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公开(公告)号：CN118011302A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311840280.2
申请日：2023-12-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 邱进 , 吴士普 , 李辉 , 庞福滨 , 袁亮 , 韩笑 , 徐思恩 , 王玲 , 汪本进 , 陈晓明 , 毛安澜 , 杜砚 , 李璿 , 陈程 , 尹晶 , 邵苠峰 , 何妍 , 陈尚
IPC: G01R35/02 , G01R15/24 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种纯光CT采集单元容错方法，并公开了具有纯光CT采集单元容错方法的系统、终端及存储介质，其中纯光CT采集单元容错方法基于双ADC采集的硬件容错方法、基于DSP/FPGA内存ECC奇偶校验的软件容错方法和基于FPGA校验码的信息容错方法。在采集单元出现某些硬件故障或软件错误时，采集系统能执行特定程序使纯光CT恢复正常。所提出的容错技术不会影响纯光CT对系统故障的判别。
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公开(公告)号：CN116191414A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310146060.3
申请日：2023-02-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输配电网分布式协调恢复方法、系统、设备及存储介质，涉及电力系统技术领域，方法包括基于目标级联分析法将全局输配电网恢复模型分解为输、配电网恢复两类子模型；对耦合变量一致性约束采用增广拉格朗日罚函数的形式进行松弛处理，并分别添加到输电网恢复和配电网恢复子模型目标函数中；将可再生能源预测功率的模糊性描述为约束条件的模糊性，使输电网恢复和配电网恢复子模型目标函数中含有模糊变量的不确定约束条件转化为模糊机会约束的清晰等价类形式；引入对角二次近似方法对增广拉格朗日罚函数近似处理，对输电网恢复和配电网恢复子模型目标函数全并行求解，完成输配电网分布式协调恢复。本发明可以提高求解效率。
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公开(公告)号：CN115333111A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211109903.4
申请日：2022-09-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种多区域电网协同优化方法、系统、设备及可读存储介质，优化方法包括收集每个智能体区域的观测数据；构建含可再生能源的多区域电网协同优化模型；将含可再生能源的多区域电网协同优化模型按照状态空间、动作空间、环境以及奖励函数设计为多智能体环境下的强化学习模型；对多智能体环境下的强化学习模型进行求解，输出协同优化结果。本发明采用多决策中心的分布式模型减轻了系统的通讯压力，能够在训练中考虑可再生能源和负荷的双重不确定性，具有较好应对不确定性的能力，还能够实现系统实时决策，基于多智能体“集中训练‑分布执行”的特性，训练完成后各区域电网只需根据自身局部的观测值对可控机组做出决策，有利于保护各区域电网的隐私性。
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公开(公告)号：CN114154854A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111459794.4
申请日：2021-12-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于能源路由器的能量流、信息流及业务流耦合系统，所述能量流、信息流、业务流耦合系统建立在以能源路由器为核心部件的能源互联网上，且所述能量流、信息流、业务流耦合系统的整体架构包含业务层、信息层、能量层三部分；其中，业务层和信息层之间通过业务信息耦合层传递信息流与业务流，信息层与能量层之间通过信息能量耦合层传递信息流，能量层与能源互联网之间通过能量流耦合。本发明通过对能源流、业务流和信息流运行特性进行分析，提出实现能量流、业务流和信息流协同优化的耦合系统，进而对能量进行最优配置，提高资源利用率，提升用户用电体验。
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公开(公告)号：CN113761740A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111034522.X
申请日：2021-09-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , C25B15/02 , C25B9/70 , C25B1/04 , G06F111/04 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明属于储能技术领域的，公开一种制氢功率分配、可再生能源制氢效率提升方法及系统，所述可再生能源制氢功率控制方法，包括以下步骤：获取优化功率Pel*，根据优化功率Pel*与最优效率对应功率P0的差值e选取相应的控制器；被选择的控制器通过执行机构，将优化功率Pel*分配给每个子电解槽，然后比较各子电解槽的总功率Pel与优化功率Pel*是否一致，如果不一致，通过负反馈控制各子电解槽处于最优功率p0。本发明有效的解决可再生能源制氢导致的制氢系统效率偏低的问题，提升了制氢效率、降低可再生能源‑制氢系统联合优化调度的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110146789B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201910566969.8
申请日：2019-06-27
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本公开提供了一种智能运检通报方法及装置。其中，一种智能运检通报方法包括判断输电线路故障杆塔位置和故障原因，其过程为：利用故障测距算法，得到当前测点与故障点之间的距离，进而转换为故障杆塔号，判断出故障杆塔位置；选取与故障原因相匹配的至少两种故障特征来训练神经网络，判断出故障原因；调取当前巡检区域的地图数据库，在地图数据库中定位故障杆塔位置，查询出当前测点至故障杆塔的巡检路径并在相应地图上标记，形成导航地图；将故障杆塔位置和故障原因及导航地图填充至预先设定的故障通报模板中形成故障通报，并推送至客户端中展示。其能够减少故障停电时间，提高供电可靠性。
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公开(公告)号：CN112904070A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911136446.6
申请日：2019-11-19
Abstract: 本发明属于全光纤电流互感器技术领域，具体涉及一种全光纤电流互感器及其检测模块、光路状态诊断方法。该方法包括如下步骤：获取全光纤电流互感器的探测器输出的梳状波信号，提取梳状波信号的以下至少一种特征量：梳状波尖峰幅值、梳状波尖峰半高宽和平坦区采样值，以分别对光路偏振特性、调制频率、光路传输特性进行评判，对全光纤电流互感器的光路状态进行诊断。本发明能够快速诊断一次光路运行状态，提高全光纤电流互感器现场施工质量及长期运行可靠性，为产品性能优化、故障分析提供可靠数据支撑，满足智能电网对电流测量设备的高可靠性需求。
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公开(公告)号：CN112838597A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110291442.6
申请日：2021-03-18
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及海上风电场送出系统的无功补偿配置方法，具体步骤为：（1）建立海上风电场送出系统的数学模型，考虑海上风场出力变化与并网点电压变化，基于海上升压站电压与海缆沿线电压电流限制条件，确定了所需补偿的海上高抗值；（2）在接入海上高抗的风场送出系统中，根据不同工况下并网点无功功率为零，确定陆上高抗值的选定范围，考虑在并网点处所需配置SVG装置容量最小，选定陆上高抗值；（3）最后遍历所有工况，给出了所推荐的SVG容量。有益效果：该方法能够结合风场接入相关标准，解析计算对于实际送出工程可配置的海上高抗参数与陆上高抗参数，以及陆上集控中心所配置的SVG容量。
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公开(公告)号：CN112816758A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201911122057.8
申请日：2019-11-15
IPC: G01R15/24
Abstract: 本发明涉及一种全光纤电流互感器及其半波电压修正方法，属于电力系统自动化技术领域。其中修正方法包括：运行前，实时获取出射光，计算出射光的光强值，以及额外光强差；额外光强差为：2π溢出后的第一个渡跃周期的光强值与2π溢出前最后一个渡跃周期的光强值之差；将额外光强差为零作为目标，对半波电压进行修正，完成初始化过程，得到修正后的半波电压值，将修正后的半波电压值作为运行时的初始半波电压进行电流的测量。本发明在全光纤电流互感器测量电流前，通过将额外光强差为零作为目标，对半波电压进行修正，完成初始化过程。若果半波电压偏差较大时，在测量前就完成半波电压的修正，提高电流的测量效率和准确性。
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公开(公告)号：CN110797896A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911194861.7
申请日：2019-11-28
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑风光储系统出力波动平抑的混合储能容量优化配置方法，采用变分模态分解，将经由滑动平均滤波得到的混合储能系统参考功率分解为高频与低频两部分，分别作为混合储能系统中超级电容器和蓄电池的参考功率。利用仿真得到的大量储能系统参数与风光储系统输出功率平滑度的对应关系训练神经网络模型。以平滑效果最优与投资成本最低为目标函数，构建混合储能系统容量优化配置模型，采用遗传算法求解混合储能系统的最优容量配置方案。本发明充分利用了蓄电池和超级电容器在功率密度、能量密度等方面的互补特性，既减少了蓄电池和超级电容器配置的容量，保证了经济性，又增强了HESS对风、光输出功率波动的平抑效果。
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