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公开(公告)号:CN101738956A
公开(公告)日:2010-06-16
申请号:CN200910312491.2
申请日:2009-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 具有故障模拟功能的飞轮模拟器及实现方法,它涉及一种飞轮模拟器及其模拟故障的实现方法,解决了现有的飞轮模拟器不支持故障模拟功能的问题。所述飞轮模拟器通过RS-485收发器向数据处理器DSP注入故障参数,数据处理器DSP通过A/D转换器采集控制电压信号,然后根据注入的故障参数计算获得故障参数中指定故障状态对应的故障参数,并将所述故障参数通过数字隔离磁耦发送给D/A转换器和驱动芯片,最终获得模拟故障的四路信号输出。所述输出的故障参数有飞轮转速脉冲、转速方向以及遥测飞轮轴温信号和遥测飞轮电机电流信号。本发明适用于卫星姿态控制系统测试与仿真。
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公开(公告)号:CN100557454C
公开(公告)日:2009-11-04
申请号:CN200710144612.8
申请日:2007-11-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/28 , G01R31/3185
Abstract: 一种大规模集成电路测试数据与测试功耗协同优化的方法。它涉及大规模集成电路的技术领域,是针对目前SOC测试技术中还没有能有效地同时降低测试数据量和测试功耗的方法而提出的。它的方法步骤为:分析电路内扫描单元相容性,将其分为三类;将各类中的扫描单元分别连接,构建带有“复制”机制的扫描链;根据新的扫描链结构调整测试向量集;采用基于重复性数据压缩的方法对测试集进行压缩,得到压缩后的测试集TE。进行测试时,压缩后的数据经解压缩电路被完全恢复,进行测试。本发明是一种集成电路的可测性设计方法;能降低电路在测试期间产生的功耗,因而保证其可靠性和可测性;能有效降低测试数据量,降低测试时间,减少ATE通道数量。
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公开(公告)号:CN100490326C
公开(公告)日:2009-05-20
申请号:CN200510009982.1
申请日:2005-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03K23/54
Abstract: 基于同余理论的互质模并联计数器,本发明公开一种同步移位寄存器型计数器。它克服了随着计数器中触发器数目(模)增大,最大计数频率降低这一问题。它由第一同步环形计数器、第二同步环形计数器…第r同步环形计数器和译码单元组成,第一同步环形计数器~第r同步环形计数器中任意两个同步环形计数器中的触发器个数都互为质数,所有同步环形计数器的时钟脉冲输入端都连在一起并接时钟脉冲信号(clk),所有同步环形计数器中的每个触发器的正输出端或反输出端都分别连在译码单元的一个输入端上。它应用了同步环形计数器作为它的基本组件,每个环行计数器中触发器的个数互质,用很少的环行计数器个数就得到很大的计数,为高速连续计数提供了一种手段。
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公开(公告)号:CN100409263C
公开(公告)日:2008-08-06
申请号:CN200510009884.8
申请日:2005-04-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G08C17/02
Abstract: 本发明公开一种采用了无线技术组建的GPIB接口系统。测试仪器的无线接口系统由主控计算机1、上位蓝牙模块2、若干个下位蓝牙模块3、若干个GPIB/蓝牙信号转换电路4和若干个GPIB母线插槽5组成,主控计算机1的双向端口连接上位蓝牙模块2的双向端口,上位蓝牙模块2与每个下位蓝牙模块3完成无线通讯,每个下位蓝牙模块3的双向端口连接一个4的一个双向端口,每个4的另一个双向端口连接一个GPIB母线插槽5。本发明把传统的有线方式连接的GPIB网络改变为无线网络系统,既去掉了与主控计算机相连的笨拙的GPIB电缆,扩大了GPIB的应用范围,又吸取了蓝牙技术的低成本、低功耗、抗干扰能力强等优点。
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公开(公告)号:CN1719352A
公开(公告)日:2006-01-11
申请号:CN200510010006.8
申请日:2005-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于流水线逻辑控制和游标时间内插方法的连续测时系统,它涉及自动化测试仪器与系统的应用领域,它提高了现有的连续测时系统的测时精度。本发明中每组游标时间内插电路2由符合电路3和游标时钟计数器4构成,每组2中的3的信号输出端与4的计数控制端连接,游标时钟发生器6的输出端与流水线逻辑控制及游标时钟分配电路1的公共时钟信号端连接,1的一个信号输出端与一组2中的3的信号输入端连接,主时钟发生器7的输出端与每组2中的3的时钟信号输入端连接,每组2中的4的数据输出端分别与游标内插结果存储器5的数据输入端连接。本发明具有高精度、可连续无间隔测量的优点,且系统的测时精度可以达到几十ps数量级。
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公开(公告)号:CN118646502A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410638252.0
申请日:2024-05-22
Applicant: 中国商用飞机有限责任公司民用飞机试飞中心 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于时间敏感网络的机载测试系统,涉及机载测试技术领域。为解决现有技术中存在的,现有技术中,尚未提出一种基于时间敏感网络技术的机载数据采集系统,用以克服传统系统的同步性能差、传输延迟高等问题的技术缺陷,本发明提供的技术方案为:时间敏感网络主控板卡,板卡包括:主控核心板,用于完成控制和管理;用于承载主控核心板的载板,并具有数据传输和接口转换的功能;用于完成主控板卡初始化配置、通信和时间同步的核心控制模块;用于提供输出信号转换功能的接口模块。基于时间敏感网络的机载测试系统,系统包括:的时间敏感网络主控板卡,用于实现系统的控制和协调;可以应用于飞机、航天器等载具的性能测试和数据采集工作中。
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公开(公告)号:CN110351154B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN201910764388.5
申请日:2019-08-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L43/50 , H04L9/08
Abstract: 一种量子保密通信网络的性能评价方法,可以对网络拓扑层面的通信需求满足程度进行衡量,属于量子保密通信网络性能评估领域。本发明包括:S1、基于图论,用图G=(V,E,F)模拟量子保密通信网络,V、E和F分别表示基于图论的量子保密通信网络中的节点、边和网络流的集合;利用量子保密通信网络中连接节点对(si,tj)的连接需求表示节点si的属性;利用量子保密通信网络中的信道容量和密钥容量表示边(uσ,vφ)的属性;利用带有属性的连接节点对和边组成非负函数f(si,tj,uσ,vφ),表示连接节点对(si,tj)在边(uσ,vφ)上的网络流;S2、根据图G=(V,E,F),计算评价指标B:当B的值大于1,表示当前定量子保密通信网络可以满足K中所有连接节点对的通信需求。
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公开(公告)号:CN113271208A
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN202110572719.2
申请日:2021-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于多线性模数哈希函数的保密增强方法,解决了现有保密增强的计算量会随着密钥处理长度增长而快速增加的问题,属于量子密钥分发领域。本发明包括:S1、通信双方获取共享一致低安全密钥S;S2、通信双方的一方从多线性模数哈希函数族MMH*中随机选取多线性模数哈希函数gx,并共享给另一方,通信双方利用多线性模数哈希函数gx对共享一致低安全密钥S进行压缩得到一致的中间密钥S'=gx(S);S3、通信双方的一方从模算术哈希函数族MH*中随机选取模算术哈希函数hc,d,并共享给另一方,通信双方利用模算术哈希函数hc,d对中间密钥S'进行压缩得到一致的最终安全密钥K=hc,d(S')。
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公开(公告)号:CN112886970A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110032260.7
申请日:2021-01-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种用于连续变量量子密钥分发的协商方法,提高slice协商算法效率,属于量子密钥分发技术领域。本发明包括:Alice和Bob将实数区间进行最优划分,利用随机的正交矩阵将各自连续变量的原始数据进行旋转;Bob根据最优量化区间,将其旋转后的数据量化编码,采用纠错码分别计算出量化编码Q1,Q2,…,Qm的校验信息Ql,…,Qm,量化层数m,将Q1,…,Ql‑1和Sl,…,Sm发送给Alice;Alice计算Qm的译码初始信息,结合Sm对Bob的Qm进行译码;Alice,对Ql,…,Qm‑1从低层至高层依次进行译码,利用联合概率分布对于第k层量化数据Qk的译码,获得译码初始信息Alice根据对Bob的m层量化数据的译码结果,获得与Bob一致的密钥。
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公开(公告)号:CN111464330A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010136676.9
申请日:2020-03-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种混合QKD网络系统的最优成本拓扑构建方法,解决了现有技术中缺少对不同类型QKD设备的混合组网进行成本估算的问题,属于保密通信领域。本发明的方法包括:S1、构建混合QKD网络系统,包括C2C-QKD设备和CSC-QKD设备;S2、用物理拓扑G=(V,E,F)模拟混合QKD网络系统;S3、以总成本最小为目标,以物理拓扑网络流的带宽限制、流量守恒、流量需求和可信度限制为约束条件,每条边的QKD设备数目、每个通信对的实际流量、每个网络流值共同作为决策变量,构建最优化模型;S4、对最优化模型进行求解,得到最优成本。
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