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公开(公告)号:CN110457315A
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201910654984.8
申请日:2019-07-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06K9/62 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于用户轨迹数据的群体聚集模式分析方法和系统。该方法包括:1)通过用户群体轨迹数据提取用户的位置数据;2)将各个时间点同一用户的位置数据按照时间顺序整合,形成在时空上具有连续性的轨迹数据;3)根据用户的在时空上具有连续性的轨迹数据构建K-D Tree;4)基于K-D Tree对用户轨迹点进行聚类,得到多个人群的快照簇;5)根据人群的快照簇发现候选人群集合,进而根据候选人群集合发现封闭人群集合。本发明可以快速处理海量用户轨迹日志数据并进行针对对象位置的聚集模式分析,能够保证人群聚集判断的有效性和准确性。
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公开(公告)号:CN108090188A
公开(公告)日:2018-05-29
申请号:CN201711367377.0
申请日:2017-12-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于海量数据分析挖掘CDN域名的可靠有效的方法,属于网络信技术领域。该方法首先对初始的URL信息进行URL解码,然后对解码后的URL进行HOST域名提取和正确性验证;对获取的数据进行HOST域名提取,过滤掉脏数据和数值型HOST域名;设置CDN服务IP个数的阈值M和HOST域名对应不重复的服务IP个数的阈值N;对成功提取HOST域名的数据,基于服务IP个数、不同地理位置区域以及是否使用提供CDN服务IP三个维度进行CDN域名分析发现。本发明方法紧密结合了使用CDN服务域名的特性,在分析中利用了多种精准的、有依据的分析方法,保证了分析的可靠性和准确度,为后续的网络安全应用和分析提供坚实的基础数据支持,使得相关领域有更加广泛的应用前景。
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公开(公告)号:CN105631050A
公开(公告)日:2016-06-01
申请号:CN201610111430.X
申请日:2016-03-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于规则配置的URL搜索关键词提取的方法,包括生成规则:对需要支持的搜索引擎的搜索URL进行分析,提取搜索URL特征并生成规则;配置规则:配置上述步骤分析到的规则;URL过滤:接收第三方的URL数据并与配置的所述规则进行匹配来过滤收到的所有URL数据;关键词处理:当有第三方的URL命中所述规则,则提取该URL的搜索关键词。本发明可以通过配置规则来快速的实现对多种搜索引擎的搜索URL关键字进行提取,实现海量URL数据的快速处理,从而在信安系统或舆情系统中使用本发明可以提供强有力的支撑。
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