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公开(公告)号：CN110601209A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910847260.5
申请日：2019-09-09
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种风电场电压低频振荡抑制方法及装置，该方法包括：获取每台静止无功发生器的输出无功死区值；根据每台静止无功发生器的输出无功死区值，获得多台静止无功发生器的输出无功死区值的总和的最优值；根据多台静止无功发生器的输出无功死区值的总和的最优值和每台静止无功发生器的输出无功死区值，获得每台静止无功发生器的最优目标无功值；将每台静止无功发生器的最优目标无功值输出至每台静止无功发生器。本发明可以抑制由于静止无功发生器的最小无功死区的存在引起的风电场电压低频振荡。
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公开(公告)号：CN119944728A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411939058.2
申请日：2024-12-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明公开一种构网型风电机组的惯量、阻尼参数测定方法及系统，涉及并网变流器检测技术领域，包括：为离网模式下运行的待测构网型风电机组接入测试设备，在初始时刻使测试设备对待测机组分别施加频率扰动和小相位扰动，采集机组端口的电压电流直至虚拟同步发电机达到稳定工作状态，分别获取机组有功功率变化量的稳态值和整个响应过程中有功功率变化量的暂态响应曲线；基于有功功率变化量的稳态值，结合施加的频率扰动，根据第一关系计算得到阻尼系数；基于暂态响应曲线，计算获取曲线的包络线，进而得到自然震荡角频率和阻尼比的乘积值，联合参考角频率和阻尼系数，根据第二关系计算得到虚拟惯量。本发明可实现惯量和阻尼参数的准确、高效测定。
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公开(公告)号：CN119944715A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411952318.X
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种构网型风电机组无功支撑能力评价方法及系统，涉及电力系统技术领域，所述方法包括，获取待测机组扰动前输出的有功功率；添加扰动，调整待测机组的端电压幅值，设定时间后恢复；获取扰动后待测机组的稳态无功电流幅值变化量；绘制正序无功电流变化量要求曲线，根据扰动后待测机组的稳态无功电流幅值变化量，与绘制的正序无功电流变化量要求曲线之间的位置关系，判断待测机组的稳态无功电流‑电压特性是否符合要求。本发明能够实现对于构网型风电机组无功支撑能力准确评价。
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公开(公告)号：CN119695846A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411611001.X
申请日：2024-11-12
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 绩元(上海)数据科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于时间序列分解的新能源功率预测方法及装置，该方法包括：获取目标新能源的原始时间序列；对所述原始时间序列进行时域分解，得到趋势项、季节项和残差项，对所述残差项进行频域分解，得到模态特征；基于所述趋势项和季节项进行特征筛选，得到目标特征数据；应用所述目标特征数据、模态特征和预设的功率预测模型，确定所述目标新能源的功率预测结果，所述预设的功率预测模型是基于批量历史原始时间序列及其各自对应的实际功率对双向长短期记忆网络模型预先训练得到的。本申请能够在保证风光的功率预测的效率的基础上，提高风光的功率预测的可靠性。
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公开(公告)号：CN119651653A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411610997.2
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种构网型光储电站一次调频控制方法、装置、设备及介质包括：获取电网系统的实际频率；将所述实际频率与预设的死区区间比较，判断所述实际频率是否超出所述死区区间；若所述实际频率超出所述死区区间，根据储能系统的SOC值、光伏系统的实际有功功率及光伏系统出力的有功功率，判断储能系统及光伏系统是否参与光储电站的一次调频；若所述储能系统和/或所述光伏系统参与一次调频，选择一次调频算法确定电站有功功率变化量及光伏系统的一次调频调节量。本发明在电网系统的实际频率与目标值存在偏差时，通过判断储能系统及光伏系统是否参与光储电站的一次调频，并通过相关算法计算分配一次调频的有功功率，从而提高电网系统频率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119602297A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411532462.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种风电场机组群频率协调控制方法及装置，涉及控制技术领域。所述方法包括：根据风电场内的与各台机组分别对应的最大调频潜力时序曲线对各台机组进行聚类，得到各机组群；根据各机组群内中的最大调频潜力时序曲线，各机组群内风机数量和风电场一次调频有功功率调节量，计算得到与各机组群分别对应的机组群有功功率调节量；以各机组群有功功率调节量为机组群频率协调控制目标，并根据预设机组群内机组调频策略对机组群内的各机组进行调频控制。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的风电场机组群频率协调控制方法及装置，能够有效提升风电场频率控制的适应性和有效性。
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公开(公告)号：CN119290380A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411112197.8
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G01J5/48 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于多数据融合的风电机组齿轮箱故障判别方法及装置，对应的方法包括：将所述风电机组齿轮箱的声学数据转换为二维图像；将所述风电机组齿轮箱的红外热成像数据解析为三通道数据；根据预生成的卷积神经网络提取所述二维图像以及所述三通道数据的特征数据；根据所述特征数据以及预生成的Transformer模型判别所述风电机组齿轮箱故障。本发明使用多模态信息融合方法结合多种传感器信号中相互关联的故障特征，从不同模态的角度学习具有相关性的特征，丰富故障特征信息，增强故障诊断方法的精准度和可靠性，同时结合多种传感器的特点，能够防止在极端环境下某种传感器的失效问题，提升风电机组齿轮箱故障诊断方法的鲁棒性与稳定性。
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公开(公告)号：CN119163558A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411112201.0
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: F03D17/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据的风电机组机械部件态势感知方法和装置，方法包括：基于风电机组机械部件的损坏情况及影响因素确定并获取态势感知环境参量；对态势感知环境参量进行预处理；将预处理后的态势感知环境参量进行特征提取与融合获得多源信息融合矩阵；将多源信息融合矩阵作为态势感知模型的输入，利用态势感知模型输出进行风电机组机械部件态势识别。本发明通过采集风电机组的振动信号、输出功率、温度、湿度，对采集到的信号进行特征提取及融合，提高了风电机组机械部件态势感知的可靠性。另外本发明将输入数据通过映射器进行一次函数映射，使输入数据处于同一共享特征空间，实现多传感器信息多模式融合，进一步提高感知的准确性。
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公开(公告)号：CN118983890A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411112204.4
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种混合型风电场无功电压的均衡控制方法、装置及系统，方法包括：根据并网点中跟网型风机容量、构网型风机容量以及电压总调节量确定所述跟网型风机的电压调节量以及所述构网型风机的电压调节量；并分别确定当前跟网型风机的待调节的无功功率指令和所述构网型风机的电压指令；将所述待调节的无功功率指令进行分配并基于所述跟网型风机的实际运行状态对分配结果进行调节；将所述构网型风机的电压指令进行分配并基于所述构网型风机的实际运行状态分配结果进行调节；本申请能够实现跟/构网混合型风电场无功电压的快速跟踪控制和场站内的无功电压均衡。
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公开(公告)号：CN118780988A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410885218.3
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06T3/4076 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种超分辨率图像重建方法及装置，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取电力设备热成像图像；基于预设超分辨率图像生成模型对所述电力设备热成像图像进行处理，重建得到与所述电力设备热成像图像相对应的超分辨率图像。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的超分辨率图像重建方法及装置，能够获取具有更高图像质量的电力设备热成像图像。
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