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公开(公告)号:CN105897406B
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201610388115.1
申请日:2016-06-02
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/06
Abstract: 本发明公开了一种明密文等长的AES加解密的装置,涉及信息安全技术领域。所述装置包括加密模块、解密模块及密钥管理模块;加密模块包括至少一个第一数据输入模块、至少一个第一数据管理模块、至少一个AES算法加密模块和至少一个第一数据发送模块;解密模块包括至少一个第二数据输入模块、至少一个第二数据管理模块、至少一个AES算法解密模块和至少一个第二数据发送模块。密钥管理模块用于存储主机下发的密钥,并且可以根据主机的申请将多组密钥下发给加密模块或解密模块。本发明中各核心模块均通过FPGA进行实现,FPGA通过Pcie接口与主机进行通讯,主机不可读取密钥管理模块所存储的密钥,从而避免了密钥暴露的风险,提高了安全性。
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公开(公告)号:CN105049277B
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201510308828.8
申请日:2015-06-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明提供了一种基于数据流特征的网络数据流量生成方法。本发明的关键在于将网络数据流在单位时间窗口内的特征属性值引入网络流量生成方法中。该方法能够根据配置的单位时间窗口内的新增网络数据流数量、网络数据流持续时间分布、各类型网络数据流的报文数量分布、报文传输时间分布和报文尺寸分布等特征值,构造出单位时间窗口内的网络数据流量,实现网络数据流量生成,使在每个时间窗口内产生的网络流量的特征属性符合配置的网络数据流各个特征属性值。基于数据流特征的网络数据流量生成方法能够生成随着时间而波动变化的符合单位时间内特定属性特征的网络数据流量。
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公开(公告)号:CN107578193A
公开(公告)日:2018-01-12
申请号:CN201710945795.7
申请日:2017-10-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 哈尔滨工业大学软件工程股份有限公司
Abstract: 本发明涉及互联网金融风险技术领域,具体涉及互联网金融风险分析可视化展示系统。所述互联网金融风险分析可视化展示系统包括:安全态势感知模块;风险监测模块;跟踪与分析模块。应用互联网金融风险分析可视化展示系统,实现互联网金融平台运行风险分析可视化,整体展示平台的公告异常、涉嫌虚假宣传、服务器境外部署等态势;实现互联网金融平台网络安全风险分析可视化,整体实现平台网站与APP安全态势展现,互联网金融平台舆情风险分析可视化,对平台运营风险进行深度剖析,呈现平台基本运营指数、动态实现平台健康度的评估。实现企业数据接入的互联网金融平台资金安全风险分析可视化,整体呈现平台资金的异常分析、流动、自融和自保等态势。
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公开(公告)号:CN107194677A
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201710392057.4
申请日:2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种比特币区域流向的统计方法,首先统计所有的交易所、矿池、赌博及比特币交易服务等主要的交易场所,并统计这些场所所属的国家及地区,然后搜集这些交易所的所有的钱包地址。然后根据区块链,查找某区块链中的所有的交易hash,根据该hash找到对应的具体交易信息,该信息中会包含交易双方的交易地址,根据交易地址所属的国家区域,可以分析出该交易属于哪个国家及地区的交易。本发明为监测比特币的区域流向提供一种可行的方案;本发明方法具有很广泛的应用前景。
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公开(公告)号:CN105046147A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510347629.8
申请日:2015-06-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F21/554 , H04L63/1408
Abstract: 本发明公开了一种系统受攻击程度的监测方法及装置。该方法包括:采集至少一种数据破坏类攻击效果评价指标的数据信息,其中,数据破坏类攻击效果评价指标为:篡改的用户账户信息数、删除的用户账户信息数、增加的用户账户信息数、篡改的注册表键值数、删除的注册表键值数、增加的注册表键值数、篡改的文件数、删除的文件数、增加的文件数、终止的进程数或创建的进程数;根据每种数据破坏类攻击效果评价指标的数据信息,确定每种数据破坏类攻击效果评价指标的攻击效果值;以及根据每种数据破坏类攻击效果评价指标的攻击效果值和每种数据破坏类攻击效果评价指标的权重,确定目标系统受攻击程度。由此,可以实现系统受攻击程度的准确监测。
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公开(公告)号:CN104954200A
公开(公告)日:2015-09-30
申请号:CN201510336583.X
申请日:2015-06-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京恒光信息技术有限公司
IPC: H04L12/26
CPC classification number: H04L43/028
Abstract: 本发明提供了一种网络数据包的多类型规则高速匹配方法及装置,其中,该方法包括:接收待匹配的网络数据包;获取所述网络数据包的元组信息;同时将所述元组信息与预先设定的多种规则类型的规则进行匹配。本发明解决了现有技术中规则匹配效率低下的技术问题,达到了有效提高数据包的规则匹配效率的技术效果。
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公开(公告)号:CN104935520A
公开(公告)日:2015-09-23
申请号:CN201510321514.1
申请日:2015-06-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/26 , H04L12/861
Abstract: 本发明公开了一种基于数据包特征的流量生成方法。采用单台设备构造双向网络线路上的网络数据包,生成在网络线路上传输的网络流量。该方法关键在于将网络数据流量在单位时间窗口内的网络数据包特征属性值引入网络流量生成方法中。该方法将监测的网络线路上的链路层、网络层、传输层的网络数据包数量、网络数据包尺寸数量分布、网络数据包发送间隔分布等特征属性信息引入网络流量生成方法中,实现网络数据流量生成,使在每个时间窗口内产生的网络流量的额数据包特征属性符合监测的网络流量的数据包特征属性值。
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公开(公告)号:CN119106014A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411006526.0
申请日:2024-07-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明是有关于一种任务驱动的海量网络日志高效筛选分发方法及装置,针对超大规模网络日志数据筛选分发存在的性能瓶颈问题,提出了一种多任务高效并行筛选和分发的创新方案。该方案聚焦于网络日志数据的智能化筛选与灵活分发,旨在整合共性计算需求、消除重复运算、优化资源配置、提升任务并发处理能力。具体实施中,本发明通过分解与合并跨任务日志筛选逻辑,结合常驻实时数据筛选与周期性离线筛选任务,系统性地完成了数据的精细化按需筛选、字段富化、数据分级和历史数据预存储,从而能够根据上层业务的实际需求,为不同任务动态且精准地分发合适的数据,为网络威胁监测、流量行为分析等应用提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN111538836B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202010321249.8
申请日:2020-04-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/951 , G06F40/284 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及一种识别文本类广告中金融广告的方法,其解决了现有广告分析模型无法有效识别金融广告的技术问题,其包括以下步骤:(1)从数据库中获取爬取到的广告文本数据;(2)对步骤(1)的文本数据进行预处理,进行分词以及去除无用信息;(3)将步骤(2)预处理后的文本通过不同的方式表示为计算机可以处理的方式,即文本表示;(4)针对步骤(3)的不同文本表示方式选择合适的分类算法,然后将文本表示的语义信息提炼成类别信息;(5)将步骤(4)中不同文本表示方式表示的分类模型进行整合,获得最终的金融广告识别模型。本发明可广泛应于在文本类广告中识别金融广告的场合。
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公开(公告)号:CN110276680B
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN201910441730.8
申请日:2019-05-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06Q40/02
Abstract: 本发明公开了一种应用于互联网金融的真实数据获取方法,涉及国家互联网金融监测领域。首先梳理各网贷机构业务的交易明细数据,进行业务评估;各网贷机构在本地存储一份符合标准的数据,并进行自查,将自查的数据接入国家互联网应急中心。然后各网贷机构通过SDK工具包进行埋点,国家互联网应急中心对各网贷机构实时接入的交易明细数据进行正确性验证,并反馈给网贷机构;同时抽取各网贷机构接入的实时交易数据,按出借和借款业务形成数据流,围绕出借人和借款人两个维度生成披露数据。最后国家互联网应急中心对用户开放数据查验,查验反馈窗口。本发明实现对网贷机构实时接入数据的真实性验证以及进行实时、动态监管的目的。
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