基于符号向量动力学的混沌噪声信号自适应估计方法

    公开(公告)号:CN101714963A

    公开(公告)日:2010-05-26

    申请号:CN200910185415.X

    申请日:2009-11-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于符号向量动力学的混沌噪声信号自适应估计方法,包括如下步骤:(A1)根据n+1时刻即下一时刻混沌系统映射xn+1=H(xn),利用sn确定其混沌逆映射(A2)已知接收向量序列{yi}i=0L,并符号化为{s′i}i=0L,随机选取η作为初始向量rxL;(A3)根据在各种符号向量s情况下并选择使得最小的rx″s作为估计值rxL-1;(A4)重复步骤1~步骤2,依次求出rxL-2,rxL-2,…,rx1,其中rx1即为估计值x′1。本发明分析速度快,准确度高。

    基于WSN和GPRS网络相融合的远程监控终端设备

    公开(公告)号:CN101707699A

    公开(公告)日:2010-05-12

    申请号:CN200910185418.3

    申请日:2009-11-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于WSN和GPRS网络相融合的远程监控终端设备,由微控制器模块、存储器模块、图像采集模块、射频传输模块、红外检测模块、时钟、复位与JTAG调试模块以及电源管理模块组成,微处理器通过地址、数据和控制总线分别与存储器模块和数字图像处理模块相连接,微处理器通过电源线和地线与电源管理模块相连接,通过命令总线分别与射频传输模块、红外检测模块、时钟、复位与JTAG调试模块相连接。本发明功能模块设计得较为简单,综合成本极为低廉,具有很强的推广使用价值。

    基于Ajax和J2EE的融合通信系统及其数据传输方法

    公开(公告)号:CN101707628A

    公开(公告)日:2010-05-12

    申请号:CN200910212618.3

    申请日:2009-11-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于Ajax和J2EE融合通信系统及其数据传输方法,涉及融合通信领域。融合通信系统包括表现层、业务层和数据层,还包括客户层,其中,客户层位于客户端,表现层和业务层位于服务器端,数据层位于数据库中;所述客户层由浏览器组成,每个浏览器使用Ajax技术中异步传输方法与服务器端的表现层进行数据交互。本发明公开了一种基于该系统中客户层与表现层之间数据传输的一种新型方法,本发明提出了异步请求调度的功能,根据模块的优先级处理相应的异步请求,摆脱传统的C/S结构和传统Web应用的B/S结构,采取服务器/浏览器模式,方便部署,更加安全。

    一种基于符号向量动力学的混沌噪声信号估计方法

    公开(公告)号:CN101707575A

    公开(公告)日:2010-05-12

    申请号:CN200910185416.4

    申请日:2009-11-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于符号向量动力学的混沌噪声信号估计方法,包括如下步骤:(A1)根据n+1时刻即下一时刻混沌系统映射xn+1=H(xn),利用sn确定其n时刻即当前时刻混沌逆映射其中sn为n时刻的符号向量序列;(A2)已知接收向量序列{yi}i=0L,并符号化为{s′i}i=0L,随机选取η作为初始向量;(A3)在任意n时刻,根据基于符号向量序列的估计算法,计算出基于S′请解释的估计值n=0,1,…。本发明分析速度快,准确度高。

    一种谐振式MEMS传感器的频率读出系统

    公开(公告)号:CN118464066A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410606855.2

    申请日:2024-05-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种谐振式MEMS传感器的频率读出系统,包括:谐振器与自动增益控制电路AGC构成闭环驱动电路、信号发生器、ADC模块以及FPGA模块,信号发生器产生激励信号,并将激励信号发送给谐振器,谐振器在激励信号作用下产生响应信号,并将应信号发送给ADC模块,ADC模块对响应信号进行采样,得到采样信号,并将采样信号发送给FPGA模块,FPGA模块对采样信号执行基于矩形窗的三点插值DFT算法,得到响应信号频率,通过基于矩形窗的三点插值DFT算法和FPGA即可完成谐振式MEMS传感器的响应频率读出,频率测量准确且操作简单。

    一种基于DFT的符号跳变单频复指数信号频率估计方法

    公开(公告)号:CN112671528B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202011406482.2

    申请日:2020-12-03

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于DFT的符号跳变单频复指数信号频率估计方法,用于M‑QAM调制信号的频率估计。当频率估计采用一定长度的FFT时,估计的精度会受到频率泄露和栅栏效应的影响。为获得更高精度,频域插值算法(IpDFT)被广泛应用。现有的插值算法只能应用于不需要对其进行数据调制的纯正弦信号。然而,在许多应用中,未知数据被调制在信号上,如M‑QAM信号。在这种情况下,符号跳变是随机发生的。当在DFT周期发生符号跳变时,DFT系数可能会严重失真,导致传统的IpDFT方法产生较大估计误差。利用本发明公开的方法可以通过方程得到DFT单元与频率偏移的关系,使用三个不同的DFT单元来消除符号跳变的影响,从而实现对例如M‑QAM的符号跳变的单频复指数信号进行高精度的频率估计。

    一种基于DFT迭代法的谐波参数估计方法

    公开(公告)号:CN112557751B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202011406474.8

    申请日:2020-12-03

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于DFT迭代法的谐波参数估计方法,首先对信号进行采集和预处理,然后构造频率估计的代价函数,通过DFT迭代法对谐波的真实频率进行搜索迭代运算,以代价函数最小化为目标进行优化,最终迭代出精确的谐波参数估计值。该方法能应用于包含多个阶次谐波的复杂信号,考虑并计算了偶次谐波的影响,能得到逼近真实值的估计结果。

    一种基于DFT变换的阵列目标角度测量方法

    公开(公告)号:CN110231590B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN201910502120.4

    申请日:2019-06-11

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 王开 高怡婷

    Abstract: 本发明提出了一种基于DFT变换的阵列目标角度测量方法,其实现步骤是:1)建立包含多径信号的米波雷达信号接收模型x;2)对各接收通道的雷达回波进行傅里叶变换处理,建立波束矢量S和其对角阵T,并用S和T构建等量关系;3)利用波束矢量S和其对角阵T,求出转换之后的频率矢量a和幅度矢量b;4)对转换之后的频率矢量a代入关系式进行因式分解,求出目标的估计值相比于传统雷达阵列,本发明采用的分布式阵列布阵灵活,且仅需少量阵元即可达到较大孔径传统阵列的测向性能,测向性能明显优于传统的雷达测角方法。

Patent Agency Ranking