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公开(公告)号:CN106101104A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610423577.2
申请日:2016-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L63/1483 , H04L61/1511
Abstract: 本发明提供了一种基于域名解析的恶意域名检测方法和系统,该方法包括:获取域名解析的请求解析数据,对域名解析的解析数据进行数据清洗,根据已知的恶意域名网站黑、白名单,过滤掉恶意域名与非恶意域名;再根据域名字符串特征以及解析日志时间属性,判断域名是否为恶意域名,输出疑似恶意域名。本发明基于HADOOP大数据分析平台,可以全量分析用户的访问域名情况,挖掘出潜在的恶意域名。并且,进一步通过分析可以确定恶意程序服务器IP地址,可以针对IP地址进行封杀,此外,还可以找出受恶意程序感染的肉鸡IP,及时提醒用户杀毒,遏制恶意程序的扩散。
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公开(公告)号:CN102739473A
公开(公告)日:2012-10-17
申请号:CN201210236470.9
申请日:2012-07-09
Applicant: 南京中兴特种软件有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 一种应用智能网卡的网络检测方法,所述的智能网卡串接于局域网或小型企业网出口处、且存储ACL规则,首先采用网卡管理模块将服务器端的五元组ACL规则下发到智能网卡存储模块中;然后,智能网卡接收网络数据,并对其进行流还原处理;在智能网卡的数据处理模块中,将处理后的报文与存储模块中已有的ACL规则进行匹配,并采取相应的丢弃、透传、打标签、发送报文或发送日志的动作。本发明将服务器对网络数据的分析和检测动作交给智能网卡处理,有效地降低后台服务器CPU负担,同时,提供多种标准兼容接口,让现有的相关网络处理程序无缝的使用智能网卡,进一步发挥智能网卡对网络数据的分析和检测的优势。该方法适合网络检测等多种场景。
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