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公开(公告)号：CN113837816B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111408471.2
申请日：2021-11-25
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电费计算模型生成方法、装置、存储介质和设备，在接收到用户输入的电费计算流程图后，对电费计算流程图进行解析，得到计费需求信息。计费需求信息包括各个用户需求计费步骤、各个用户需求计费步骤之间的执行顺序。获取与每个用户需求计费步骤对应的组件，其中，组件为通过对电网公司的电费算法进行分解得到。将各个组件作为作业节点，并依据各个用户需求计费步骤之间的执行顺序作为作业工序，生成作业流程。作业工序用于指示作业流程中各个作业节点的执行顺序。将作业流程标识为电费计算模型，并通过预设界面向用户展示电费计算模型。可见，利用本申请所示方案，能够辅助用户针对不同的计费需求实现不同的电费计算。
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公开(公告)号：CN110992100A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911234983.4
申请日：2019-12-05
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力营销系统构建方法及装置，该方法应用于预先构建的电力营销系统构建平台，该方法包括：接收用户输入的系统构建指令，首先解析用户的需求信息，获得业务对象，进一步获得业务单元，然后将业务单元逐层封装得到业务模块，进而得到满足用户需求的系统。该过程中的业务单元是独立存在的，能够根据用户的需求灵活配置，满足了对构建系统灵活性的需求。
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公开(公告)号：CN109784388A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811653194.X
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种窃电用户识别方法和装置，该方法包括：获取待分析的目标用户的用电数据；依据该目标用户的用电数据，并利用预先训练得到的深度学习模型，确定该目标用户具有窃电行为的概率，该深度学习模型为利用多个历史窃电用户的用电数据为训练样本训练得到的；在基于所述深度学习模型确定出该目标用户具有窃电行为的概率超过深度学习模型中预先学习出的目标阈值的情况下，将该目标用户识别为存在窃电风险的用户。本申请可以基于用户的用电数据识别出存在窃电嫌疑的窃电用户，有利于提高识别窃电用户的便捷性和高效性。
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公开(公告)号：CN105302918B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201510801534.9
申请日：2015-11-19
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F16/9032
Abstract: 本申请公开了一种从电话用户中筛选网站潜在用户的方法及系统，该方法包括：先从电话客服系统和网站客服系统中提取目标用户群，目标用户群为对电话客服系统和网站客服系统都进行过访问的用户群；接着利用由目标用户群中每一个用户的用户属性、电话客服系统访问痕迹以及网站客服系统访问痕迹构成的训练样本集，构建筛选函数；最后利用筛选函数，对从电话客服系统中提取的待筛选用户群进行筛选，相应地得到网站客服系统的潜在用户群；其中，待筛选用户群为访问过电话客服系统但未对网站客服系统进行过访问的用户群。本申请实现了对网站客服系统的潜在用户进行有效地筛选，从而降低了网站推广成本和提高了推广效率。
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公开(公告)号：CN108537387A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810342671.4
申请日：2018-04-17
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本申请公开的一种售电公司规模变化的预测方法及装置，获取目标售电公司提供的各类服务，以及所述目标售电公司的用电客户类型；调用售电公司产品特征库和用电客户特征库，根据当前预设周期内目标售电公司提供的各类服务，以及所述目标售电公司的用电客户类型，计算当前预设周期内目标售电公司的用电客户满意度；将当前预设周期内所述目标售电公司的用电客户满意度、感知质量和市场总趋势输入到售电公司规模变化预测模型中进行处理，得到下一预设周期内所述目标售电公司的投资回报率，下一预设周期内所述目标售电公司的投资回报率表示下一预设周期内所述目标售电公司的规模变化。实现了科学、准确地对售电公司规模变化的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108520357A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810315444.2
申请日：2018-04-10
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供的线损异常原因的判别方法、装置及服务器，应用于电力系统技术领域，本方法首先需要采集电力数据服务器中存储的目标台区的线损数据，根据目标台区的线损数据判断目标台区是否存在线损异常，如果判定目标台区存在线损异常，进一步需要提取目标台区的表征目标台区运行与维护情况的线损核心指标，然后调用预训练得到的异常线损诊断模型，将目标台区的线损核心指标输入异常线损诊断模型，判别造成目标台区线损异常的原因，本发明提供的判别方法，运用神经网络模型对线损异常原因进行分析，使判别方法实现数据化、标准化，降低对业务人员个人工作经验的依赖，为业务人员有针对性的采取措施进行线损管理，减少电能的浪费提供参考依据。
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公开(公告)号：CN107256461A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710443143.3
申请日：2017-06-13
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开一种充电设施建设地址评价方法及系统，所述方法包括选取充电设施使用状况的影响因素指标体系，该指标体系包括对充电设施的使用状况产生影响的多个指标，所述多个指标包括充电设施建设地址及其他指标；对充电设施的使用状况进行等级划分及评级，得到各种使用等级；确定出对充电设施使用状况有显著影响的因素；基于所述有显著影响的因素，构建充电设施使用状况的等级分类模型，并利用该模型对存在评价需求的充电设施候选地址进行评价。可见，本发明实现了一种基于多影响因素进行建模并利用所建模型实现评价的充电设施建设地址评价方案，较为客观，不会依赖于人为因素，可进一步提升充电设施的投放精准性，提高充电设施的使用率。
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公开(公告)号：CN107145986A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710376293.7
申请日：2017-05-24
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种方法及装置，该方法包括：分别获取m个充电建设规划区的充电电量曲线，所述充电电量曲线为统计出的所述充电建设规划区的充电设施、在预设周期内的充电电量数据组成的曲线，m为正整数；对m条充电曲线进行聚类，获得g类典型充电电量曲线，其中，g≤m，g为正整数；对每类典型充电电量曲线的充电影响因素进行筛选，确定每类典型充电电量曲线的充电影响因素；依据每类典型充电电量曲线的充电影响因素及每个充电建设规划区的充电电量数据，对每个规划区进行充电电量预测。可见，本申请方案通过获取充电建设规划区的充电电量曲线，对充电电量曲线进行聚类以及充电影响因素筛选，实现了对充电建设规划区的充电电量数据的预测。
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公开(公告)号：CN106875130A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710156983.1
申请日：2017-03-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种业扩执行效率的分析方法，包括：采用多因素方差分析法，对影响预设的历史业扩工单的不同环节耗时的多个因素进行分析，获得影响显著的因素；并将影响显著的因素在不同的水平下对不同环节耗时的影响程度进行分析，获得影响显著的因素的极端水平。剔除预设的历史业扩工单中的极端水平对应的异常工单，得到正常工单，进而计算正常工单执行环节的最优时限，并依据最优时限识别出预设的历史业扩工单和正在执行的工单中的长耗时工单和正常耗时工单，并对识别出的正在执行的工单中的长耗时工单进行报警。采用本实施例的方法，不仅可以对各种类型的数据进行处理，也可以对离散的数据进行分析，还避免了专家经验法客观性不足的问题。
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公开(公告)号：CN106846166A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611123091.3
申请日：2016-12-08
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q50/06 , G06F17/30964
Abstract: 本申请公开了一种基于地址大数据分析的电力营销客户档案完善方法，包括获取用电地址数据和非电力行业提供的客户地址数据；对所述用电地址数据和所述客户地址数据分别进行分词处理；对分词处理之后的用电地址数据和客户地址数据进行匹配；判断匹配成功的用电地址数据和客户地址数据中的客户信息是否不同，如果是，则更新所述用电地址数据中的客户信息。通过引进其他行业的数据，进行大数据分析，实现地址的精准匹配，在地址数据匹配的基础上，根据客户联系方式发生变化或者客户产权发生变更的不同情况，分别完成电力营销客户档案完善的过程，实现电力营销业务应用系统中客户档案数据的实时性、一致性和准确性。
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