公开(公告)号：CN110929953A

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN201911232972.2

申请日：2019-12-04

Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  国网山东省电力公司 ,  济南大学

Inventor： 张兴友 ,  于芃 ,  王飞 ,  王春义 ,  张晓磊 ,  杜鹏 ,  卢志鹏 ,  刘涛 ,  魏大钧 ,  李伟鹏 ,  闫崇峰 ,  史洁 ,  程新功

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于聚类分析的光伏电站超短期出力预测方法，包括以下步骤：采用模糊聚类方法对历史气象数据进行分类，并按照历史气象数据与光伏历史发电功率数据的映射关系对光伏历史发电功率进行分类；根据不同分类下的历史气象数据和光伏历史发电功率数据建立相应的光伏发电功率预测模型；并进行光伏电站超短期出力预测。本发明针对不同天气情况分别建模对提高预测精度提供了一种新的思路，在预测时考虑了发电电量、环境温度、辐射强度、当地天气和风速风向，根据不同天气类型采用相应的预测模型来预测不同天气类型的发电功率，该模型在计算速度、预测精度和模型复杂度上有明显优越性。