈华 , 国程程 , 曹亚明 , 林婷婷
IPC: G06V10/774 , G06N5/02
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，公开了对抗样本背景语义鲁棒性增强方法、系统、设备及介质，包括：获取目标数据集，并通过定义对象节点与背景语义关系，构建知识图谱；基于知识图谱，解析目标数据集中的场景语义信息，得到背景图像数据集；在背景图像数据集中筛选符合索引条件的背景图像，生成多样背景数据集；基于多样背景数据集，训练对抗样本，得到优化后对抗样本的攻击成功率期望值。本发明利用知识图谱对背景语义信息进行更加深入的挖掘和有效利用，解决了现有方法在选择和生成代表性背景方面缺乏系统指导的问题，极大地减少筛选图像所耗费的人工成本；可以应用于大多数对抗攻击算法，提高对抗攻击算法训练生成的对抗样本在多样背景下的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119602975A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410936665.7
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 林亮成 , 姜帆 , 林婷婷 , 刘新 , 金正平 , 李永刚 , 刘冬兰 , 刘晗 , 时忆杰 , 国涛 , 李正浩 , 张世超 , 梁宇辰 , 曹亚明 , 肖英伟 , 王睿 , 李卓乐 , 国程程 , 张昊 , 唐世翔
IPC: H04L9/40 , H04L67/565
Abstract: 本申请一个或多个实施例提供一种攻击报文检测方法及相关设备。所述方法包括：对报文进行格式化处理，得到格式化报文；基于所述格式化报文构建特征向量；基于所述特征向量和攻击报文检测模型，判断所述报文是否存在异常。本申请的技术方案，有效降低了电力网络中边缘设备攻击报文的检测难度，提高了检测效率和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118018249A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410016430.6
申请日：2024-01-05
Applicant: 北京邮电大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 梅文明 , 刘晗 , 李正浩 , 刘冬兰 , 王睿 , 张昊 , 刘新 , 张方哲 , 孙莉莉 , 姚洪磊 , 赵夫慧 , 孙梦谦 , 于灏 , 苏冰 , 国涛 , 金正平 , 林亮成 , 时忆杰 , 封保占 , 秦素娟 , 张鸿林 , 赵璐瑾 , 国程程 , 孔文萱
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种TLS加密恶意流量检测分析方法及系统，所述方法包括：获取原始流量包；对原始流量包进行筛选，获取完整TLS加密网络流量数据包；对完整TLS加密网络流量数据包进行数据预处理，获取相关加密流量特征；对相关加密流量特征进行识别，以确定恶意加密流量。本申请实施例的主动学习基于降维处理进行重要特征选择，避免了原始特征集因存在高相关性和多重共线性等问题，而导致不能提高检测模型的性能的问题；对筛选出的重要特征，通过主动学习进行TLS加密恶意流量检测，使用基于适应度比例共享聚类技术的混合样本选择策略，从样本集中查询信息丰富且具有代表性的实例，在检测模型中对其进行训练，以较高性能实现流量特征和数据级别的轻量化。
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公开(公告)号：CN117857101A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311669399.8
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘晗 , 李正浩 , 王睿 , 刘冬兰 , 张昊 , 梅文明 , 刘新 , 张方哲 , 孙莉莉 , 姚洪磊 , 赵夫慧 , 孙梦谦 , 于灏 , 苏冰 , 林亮成 , 金正平 , 赵学智 , 时忆杰 , 国涛 , 秦素娟 , 杜金宝 , 李卓乐 , 郭郝勇 , 梁宇辰 , 陈华 , 唐世翔 , 刘洋
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，公开一种信令风暴检测方法、系统、计算机设备和存储介质，其中方法包括获取大区中的各个AMF网元的历史注册请求数量和IWF网元的设备处理能力数据，并统计在当前周期内各个AMF网元发起的首轮注册请求数量；根据历史注册请求数量、设备处理能力数据及首轮注册请求数量，计算在下一周期内各个AMF网元对应的二轮注册请求数量；将二轮注册请求数量分别下发至对应的各个AMF网元，以供各个AMF网元根据二轮注册请求数量部署流控策略。本发明可以实现信令风暴场景下各AMF网元处理能力最大化，从而有效保护好IWF网元，避免大区内业务中断，最大程度的降低业务影响。
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公开(公告)号：CN113411817A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110509799.7
申请日：2021-05-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于无线干扰模型的无线系统干扰神经网络预测方法，包括：步骤1，离线进行预测模型训练：步骤1.1，构建训练数据集；步骤1.2，将训练数据集输入神经网络模型中，经数据训练获得整个无线系统的干扰模型；步骤2，在线进行干扰强度预测：步骤2.1，输入待预测的干扰用户资源分配向量到训练完成的神经网络模型中；步骤2.2，计算输出服务用户基站端用户间干扰强度，即上行信干噪比的预测值。本发明所述预测方法使得网络能够利用干扰的本质信息进行更贴切的预测，同时利用调度过程中产生的适量无线资源分配数据和无线测量数据，通过大数据分析和机器学习算法，提供了完整和精确的上行用户干扰建模方案，实施简单，更接近于实际网络场景。
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公开(公告)号：CN119011190A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410936659.1
申请日：2024-07-12
Applicant: 北京邮电大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李正浩 , 金正平 , 国涛 , 时忆杰 , 唐世翔 , 梁宇辰 , 李卓乐 , 梅文明 , 刘新 , 刘晗 , 刘冬兰 , 王睿 , 张昊 , 张方哲 , 孙莉莉 , 姚洪磊 , 赵夫慧 , 孙梦谦 , 于灏 , 苏冰 , 林亮成 , 秦素娟 , 杜金宝 , 郭郝勇 , 陈华 , 刘洋
IPC: H04L9/40 , H04L43/028
Abstract: 本申请提供一种异常流量检测方法及相关设备。异常流量检测方法，应用于工业控制系统，所述方法包括：实时获取工业控制系统中的系统流量数据；所述系统流量数据包括内核层的流量数据和用户层的流量数据；基于深度数据包检测技术识别和解析所述系统流量数据，得到所述系统流量数据中的协议数据；对协议数据进行转换处理，并基于转换后的协议数据得到待测序列；输入待测序列至预先训练好的异常流量识别模型中；根据异常流量识别模型的输出结果，确定所述系统流量数据是否异常。能够实时自动采集控制系统的流量数据且扩展了感知范围，能够适应不同规模的部署需求；可以深度解析常规网络协议，因此能够提供更加多样化的行为模式，适应更加复杂的环境。
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公开(公告)号：CN113382477A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110530072.7
申请日：2021-05-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提出了一种应用于无线网络用户间上行干扰建模的方法，涉及无线通信、多用户干扰、干扰预测、非线性回归技术领域，其中，该方法包括：通过离线训练生成干扰模型，离线训练包括以下步骤:获取输入数据；对所述输入数据进行处理，首先对数据进行清洗，剔除被调度次数小于预设阈值的数据，将剔除后的数据整理为训练数据集；使用训练数据集和非线性回归模型函数，采用一类基于置信域方法的迭代式算法进行分布训练，使用损失度量函数削弱异常值对训练结果的影响，生成所述干扰模型。采用上述方案的本发明解决了现有方法精确度低、干扰信息不全面、不适用于实际无线网络技术的问题，实现了对网络状况的快速响应和追踪。
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