一种对取证数据进行分析的方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN109726239A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201811592331.3

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种对取证数据进行分析的方法,包括如下步骤:S1:对取证数据通过ETL技术抽取以数据库方式存储的数据,通过python脚本抽取以文件方式存储的数据得出内容型数据,对文本内容中的数据通过正则表达式引擎或特征匹配引擎进行提取得出内容型数据;S2:对内容型数据进行有效性校验、归一化处理;S3:建立双向LSTM模型对归一化处理后的内容型数据进行处理得到最终的输出结果,根据最终的输出结果判断取证数据是否属于交易数据。根据不同的数据类型采用不同的技术手段进行数据提取,因此可以提高数据提取的准确度。并利用双向LSTM模型对取证数据进行分析判断,有效提高数据的识别率。

    隐性通联工具自动挖掘方法和装置

    公开(公告)号:CN108563553A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810357338.0

    申请日:2018-04-20

    CPC classification number: G06F11/3476

    Abstract: 本发明公开了一种隐性通联工具自动挖掘方法,其包括:取得移动通信装置的一或多个应用程序的安装记录和运行痕迹;基于应用程序特征规则库对该安装记录和该运行痕迹进行标准化处理;以及分析该安装记录和该运行痕迹,以从该移动通信装置的该一或多个应用程序中找出隐性通联工具。本发明还公开了一种隐性通联工具自动挖掘装置,可实现前述的隐性通联工具自动挖掘方法。

    基于数据驱动的研判分析方法、装置、终端和存储介质

    公开(公告)号:CN107633085A

    公开(公告)日:2018-01-26

    申请号:CN201710894179.3

    申请日:2017-09-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的研判分析方法和装置,所述方法可包括以下步骤:S1.输入数据源,生成数据对象,具体过程为:选择需要输入的数据源,以人员线索数据、身份线索数据和行为线索数据三个类别来进行数据输入,生成包含数据类别、数据量、归属人和生成时间属性的数据对象,并赋予数据对象对应的分析方法;S2.调用数据对象对应的分析方法,产生分析结果;S3.判断分析结果是否表明研判成功,若是,则转至步骤S6,否则转至S4;S4.判断是否需要进一步利用该分析结果,若是,则生成新的数据对象,转至步骤S5;否则表明分析失败,转至步骤S6;S5.重复S2-S4,直到整个分析过程结束;S6.记录步骤S2-S5的整个分析过程,形成分析树。

Patent Agency Ranking