一种基于时空图的诈骗号码识别方法

    公开(公告)号:CN111726460B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202010542365.2

    申请日:2020-06-15

    Abstract: 一种基于时空图的诈骗号码识别方法,包括:由全量通话记录生成电信通联网络,并构建识别诈骗号码的时空图,使用Snapshot方法按时间间隔T、从图中连续截取出多张时空子图;基于用户在每张时空子图对应时间周期下的通话记录,计算每个用户在每张时空子图对应时间周期下的通话特征指标向量,同时,为每个用户从时空子图中提取和其有相同被叫的邻居用户;构建、并训练识别诈骗号码的时空图神经网络;将待识别目标用户和其所有邻居用户在所有时空子图中的通话特征指标向量输入时空图神经网络,并根据输出判断待识别目标用户号码是否是疑似诈骗号码。本发明属于信息技术领域,能动态的捕获到号码呼叫行为的变化,从而实现诈骗号码的精准识别。

    一种VoIP网络流量所属平台的识别方法

    公开(公告)号:CN111641599A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010394712.1

    申请日:2020-05-11

    Abstract: 一种VoIP网络流量所属平台的识别方法,包括:根据流量特征从流量数据中过滤出VoIP流量,并根据五元组信息对VoIP流量进行拆分,生成新的流量文件;识别每个流量文件中的上下行流量,提取和计算上行、下行、合并流量的特征指标,并构成每个流量文件的特征向量;使用随机森林模型进行建模,构建VoIP平台识别模型,输入是由多个流量文件的特征向量构成的特征向量矩阵,输出是多个流量文件分别对应的VoIP平台标签;将待识别的多个流量文件的特征向量构成的特征向量矩阵输入至VoIP平台识别模型,并获得每个待识别的流量文件分别对应的VoIP平台标签。本发明属于信息技术领域,能有效识别加密后的VoIP流量及其平台归属。

    一种基于降噪模型的隧道流量关联方法和装置

    公开(公告)号:CN118869520A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202311587077.9

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明提供一种基于降噪模型的隧道流量关联方法和装置,其中所述方法包括:获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流;其中,所述网络隧道用于客户端访问对应的网络;确定与每个出口节点流对应的至少一个候选入口节点流,将每个所述出口节点流输入至预训练的降噪模型中,以将出口节点流依次进行网络噪声和混淆噪声去除处理,得到映射入口节点流;分别计算所述映射入口节点流与至少一个候选入口节点流的统计距离,根据所述统计距离对所述候选入口节点流进行筛选,将最小的统计距离对应的候选入口节点流作为与所述出口节点流关联的目标入口节点流;通过不同的编码层负责去除不同类型的噪声,可提高关联结果的精度。

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