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公开(公告)号：CN109612601A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811589536.6
申请日：2018-12-25
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司石嘴山供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电力设备温度和局部放电一体化检测系统及方法，包括：可调谐窄带激光器对FBG进行多次扫描，获得FBG的平均反射光谱，通过平均反射光谱的中心波长与温度的关系得到待测设备的温度信息；另外，在进行完温度检测后马上将FBG反射谱线性斜率最大处对应的波长值λsteep设置为可调谐窄带激光器的输出波长，能够准确检测局部放电是否发生。通过本方法能够以同一个FBG检测系统为基础，既检测电力设备温度又检测其局部放电，极大地提高了检测效率，节省了检测的成本。
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公开(公告)号：CN109541515A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201910026032.1
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 北京华电智成电气设备有限公司
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明涉及一种特高频电磁干扰模拟系统。其特点是：包括控制系统，该控制系统依次通过通讯类电磁干扰信号发射单元、第一程控衰减单元和第一功率放大单元与信号传导耦合单元连接，该信号传导耦合单元还与信号辐射单元连接；其中前述的控制系统还依次通过模拟局放类电磁干扰信号发射单元、第二程控衰减单元和第二功率放大单元与前述的信号传导耦合单元连接。与现有技术相比，本发明系统的优点在于：通过现场测试的各种典型电磁干扰的数据，建立起干扰信号库。
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公开(公告)号：CN109520610A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811611685.8
申请日：2018-12-27
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司石嘴山供电公司
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明提供了一种频率可调的光纤光栅振动传感器，所述传感器具体包括：基座(1)、谐振梁(2)、调节轮(3)、刻度表(4)、光纤布拉格光栅(5)、光耦合器(6)、光电探测器(7)、激光源(8)、螺丝(9)、示波器(10)。本发明方案主要通过延所述基座(1)水平方向按照所述刻度表(4)的范围左右转动所述调节轮(3)的位置，从而调节所述谐振梁与所述调节轮(3)之间的简支结构中，简支点与固定端之间的距离，从而实现改变所述谐振梁(2)的谐振频率，以满足工程应用中有效避开环境背景噪声，从而提高传感器检测灵敏度和准确性。
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公开(公告)号：CN109245047A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811237390.9
申请日：2018-10-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 西安交通大学 , 安徽徽电科技股份有限公司
Inventor： 艾绍贵 , 吴旭涛 , 李秀广 , 宋友 , 丁培 , 樊益平 , 周秀 , 何宁辉 , 闫振华 , 马波 , 杜玮 , 王川 , 刘世涛 , 郝金鹏 , 刘锦辉 , 马云龙 , 张庆平 , 刘志远 , 亓亮 , 张博健 , 黎炜 , 马奎 , 王巍清 , 付鹏飞 , 方超
Abstract: 本发明公开了一种110kV变压器励磁涌流抑制装置及抑制方法，该装置包括快速开关和控制器系统，所述快速开关连接在110kV变压器高压侧与隔离开关之间，所述控制器系统控制快速开关的分合闸操作；该方法采用选相合闸技术关合空载变压器，通过分相控制变压器励磁涌流抑制装置的合闸时间，在预感应磁通与铁心中的既有磁通相等时投入变压器。本发明实现在不降低变压器工作磁通及不改变现有断路器性能和工作方式的前提下，限制励磁涌流，消除保护误动、改善电能质量、提高设备及电网运行可靠性，具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119884984A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510354599.7
申请日：2025-03-25
Applicant: 国网山西省电力公司太原供电公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G01R31/12 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了结合时频特征的变压器局部放电预警系统及方法，涉及局部放电监测预警技术领域，包括：将局部放电信号输入多路径信号分离模型中进行叠加信号分离，输出多个分离局部放电信号；进行时频特征提取，输出多组时频特征向量；利用局部放电特征库分别对多组时频特征向量进行模式识别，输出多个放电预警信号；根据多个放电预警信号向变压器的上位机进行局部放电预警提醒。通过本申请可以解决传统预警方法中存在由于无法有效分离不同传播路径的复杂混叠信号，导致局部放电预警的准确性和精度不足的技术问题；可以有效消除不同路径的信号干扰，确保每条信号源的特征更加清晰，从而显著提高变压器局部放电预警的精度和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119596087A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411822139.4
申请日：2024-12-11
Applicant: 西安亚能电气有限责任公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 西南大学 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种变压器内置超声和特高频局部放电阵列监测装置，包括传感器、光纤通信系统、信号处理电路、信号分析系统，所述传感器有17组，每组包含一个超声局放传感器和一个特高频局放传感器，每组传感器通过安装基座安装在变压器内部，所述传感器通过光纤通信系统将模拟信号转化为光信号传输至信号处理电路，将光信号进行解码，转为数字信号，所述信号处理电路的处理结果经信号分析系统得出变压器内部局部放电位置和赋值，为运检人员判定内部故障种类和严重程度提供数据支撑；该监测装置监测变压器内部局部放电信号，实现实时监测，有效避免外部噪音对传感器的干扰，提高了监测装置响应速度，保证了变压器安全运行。
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公开(公告)号：CN113486936B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202110719482.6
申请日：2021-06-28
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，提供一种输电线设备覆冰检测方法、装置、系统及存储介质。所述输电线设备覆冰检测方法在边缘侧执行，包括：通过嵌入式设备采集所述输电线设备的图像；利用嵌入式设备中部署的深度学习网络模型对采集的图像进行分析，确定所述输电线设备的覆冰检测结果；其中，所述深度学习网络模型在服务器侧进行训练、评估和压缩后获得。本发明能够实现输电线设备覆冰情况的实时检测，且能够准确识别、定位输电线设备的覆冰区域和位置。
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公开(公告)号：CN119413379A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411468301.7
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种电磁互感器振动特征采集设备，属于电磁互感器技术领域，该设备主要包括:振动采集筒、支撑架、振动激励器、电磁互感器固定装置、振动传感器组件、频率筛选器以及控制芯片等。该设备首先通过振动采集筒对电磁互感器进行固定安装,并在筒体外壁上均匀分布多个三轴加速度传感器,能够全面采集电磁互感器在三个空间轴向上的振动信号。同时,设备底部的振动激励器能够产生不同频率的激励信号,对安装在采集筒内的电磁互感器进行专门的振动刺激，通过控制芯片得到短期和长期振动特征,解决了现有方法存在易受外部干扰且难以模拟实际运行环境下的由于外界存在大量的振动造成电磁互感器复杂振动特性的技术问题。
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公开(公告)号：CN119291590A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411079301.8
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国矿业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 杨海涛 , 王路伽 , 胡啸宇 , 李坚林 , 谢佳 , 黄伟民 , 冯宇 , 丁国成 , 吴兴旺 , 张晨晨 , 吴杰 , 谢一鸣 , 王玲 , 徐思恩 , 吴士普 , 周秀 , 白金 , 田天
Abstract: 本发明公开了一种油浸式电流互感器不均匀老化程度的评估方法及系统，方法包括：获取设备整体主绝缘不同频率下复介电常数的实部散点数值和虚部散点数值；获取设备头部主绝缘不同频率下复介电常数实部散点数值和虚部散点数值；利用HN介电弛豫模型拟合整体主绝缘复介电常数的表达式，利用HN介电弛豫模型拟合头部主绝缘复介电常数的表达式；拟合过程中不断调整参数直到整体误差函数的值最小及头部误差函数的值最小时停止拟合得到对应的参数；评价设备主绝缘不均匀老化程度以及设备头部主绝缘老化情况；本发明的优点在于：针对不均匀老化的电流互感器有效开展绝缘老化评估，且评估结果更加准确。
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公开(公告)号：CN119167161A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411153115.4
申请日：2024-08-21
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 湖北工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F17/12 , G06F17/16 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于SF6/N2混合气体的电力设备故障诊断方法，属于基于SF6/N2混合气体的电力设备故障诊断技术领域，包括：搭建实验平台,进行局部放电试验,记录放电气体数据；建立SF6/N2混合气体分解的计算化学方程组,并根据此构建因果关系图；优化因果关系图的结构,形成因子矩阵；根据因子矩阵筛选训练数据集；利用训练数据训练树形结构神经网络,得到电力设备故障诊断模型。本发明提供的方法能够根据SF6/N2混合气体分解的气体比例数据,进行电力设备故障诊断，解决了现有技术存在的缺乏对SF6/N2混合气体分解机理的深入考虑，导致诊断结果的可靠性和可解释性不足的技术问题。
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