一种基于人工智能的电网负荷预测方法

    公开(公告)号:CN114897248A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210542533.7

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明涉及负荷预测,具体涉及一种基于人工智能的电网负荷预测方法,构建电网负荷的影响因素集,从历史数据中获取各影响因素集中的影响因素数据与负荷数据;计算影响因素集对应影响因素与电网负荷的关联度,并基于关联度筛选出目标影响因素;根据目标影响因素对历史数据中的负荷数据进行聚类,并训练得到各目标影响因素对应的负荷预测神经网络模型;获取目标日对应的影响因素数据,将影响因素数据输入对应的负荷预测神经网络模型中,得到目标日的第一负荷预测结果;对第一负荷预测结果、第二负荷预测结果进行综合评判,得到最终负荷预测结果;本发明提供的技术方案能够克服对电网负荷预测的准确度较低,同时预测的针对性和适用性都比较差的缺陷。

    一种用于输电线路的智能巡检系统

    公开(公告)号:CN119852889A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510081491.5

    申请日:2025-01-20

    Abstract: 本发明涉及应用于输电线路巡检技术领域的一种用于输电线路的智能巡检系统,包括巡检控醒中心和多个检积助判机构,巡检控醒中心包括阈值设置模块、启检控制模块、巡检提醒模块,检积助判机构包括与输电线路中的杆塔固定连接的支撑底座,支撑底座上设置有检积组件、检积控判终端,通过巡检控醒中心、检积助判机构的联合设置,使得检积助判机构可在巡检控醒中心的控制下,真实、可靠对积雪量进行检测,并判断积雪量是否在导线的承受范围之内,从而可在判断是否需要对输电线路进行巡检时,提供更真实、可靠的依据,进而不仅可在很大程度上避免因进行了不必要的巡检而造成人力和资源的浪费,还可在很大程度上避免漏检现象的发生。

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