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公开(公告)号：CN101778111A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN201010034399.7
申请日：2010-01-21
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种资源安全保护的信任自动建立方法和系统。该方法包括对接收到的建立信任的双方主体的协商消息报文进行解析，分离出安全策略和信任证；根据分离出的安全策略和信任证，构造出表示建立信任的双方主体的安全策略和信任证集间关系的协商混合树模型，基于所述协商混合树模型维护建立信任的双方主体的会话状态；根据构造的所述协商混合树模型，获得实现配置信任证和安全策略的披露决策，并基于所述披露决策，建立信任的双方主体向对方披露彼此的信任证，构造出信任证链，在双方主体之间建立信任。本发明技术方案可快速有效地建立双方主体之间的信任证链，在主体双方之间建立信任，信任建立效率高。
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公开(公告)号：CN101776995A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN201010033673.9
申请日：2010-01-04
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明提供一种自适应组合服务优化方法和装置。该方法包括：根据组合服务的历史执行记录获取组合服务的业务流程中的目标变迁和目标变迁路径，其中，目标变迁为影响可用性指标下降的变迁，目标变迁路径为执行频率最高的变迁路径；在目标变迁路径中截取包括所有目标变迁的基本变迁序列；根据业务流程中变迁之间的选择关系和并发关系扩展所述基本变迁序列，以获取冗余路径；将冗余路径添加到业务流程中。本发明的技术方案，由于采用了冗余处理这一演化策略，使演化逻辑与业务流程逻辑相互独立，既不影响原有业务流程的执行，保证了业务流程的正确性，又可以通过冗余处理来降低不可用的概率，从而提高组合服务整体的可用性。
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公开(公告)号：CN101770627A
公开(公告)日：2010-07-07
申请号：CN201010034398.2
申请日：2010-01-21
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明公开了一种服务相对信任度评价方法和装置。该方法包括：获取主体对具有相同功能的服务的评价值，并将所有相同功能的服务的评价组成服务评价矩阵；对所述服务评价矩阵中同一主体对所有服务平台提供的所有服务的评价值进行升序排序，将排序后的排序值作为主体对相应服务的相对评价值，并将所有服务的相对评价值组成服务相对评价矩阵；根据所述服务相对评价矩阵中服务的相对评价值，获得服务的相对信任度。本发明实施例技术方案通过对网络化服务应用中，获取不同服务平台的相同功能服务的相对信任度，使得服务的评价准确、可靠，可为用户提供可信性高的服务。
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公开(公告)号：CN101695082A
公开(公告)日：2010-04-14
申请号：CN200910235615.1
申请日：2009-09-30
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于关系挖掘的服务组织方法及装置，其中，该基于关系挖掘的服务组织方法包括：对服务的描述信息进行预处理，并生成信息三元组；根据所述信息三元组计算所述服务的相似度；根据所述相似度对服务进行聚类，生成类别树，根据所述类别树完成服务定位。上述基于关系挖掘的服务组织方法及装置，利用服务相似度挖掘方法及根据上述服务相似度对服务进行聚类，有效地缩小了服务的搜索范围，提高了服务定位的效率。
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公开(公告)号：CN101695078A
公开(公告)日：2010-04-14
申请号：CN200910235306.4
申请日：2009-09-30
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图匹配的组合服务推荐方法，包括：步骤1、将服务资源库中的组合服务片段和已完成的组合服务流程模型转换成有向图，所述服务资源库中的组合服务片段对应第二有向图，所述已完成的组合服务流程模型对应第一有向图；步骤2、根据预先设置的匹配方法，在所述服务资源库中查找与所述第一有向图相匹配的第二有向图，并将所述第二有向图对应的组合服务片段作为推荐的组合服务片段。本发明提供的方法，通过将服务资源库中的组合服务片段转换成第二有向图，将已完成的组合服务流程模型转换成第一有向图，可以实时为开发人员提供组合服务片段，而非单个原子服务，极大地方便了组合服务的开发，提高了组合服务开发的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101488972A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200910076231.X
申请日：2009-01-06
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种网络资源协作的激励方法。该方法包括：用户节点获取服务节点的状态先验信息，根据所述状态先验信息确定与所述服务节点对应的服务策略信息，将所述服务策略信息对应地发送给所述服务节点；所述用户节点向服务节点发送计算任务信息，接收所述服务节点反馈的任务结果信息；所述用户节点根据所述任务结果信息和所述服务策略信息向所述服务节点发送报酬信息。本发明充分考虑用户节点与服务节点之间以及各个服务节点之间存在的博弈问题，既使得用户节点自身效用最大化，又能保证服务节点合作。
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公开(公告)号：CN1791115A
公开(公告)日：2006-06-21
申请号：CN200510132545.9
申请日：2005-12-26
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种分布式信任管理系统，包括顺次连接的属性权威模块、信任证管理模块、信任证图构建模块、引擎接口模块，以及本地信任证存储模块，与信任证管理模块相连。本发明还涉及一种获取分布式信任证链的方法包括：接收信任证链发现请求；根据请求构造信任证图；提取信任证图中指定节点间的所有路径，即信任证链，并输出。本发明在RTML的基础上加入了深度及属性约束，增强了系统管理的灵活性，并且使信任证链发现算法可以进行剪枝，提高了算法的效率。在信任证查找中本发明引入了缓存管理机制屏蔽了本地信任证查询与远端信任证查询的差异，并且提高了查找性能，从而进一步提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN119691544A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411697397.4
申请日：2024-11-26
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本公开提供一种基于时空扩散生成网络的事件序列预测方法。包括两个部分：事件序列的时空特征提取和去噪扩散模块；事件序列的时空特征提取包含事件空间关联建模模块、事件空间关联嵌入模块和事件时间关联学习与嵌入模块三个模块；去噪扩散模块接收时空特征提取模块生成的序列时间编码信息和空间编码信息，采用去噪扩散模型预测事件发生的时间和空间信息，并通过反向去噪步骤使用去噪网络联合学习时空编码特征，分别得到时间和空间注意力输出，并通过迭代计算的方法多次得到去噪结果，最终生成时空预测结果。本方案根据序列的空间特征自适应生成序列事件之间的结构关系和空间表征信息，对不同空间分布数据都有较好学习效果。
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公开(公告)号：CN118118217A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410048398.X
申请日：2024-01-12
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明实现了一种面向分布式IP访问日志的异常IP检测方法与装置。输入分布式系统的IP访问日志数据，首先采集分布式系统中各子系统的日志数据，进行统一化解析与存储；随后针对每个子系统构建子系统日志关联图；而后，合并全部日志，构建跨系统IP关联图；在此基础上，通过图对比学习框架进行节点嵌入，并对节点嵌入结果进行融合，通过密度分析实现异常数据的检测；最终，基于异常检测结果绘制可视化输出界面，并产生相应的告警。通过提出形式化的子系统日志关联图和跨系统IP关联图的定义与构建方法，本发明规避了数据处理与学习过程中的人工干预，使得本发明可以在没有专家知识引入的前提下完成分布式日志的异常IP检测，增强了落地应用的可行性，并降低了应用难度。
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公开(公告)号：CN117389721A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311296740.X
申请日：2023-10-09
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明实现了一种基于时序调用图的无服务系统自适应扩缩容方法。首在函数测拦截网络请求；周期性地获取一定时间切片内的服务调用信息与机器性能指标，以函数实例为节点，调用请求为边，调用请求数量作为边属性构建时序调用图，这些指标信息拼接在一起，经过归一化后，作为节点属性向量而存在；获取指定切片数量的时序调用图后，依次输入STGCN，预测未来时刻各个函数实例的属性向量，并反向归一化成函数实例的各项机器性能指标；基于预测的各项机器性能指标，与预先设定的各项属性阈值进行比较，产生相应的扩缩容决策。解决在科学计算场景下，无服务计算平台扩缩容无法依据实时变化的计算负载情况进行精细地扩缩容导致的服务质量下降或资源浪费等问题。
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