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公开(公告)号：CN114374969A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111547992.6
申请日：2021-12-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网环境下的信任评估方法，本发明中信任的评估模型由模型建立，信任数据获得，信任更新三部分组成。模型建立描述了评估节点信任度的整体过程，包括对若干个网络运行状态相关数据的量化评估，以及基于各量化指标获得标准综合信任评估结果的计算方案。信任数据获得描述了节点在信任评估过程中获取原始数据的方式，包括对数据本身的可信度认证和评估过程。信任更新部分描述了通过控制信任评估行为维持网络实体信任状态的有效性。相应运行过程中发生的安全事件的相关方案。
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公开(公告)号：CN114374710A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111495740.3
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于电网通讯技术领域，提供了5G超高清视频与物联网监测的配网监控系统及方法，该5G超高清视频与物联网监测的配网监控方法包括：通过至少一个视频采集节点采集配网环境的电网监控视频；通过传感网采集配网环境的电网状态的实时数据；通过前端边缘网关，根据实时数据确定电网状态的预警结果，以及将实时数据和预警结果叠加到电网监控视频中，并对叠加后的电网监控视频进行智能识别、视频压缩和5G协议转换，得到第一电网监控视频；利用后端边缘网关通过5G基站获取第一电网监控视频，对第一电网监控视频进行5G协议转码和视频解码，得到包含电网状态的第二电网监控视频。本申请实现了对配网环境的监测预警，便于对电网进行管理。
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公开(公告)号：CN114363563A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111495748.X
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于电网通讯技术领域，提供基于5G超高清视频监控的配网监测系统及方法，该基于5G超高清视频监控的配网监测系统及方法包括：视频采集节点用于采集配网环境的电网监控视频数据；前端边缘网关与视频采集节点通信连接，用于对电网监控视频数据进行智能识别、视频压缩及5G协议转换；5G基站用于将处理后的电网监控视频数据发送给后端边缘网关；后端边缘网关组成电网中心服务器，用于对前端边缘网关处理后的电网监控视频数据进行5G协议转换和解码处理，以及发送控制信号控制前端边缘网关传输的视频数据模式。本申请通过边缘计算灵活重构网络结构，提高配网系统的安全性、可靠性和运行效率。
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公开(公告)号：CN114265837A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111588790.6
申请日：2021-12-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的一种站端交互数据特征提取方法，所述提取方法包括：获取终端设备采集到的站端交互数据和故障检测系统提取到的故障数据库的历史故障信息；融合所述站端交互数据和所述历史故障信息，获得融合设备信息；预处理所述融合设备信息，获得预处理信息；对所述预处理信息进行特征识别，获得特征识别结果；根据所述特征识别结果结合特征提取规则进行特征提取，获得故障特征。实现站端交互过程中数据的快速处理，利用数据融合模型的数据处理规则，对交互数据进行整合、识别、分类，然后提取特征、筛选关键信息，再进行格式转换，最后写入数据库，保障站端交互过程中变电站侧的数据安全，也为变电站的安全防护提供技术支持。
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公开(公告)号：CN114065457A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010755452.6
申请日：2020-07-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06N7/02 , G06N3/00 , G06Q50/30 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种攻击风险均衡的电力通信网最优安全链路配置方法与系统，涉及智能电网领域。该方法包括：首先，给出全局风险均衡问题数据模型，对业务安全链路选择问题进行描述和数学建模；然后，采用模糊层次分析法(FAHP)构建业务重要度评价和排序模型；最后，利用改进的迪杰斯特拉(Dijkstra)算法和粒子群优化(PSO)算法对多目标优化问题进行求解，配置出攻击风险均衡的电力通信网最优安全链路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113570065A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110773692.3
申请日：2021-07-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F16/2457 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于联盟链和联邦学习的数据管理方法、装置及设备，方法包括，接收数据需求方发送的数据请求指令；调用智能合约将数据请求指令共享至联盟链上；在联盟链上，检索与请求数据类别相关联的数据相关节点，每个数据相关节点均包括有与请求数据类别相关联的本地数据集；基于联邦机器学习，对本地数据集进行训练，得到全局模型；根据全局模型和需求方标识输出目标数据至数据需求方，使得获得的目标数据不单单由某一节点所提供，而且基于联邦机器学习模型，使得能够将不同数据相关节点的相关数据进行融合发送至数据需求方，使得在获取到完整的目标数据的同时，还有效地保证了目标数据的准确度，提高了目标数据与需求数据的匹配度。
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公开(公告)号：CN111836494B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010768594.6
申请日：2020-08-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力物联网的智能化项目控制设备，包括设备主体，所述设备主体的正面固定连接有检测控制机构，所述检测控制机构包括槽盒，所述槽盒的背面通过固定机构与设备主体固定连接，所述槽盒的正面固定连接有显示组件，所述槽盒的底部固定连接有控制面板，所述槽盒包括固定块，所述固定块的正面开设有滑槽，所述滑槽内固定连接有两个沿竖直方向设置的滑杆，两个所述滑杆的外部滑动连接有滑块，所述固定块顶壁的中部固定连接有电力推杆。该基于电力物联网的智能化项目控制设备，涉及电力物联网设备技术领域，通过设置有检测控制机构，检测控制机构通过电力推杆可以实现滑块在槽盒内的滑动，可以起到防误操作效果。
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公开(公告)号：CN113438214A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110648348.1
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 辛锐 , 卢宁 , 刘欣 , 郭少勇 , 魏勇 , 赵炜 , 孙辰军 , 国明 , 左琦 , 周文芳 , 高丽芳 , 程凯 , 杨巍 , 张磊 , 陈明 , 连阳阳 , 李启蒙 , 刘芳
Abstract: 本发明适用于互联网技术领域，提供了一种域名管理系统，包括：主链以及与主链连接的至少一个从链，各个从链对应不同的地域；主链中的主链节点为顶级域名服务器，主链节点用于对主链中的域名交易进行记账和确认；从链中的从链节点为次级域名服务器，从链节点用于对从链中的域名交易进行记账和确认；主链与从链通过网关节点连接；其中，网关节点为主链和从链的共有节点，网关节点用于将从链中的域名交易签名后提交至主链。本发明能够有效提高DNS系统的安全性和服务性能。
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公开(公告)号：CN113076944A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110265829.4
申请日：2021-03-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
Abstract: 本发明涉及一种人工智能的单据检测识别方法，方法包括：获取单据的图像，对所述图像进行处理得到目标文本候选框，将所述目标文本候选框输入至文本识别模型中，输出目标文本行，其中，对所述图像进行处理得到目标文本候选框过程包括：对所述图像上的像素点进行预测，根据预测结果将所有像素点划分为文字类别和背景类别，将所述背景类别中包含的像素点设为预设像素值，得到单据概率图；利用边界信息对所述单据概率图进行分割，将所述单据概率图划分为多个目标文本区域；利用opencv的方法生成多个分别与所述目标文本区域一一对应的目标外接多边形，根据每个所述目标外接多边形内每个像素点的概率值得到所述目标文本候选框，其精确度高，适用范围广。
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公开(公告)号：CN112365195A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011407978.1
申请日：2020-12-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于Spark分布式改进粒子群算法的配电网故障后重构方法，包括以下步骤：S1：将维度设置为维；S2：使用DIPSO算法产生种群；S3：将种群中的个体通过上述编码码映射到开关上的排列组合数空间上；S4：计算失电区域值，并且将该值作为个体的适应度；S5：根据适应度更新最优解，然后继续下一次迭代，直到所有迭代次数达到总迭代次数。本发明针对配网故障后重构后网损最小为目标，建立配电网故障后重构模型。使用改进后的粒子群算法与Spark大数据分布式计算框架结合，充分利用分布式集群计算资源，使得算法并行搜索能力，以提升算法的搜索速度。
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