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公开(公告)号：CN114726503A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210327669.6
申请日：2022-03-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种区块链车联网中的隐私保护数据订阅方法，属于区块链及隐私信息保护技术领域。本方法在区块链中存储密文形式的数据与索引，并将查询的主题进行混淆，在保证查询结果正确性的前提下，外部攻击者无法根据链上存储的密文数据推断出明文的内容，也无法推断出用户查询的主题。本方法采用的基于哈希链的订阅密钥管理与分配法，用户可以通过订阅密钥查询订阅期内指定主题的内容，并解密查询结果，用户无法查询和解密在其订阅期和订阅主题以外的内容。用户在解密查询结果后，可以批量认证查询结果的完整性，实现车联网订阅查询结果的高效可验证。
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公开(公告)号：CN113254987B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110401369.3
申请日：2021-04-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种可容错且保护隐私的时序数据聚合方法，属于数据聚合及隐私保护技术领域。所述方法包括：1)可信机构生成系统参数并广播；2)每个数据提供者随机选择自己的私钥，生成公钥发送给可信机构进行广播；3)每个数据提供者根据自己的私钥和其他数据提供者的公钥生成与其他数据提供者间的共享密钥；4)可信机构生成一个随机置换序列，分发给每个数据提供者作为其唯一的序列数；5)每个数据提供者加密感知数据，并对加密后的密文签名，向云服务器发送密文、签名；6)云服务器对签名进行验证，若验证通过，则对所有的密文异或，得到感知数据；否则不异或。所述方法能保护数据提供者的隐私，实现可容错性，并能有效降低计算和通信开销。
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公开(公告)号：CN114567428A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210040274.8
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种支持动态标签的区块链数据隐蔽传输方法，属于区块链数据传输技术领域。本方法采用区块链网络代替传统网络，发送方和接收方通过区块链网络中的交易实现数据隐蔽传输，而无需使用自己的IP地址，避免攻击者通过IP地址追溯到双方的身份，匿名性强。同时，特殊交易的发送地址和接收地址都是随机生成的一次性地址，参与数据隐蔽传输的双方通过可变标签筛选特殊交易，敌手无法根据账号特征识别出特殊交易，隐蔽性高。
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公开(公告)号：CN114332986A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111485173.3
申请日：2021-12-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V40/16 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于子空间学习的小样本人脸识别方法，属于人脸识别技术领域。本方法针对小样本人脸识别，提出了基于标签释放和贡献度区分的子空间学习方法，通过对系数矩阵进行加权，对重要的数据点赋予更高的权重，以便子空间学习中重构的样本更加准确，从而学习到更好的变换矩阵或子空间。特别是利用标签释放、线性回归、对角非零约束来学习一个子空间，使得映射空间的同类样本差异减小、异类样本差异增，进而有利于分类准确识别。
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公开(公告)号：CN114141323A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111245888.1
申请日：2021-10-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种具有前向隐私的多用户隐私保护电子病历查询方法，属于可搜索加密技术领域。所述方法包括以下步骤：1、系统初始化；2、患者注册；3、医疗服务机构生成加密数据并发送至云服务器；4、患者生成加密的查询请求并发送至云服务器；5、云服务器查询数据；6、医疗服务机构向云服务器发送患者的撤销信息，云服务器将对应密钥删除；7、医疗服务机构生成更新数据并发送至云服务器，云服务器将电子病历的编号存入电子病历的桶位置中；8、医疗服务机构将被删除电子病历的编号发送至云服务器，云服务器删除对应加密的电子病历。所述方法支持效率较高的多用户查询且实现了前向隐私。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114139194A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111325422.2
申请日：2021-11-10
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于任务内容的隐私保护任务分配方法，属于移动群智感知隐私保护技术领域。本方法利用多项式函数和随机矩阵乘法，实现基于任务内容的隐私保护任务分配。其中，通过构造基于多项式函数表示用户任务信息，基于随机矩阵保护数据请求者的任务信息，基于矩阵性质在随机矩阵上执行任务检索操作的隐私保护任务分配。本方法支持基于隐私保护的任务分配功能、阈值任务分配功能、任务还原功能以及基于访问控制的任务分配功能。对比现有技术，本方法在数据隐私性、检索效率和密文检索准确率等方面，具有显著优势。
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公开(公告)号：CN113742680B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111285937.4
申请日：2021-11-02
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本申请提供一种基于商用密码的可追责的数据加密传输方法及系统，通过中心服务器、边缘服务器、存储服务器和监管服务器实现；包括：中心服务器生成主公钥；第一边缘服务器获取目标边缘服务器的身份标识，对明文数据进行加密得到密文数据，并发送至存储服务器；第二边缘服务器从存储服务器获取密文数据，并基于边缘服务器私钥，对密文数据进行解密，并生成边缘服务器私钥对应的跟踪密钥，将跟踪密钥和跟踪密钥对应的边缘服务器的身份标识发送至中心服务器；监管服务器获取非法解码器，根据非法解码器、跟踪密钥、跟踪密钥对应的边缘服务器的身份标识和主公钥，确定有责服务器。本申请不需要获取边缘服务器对应的私钥即可确定泄露数据的有责服务器。
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公开(公告)号：CN112329839B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202011206807.2
申请日：2020-11-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于单向突发流量特征的加密流量精细化分类方法，属于互联网加密流量分类技术领域。本方法首先从单向流量中提取区分度高且空间复杂度低的单向突发流量序列。然后与卷积神经网络等深度神经网络结合，能够在单向流量或双向流量的场景中开展加密流量的精细化分类与识别。本发明能适用于TLS加密的单向流量精细化分类，可以应用在单向和双向流量的场景中。单向突发流量序列不仅区分度高，而且相比于原始的包序列，空间复杂度大大降低。本发明使用没有全连接层的卷积神经网络从单向突发流量序列中提取高级特征然后分类，可以同时达到训练速度快和分类准确率高的目的。
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公开(公告)号：CN113919005A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111211808.0
申请日：2021-10-18
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于Schnorr聚合签名的数字证书颁发方法，解决CA认证机构单点失效的技术问题，属于计算机网络信息加密保护技术领域，在网络系统认证过程中，本方法取消了传统的认证中心概念，而是通过设立证书注册审批机构(Registration Authority，RA)和证书颁发机构(certificate authority，CA)。证书颁发机构区分了传统的CA和RA功能，两者之间没有直接联系。结合Schnorr聚合签名算法，使CA系统能够在认证机构内部存在失效的认证节点时仍能够正确颁发证书，从而拥有抵御攻击的能力。对比现有技术，本发明具有更强的认证机构信任度，可大幅减少验证签名的成本和交易体积，显著降低对于网络传输消耗的带宽，以及对于节点存储空间的占用。
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公开(公告)号：CN113836222A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110974922.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的可隐藏策略和属性的访问控制方法，属于区块链技术领域。首先对联盟链进行初始化。当数据拥有者要共享一条数据时，首先计算联合公钥，然后使此密钥加密为数据指定的访问策略，最后通过访问控制合约将加密的数据以及数据基本信息连同加密的访问策略上传到区块链。如果数据使用者对数据使用者的数据感兴趣，它向区块链提交请求以获得访问授权。控制合约接收数据使用者的请求并判断其属性是否满足访问策略。控制合约利用加密方案的同态性，计算出加密后的访问策略和数据使用者属性之间的“差异”。最后，来自不同组织的辅助节点共同解密计算结果。本方法有助于实现可审计和隐私保护的访问控制，增强了访问控制的鲁棒性。
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